SPSS應(yīng)用教程

第一篇 SPSS基礎(chǔ)
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS簡(jiǎn)介
1.2 SPSS的安裝、啟動(dòng)與退出
1.3 SPSS操作環(huán)境介紹
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)
2.2 建立一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件（數(shù)據(jù)的錄入）
2.3 其他數(shù)據(jù)文件的讀取
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的編輯和保存
第3章 數(shù)據(jù)整理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)排秩
3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.4 樣本篩選
3.5 分類匯總
3.6 結(jié)構(gòu)重組
3.7 數(shù)據(jù)文件的合并
3.8 數(shù)據(jù)文件的拆分
3.9 數(shù)據(jù)的分組
3.10 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
3.11 計(jì)算新變量
3.12 個(gè)案加權(quán)
第二篇 初級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
第4章 基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯(lián)表分析
第5章 統(tǒng)計(jì)推斷
5.1 統(tǒng)計(jì)推斷概述
5.2 單樣本t檢驗(yàn)
5.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
5.4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第三篇 中級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
第6章 方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 先驗(yàn)對(duì)比檢驗(yàn)
6.5 主效應(yīng)分析
6.6 協(xié)方差分析
第7章 非參數(shù)檢驗(yàn)
7.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
7.2 卡方檢驗(yàn)
7.3 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
7.4 游程檢驗(yàn)
7.5 單樣本K-S檢驗(yàn)
7.6 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
7.7 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
7.8 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)
7.9 多配對(duì)樣本檢驗(yàn)
第8章 相關(guān)分析
8.1 相關(guān)系數(shù)
8.2 兩變量相關(guān)分析
8.3 偏相關(guān)分析
8.4 距離分析
第9章 回歸分析
9.1 線性回歸
9.2 二項(xiàng)Logistic回歸
9.3 曲線回歸
第四篇 高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析
第10章 聚類分析
10.1 系統(tǒng)聚類法
10.2 K-平均值聚類法
10.3 兩步聚類法
第ll章 判別分析
11.1 判別分析概述
11.2 Fisher判別法的基本思想
11.3 Bayes判別法的基本思想
11.4 逐步判別法的基本思想
11.5 判別分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
11.6 判別分析的結(jié)果分析
第12章 因子分析
12.1 因子分析的基本原理
12.2 因子分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
12.3 因子分析的結(jié)果分析
第13章 主成分分析
13.1 主成分分析的基本原理
13.2 主成分分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
第14章 對(duì)應(yīng)分析
14.1 對(duì)應(yīng)分析的基本原理
14.2 對(duì)應(yīng)分析的SPSS實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)