漢語自動分詞的關(guān)鍵問題與技術(shù)研究

第1章 緒論
1．1 漢語自動分詞的研究背景及意義
1．1．1 漢語的特點
1．1．2 漢語自動分詞的概念
1．1．3 漢語分詞的背景及意義
1．1．4 漢語分詞的應(yīng)用領(lǐng)域
1．2 漢語分詞的研究歷程
1．3 漢語分詞的關(guān)鍵問題
1．3．1 配套語言資源建設(shè)
1．3．2 切分歧義問題
1．3．3 未登錄詞識別問題
1．4 小結(jié)
參考文獻
第2章 漢語分詞方法和技術(shù)概述
2．1 常見的漢語分詞方法和技術(shù)
2．1．1 基于詞典的漢語分詞方法
2．1．2 基于統(tǒng)計的漢語分詞方法
2．1．3 詞典和統(tǒng)計相結(jié)合的漢語分詞方法
2．1．4 基于字標(biāo)注的漢語分詞方法
2．1．5 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語分詞方法
2．2 漢語分詞評測、性能評價指標(biāo)和系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)
2．2．1 國際國內(nèi)漢語分詞評測簡介
2．2．2 漢語分詞性能評價指標(biāo)
2．2．3 漢語分詞系統(tǒng)衡量標(biāo)準(zhǔn)
2．3 漢語分詞的已有研究
2．3．1 已有的漢語分詞系統(tǒng)
2．3．2 漢語分詞的現(xiàn)有水平
2．4 小結(jié)
參考文獻
第3章 漢語分詞語言資源建設(shè)
3．1 概述
3．2 漢語分詞標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3．2．1 國家標(biāo)準(zhǔn)簡介
3．2．2 北京大學(xué)分詞標(biāo)準(zhǔn)簡介
3．2．3 《現(xiàn)代漢語語料庫文本分詞規(guī)范》（Ver3．0）簡介
3．3 漢語分詞詞典建設(shè)
3．3．1 漢語分詞通用詞典建設(shè)
3．3．2 漢語分詞專用詞典建設(shè)
3．3．3 漢語語言知識庫建設(shè)
3．3．4 知網(wǎng)簡介
3．3．5 《同義詞詞林》簡介
3．4 漢語分詞語料庫建設(shè)
3．5 漢語字頻詞頻計量數(shù)據(jù)建設(shè)
3．5．1 漢語基本字頻詞頻統(tǒng)計階段
3．5．2 漢語常用字詞統(tǒng)計階段
3．5．3 利用計算機進行的字頻詞頻統(tǒng)計階段
3．5．4 基于統(tǒng)計的字頻詞頻研究階段
3．5．5 漢語計量語言學(xué)的初步研究階段
3．6 小結(jié)
參考文獻
……
第4章 漢語分詞中歧義消解研究
第5章 漢語分詞中未登錄詞識別研究
第6章 基于詞典的漢語分詞
第7章 面向漢語分詞的電子詞典構(gòu)建與維護
第8章 基于字的詞位標(biāo)注漢語分詞
第9章 基于樸素貝葉斯分類器的詞位標(biāo)注漢語分詞
第10章 基于隱馬爾可夫模型的詞位標(biāo)注漢語分詞
第11章 基于條件隨機場的詞位標(biāo)注漢語分詞
第12章 基于最大熵模型的詞位標(biāo)注漢語分詞
第13章 詞位標(biāo)注漢語分詞特征模板定量研究
第14章 一種基于字和子串聯(lián)合標(biāo)注的漢語分詞方法
第15章 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語分詞技術(shù)
第16章 基于感知機模型的漢語分詞研究
第17章 基于Bi-LSTM的漢語分詞研究
第18章 一體化漢語詞法分析中的漢語分詞
第19章 基于隱馬爾可夫模型的三位一體字標(biāo)注漢語詞法分析系統(tǒng)
附錄