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內(nèi)容簡介

　　《無人機圖像去云技術(shù)》結(jié)合具體工程應(yīng)用，系統(tǒng)闡述了無人機圖像云去除及去除效果評價相關(guān)的技術(shù)和方法，重點突出了厚云去除部分的介紹。全書共7章，包含了緒論、無人機含云圖像去除涉及的基礎(chǔ)知識以及無人機圖像的云區(qū)檢測、云濃度分級、薄云霧去除、厚云去除和去除效果評價等內(nèi)容?！稛o人機圖像去云技術(shù)》內(nèi)容是作者及團隊多年的研究成果，涉及的相關(guān)技術(shù)模型和算法都經(jīng)過代碼測試和實驗對比驗證，實用性較強?！稛o人機圖像去云技術(shù)》可作為高等院校無人機運用工程專業(yè)的本科生參考教材，也可以作為從事無人機圖像分析、無人機應(yīng)用技術(shù)等相關(guān)研究人員的參考資料。

作者簡介

暫缺《無人機圖像去云技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 圖像云霧去除技術(shù)現(xiàn)狀
1．2．1 圖像去薄云霧方法研究現(xiàn)狀
1．2．2 圖像去厚云方法研究現(xiàn)狀
1．3 研究內(nèi)容及特點
1．3．1 研究的主要內(nèi)容
1．3．2 本書特點
參考文獻
第2章無人機圖像云霧去除的相關(guān)理論
2．1 大氣中云霧的形成機理
2．2 無人機云霧圖像的特征分析
2．2．1 時域特征
2．2．2 頻譜特性
2．3 云霧圖像的退化模型
2．3．1 霧、薄云圖像的退化模型
2．3．2 厚云圖像的退化模型
2．4 深度學習概念及技術(shù)
2．4．1 深度學習
2．4．2 自動編碼器
2．4．3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．4．4 生成對抗網(wǎng)絡(luò)
2．4．5 深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)
2．4．6 卷積運算
2．4．7 轉(zhuǎn)置卷積
2．4．8 激活函數(shù)
2．4．9 批標準化
2．5 圖像質(zhì)量評價相關(guān)知識
2．5．1HVS基本特性
2．5．2NR評價模型及方法
2．5．3 圖像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫
2．5．4 衡量IQA算法的指標
2．6 本章小結(jié)
參考文獻
第3章無人機圖像云區(qū)檢測方法
3．1 經(jīng)典圖像分割算法
3．1．1 0tsu閾值分割算法
3．1．2 最小誤差閾值分割算法
3．1．3 最大熵閾值分割算法
3．2 基于閾值遞歸選取和引導濾波的云區(qū)檢測方法
3．2．1 初步云區(qū)檢測
……
第4章無人機圖像云濃度分級
第5章無人機圖像薄云霧去除
第6章無人機圖像厚云去除
第7章厚云去除的效果評價
后記