基于BERT模型的自然語言處理實戰(zhàn)

　　本書介紹如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然語言處理（NLP）任務。 BERT模型是當今處理自然語言任務效果最好的模型。掌握了該模型，就相當于掌握了當今主流的NLP技術。本書共3篇。 -第1篇介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識、NLP的基礎知識，以及編程環(huán)境的搭建； -第2篇介紹了PyTorch編程基礎，以及BERT模型的原理、應用和可解釋性； -第3篇是BERT模型實戰(zhàn)，幫助讀者開闊思路、增長見識，使讀者能夠真正駕馭BERT模型，活學活用，完成自然語言處理任務。通過本書，讀者可以熟練地在PyTorch框架中開發(fā)并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，快速地使用BERT模型完成各種主流的自然語言處理任務，獨立地設計并訓練出針對特定需求的BERT模型，輕松地將BERT模型封裝成Web服務部署到云端。本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強，適合對自然語言處理、BERT模型感興趣的讀者作為自學教程。另外，本書也適合社會培訓學校作為培訓教材，還適合計算機相關專業(yè)作為教學參考書。

　　李金洪 擅長神經(jīng)網(wǎng)絡、算法、協(xié)議分析、逆向、移動互聯(lián)網(wǎng)安全架構等技術 先后擔任過CAD算法工程師、手機游戲主程、架構師、項目經(jīng)理、CTO、部門經(jīng)理、資深產(chǎn)品總監(jiān)等職位 目前創(chuàng)業(yè)中。