海量高維離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)

　　隨著信息社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值已被社會(huì)全面認(rèn)可，如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)律面臨著巨大技術(shù)挑戰(zhàn)。離群數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要分支，可從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠(yuǎn)的特殊現(xiàn)象。《海量高維離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)》以離群數(shù)據(jù)挖掘及并行計(jì)算為研究對(duì)象，對(duì)基于距離的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于加權(quán)k近鄰的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于子空間的離群數(shù)據(jù)挖掘以及多數(shù)據(jù)源的離群數(shù)據(jù)挖掘等各種方法和算法進(jìn)行了深入研究，并在高性能集群環(huán)境下，討論分析了各種算法的并行化過程，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的并行算法以及性能優(yōu)化算法?！逗Ａ扛呔S離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)》可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)以及并行計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程及自動(dòng)化等專業(yè)的本科生與研究生的學(xué)習(xí)參考書。

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