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內(nèi)容簡介

　　人工智能實際上已經(jīng)可以將腦力勞動和體力勞動、感知和思維、決策和執(zhí)行結(jié)合到一起，從而更像是一個完整的人。至于是否具有“人形”已經(jīng)不再重要了，任何關于“人工智能”的擬人化想象都是不必要的。有了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算作為支撐的人工智能，可以通過它的感官獲得千里之外的數(shù)據(jù)，利用自己無比強大的記憶力來沉淀和消化數(shù)據(jù)，利用自己遠勝于人類的計算能力來處理數(shù)據(jù)，并在此基礎上作出判斷和“決策”。本書的主要觀點是，法律不應該在人工智能機器人和人類執(zhí)行同樣任務時區(qū)別對待，倡導人工智能法律的中立立場。主要內(nèi)容為：人工智能的法律中立立場、人工智能稅收、人工智能侵權(quán)、人工智能的專利、人工智能犯罪、人工智能的未來等。本書闡明了人工智能在生活、商業(yè)關系、政府決策等領域的驚人發(fā)展給社會帶來的法律挑戰(zhàn)。

作者簡介

　　瑞恩？？艾伯特（Ryan Abbott）：擁有東方醫(yī)學碩士學位、醫(yī)學博士學位、法律職業(yè)學位（JD）和法學博士學位（PhD），現(xiàn)為英國薩里大學法學院法律與醫(yī)學教授、美國加州大學洛杉磯分校兼職助理醫(yī)學教授。作為一名醫(yī)生和專利律師，艾伯特在法律與科技方面的深入研究已經(jīng)成功搭建起醫(yī)學、科技與法律等領域的國際對話。艾伯特是世界衛(wèi)生組織、世界知識產(chǎn)權(quán)組織、歐盟委員會和英國議會的顧問。他還領導了第一批人工智能自主完成發(fā)明的專利申請。艾伯特在2019年被英國《知識產(chǎn)權(quán)管理》雜志評為知識產(chǎn)權(quán)領域的全球五十大蕞具影響力人物。譯者簡介：張金平：法學博士，中央財經(jīng)大學法學院副教授。曾在斯坦福大學法學院訪學，在《法商研究》《清華法學》《政治與法律》等期刊上發(fā)表文章二十余篇，目前主要研究知識產(chǎn)權(quán)法，互聯(lián)網(wǎng)法。周睿雋：法學碩士，最高人民法院法官助理。

圖書目錄

前言：人工智能與法律 7
1. 人工智能法律中立原則 9
2. 稅收 12
3. 侵權(quán) 15
4. 知識產(chǎn)權(quán) 19
5. 犯罪 23
6. 人工智能的未來 27
第一章理解人工智能 29
1. 伊始 29
2. 定義人工智能 34
3. 人工智能會思考嗎？ 38
4. 人工智能的類型及其應用 41
5. 人工智能的特征 48
第二章人工智能應當交稅嗎？ 53
1. 自動化與技術(shù)性失業(yè) 54
2. 當代稅收政策支持自動化但減少稅收 62
3. 自動化稅收的政策選項 66
第三章理性機器人 72
1. 機器致害責任 74
2. 人工智能致害的侵權(quán)責任規(guī)則 79
3. 理性機器人 93
第四章人工智能發(fā)明者 101
1. 人工智能創(chuàng)造的發(fā)明 103
2. 人工智能發(fā)明的知識產(chǎn)權(quán) 109
3. 人工智能發(fā)明的啟示 123
第五章萬物創(chuàng)新 129
1. 非顯而易見性 131
2. 人工智能在未來發(fā)明活動中的地位 136
3. 后普通技術(shù)時代 144
第六章懲罰人工智能 155
1. 人工智能與刑罰 157
2. 支持懲罰人工智能的理由 161
3. 刑罰的成本與限制 164
4. 可行替代方案 179

第七章人工智能法律中立原則的其他維度 186
1. 人工智能法律中立原則與奇點 187
2. 人工智能法律中立原則的連貫性 189
3. 人工智能和人工智能法律中立原則的特有風險 196
第三方材料/推薦資料 199
附錄 200
注釋 205