基于Kubernetes的云原生DevOps

目錄
序 . 1
前言 . 3
第1 章 云革命 11
1.1 云的誕生 12
1.1.1 購買時間12
1.1.2 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) 13
1.2 開發(fā)運(yùn)維拉開序幕 14
1.2.1 沒有人真正理解開發(fā)運(yùn)維 15
1.2.2 業(yè)務(wù)優(yōu)勢16
1.2.3 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 17
1.2.4 共同學(xué)習(xí)17
1.3 容器的到來 18
1.3.1 最先進(jìn)的技術(shù) 18
1.3.2 箱子帶來的啟發(fā) 19
1.3.3 將軟件放入容器 20
1.3.4 即插即用的應(yīng)用程序 .21
1.4 容器的編排 22
1.5 Kubernetes 23
1.5.1 從Borg 到Kubernetes 23
1.5.2 什么因素導(dǎo)致Kubernetes 如此有價值？ 24
1.5.3 Kubernetes 會消失嗎？ 26
1.5.4 Kubernetes 并非萬能 .26
1.6 云原生 28
1.7 運(yùn)維的未來 30
1.7.1 分布式開發(fā)運(yùn)維 31
1.7.2 有些仍然是中心式 31
1.7.3 開發(fā)人員生產(chǎn)力工程 .31
1.7.4 你就是未來 .32
1.8 小結(jié) .33
第2 章 Kubernetes 簡介 35
2.1 第一次運(yùn)行容器 35
2.1.1 安裝Docker 桌面版 36
2.1.2 什么是Docker ？ 37
2.1.3 運(yùn)行容器鏡像 37
2.2 演示應(yīng)用程序 .38
2.2.1 查看源代碼 .38
2.2.2 Go 簡介 39
2.2.3 演示應(yīng)用程序的原理 .40
2.3 建立容器 40
2.3.1 了解Dockerfile .41
2.3.2 最低限度的容器鏡像 .42
2.3.3 運(yùn)行Docker image build 42
2.3.4 命名鏡像43
2.3.5 端口轉(zhuǎn)發(fā)43
2.4 容器倉庫 44
2.4.1 容器倉庫的身份驗(yàn)證 .45
2.4.2 命名和推送鏡像 45
2.4.3 運(yùn)行鏡像46
2.5 Kubernetes 入門 .46
2.5.1 運(yùn)行演示應(yīng)用 47
2.5.2 如果容器無法啟動 48
2.6 Minikube 48
2.7 小結(jié) .48
第3 章 獲取Kubernetes 51
3.1 集群架構(gòu) 52
3.1.1 控制平面52
3.1.2 節(jié)點(diǎn)組件53
3.1.3 高可用性54
3.2 自托管Kubernetes 的成本 56
3.2.1 超出預(yù)期的工作量 56
3.2.2 不僅僅是初始設(shè)置 57
3.2.3 不能完全依賴工具 58
3.2.4 Kubernetes 的難度很大 59
3.2.5 管理費(fèi)用59
3.2.6 從托管服務(wù)開始 59
3.3 托管Kubernetes 服務(wù) .60
3.3.1 Google Kubernetes Engine（GKE） 61
3.3.2 集群自動伸縮 62
3.3.3 亞馬遜的Elastic Container Service for Kubernetes（EKS） .62
3.3.4 Azure Kubernetes Service（AKS） 63
3.3.5 OpenShift .63
3.3.6 IBM Cloud Kubernetes Service .63
3.4 一站式Kubernetes 解決方案 64
3.5 Kubernetes 安裝程序 64
3.5.1 kops 64
3.5.2 Kubespray 65
3.5.3 TK8 .65
3.5.4 困難模式的Kubernetes 66
3.5.5 kubeadm 66
3.5.6 Tarmak 66
3.5.7 Rancher Kubernetes Engine（RKE） 66
3.5.8 Puppet Kubernetes 模塊 67
3.5.9 Kubeformation 67
3.6 購買還是構(gòu)建：我們的建議 67
3.6.1 運(yùn)行更少軟件 68
3.6.2 盡可能使用托管Kubernetes 68
3.6.3 如何應(yīng)對提供商鎖定？ 69
3.6.4 根據(jù)需要使用標(biāo)準(zhǔn)的Kubernetes 自托管工具 70
3.6.5 當(dāng)你的選擇受到限制時 70
3.6.6 裸金屬與內(nèi)部服務(wù)器 .70
3.7 無集群容器服務(wù) 71
3.7.1 Amazon Fargate 72
3.7.2 Azure Container Instances（ACI） .72
3.8 小結(jié) .73
第4 章 Kubernetes 對象 75
4.1 部署 .75
4.1.1 監(jiān)督與調(diào)度 .76
4.1.2 重新啟動容器 76
4.1.3 查詢部署77
4.2 Pod 78
4.3 副本集 79
4.4 維持所需狀態(tài) .80
4.5 Kubernetes 調(diào)度器 81
4.6 YAML 格式的資源清單 .82
4.6.1 資源就是數(shù)據(jù) 82
4.6.2 部署清單83
4.6.3 使用kubectl apply 84
4.6.4 服務(wù)資源85
4.6.5 使用kubectl 查詢集群 88
4.6.6 資源的高級使用方式 .89
4.7 Helm：Kubernetes 包管理器 90
4.7.1 安裝Helm 90
4.7.2 安裝Helm Chart 91
4.7.3 Chart、Repository 與Release 92
4.7.4 查看Helm Release 92
4.8 小結(jié) .93
第5 章 資源管理 95
5.1 了解資源 95
5.1.1 資源單位96
5.1.2 資源請求96
5.1.3 資源約束97
5.1.4 控制容器的大小 99
5.2 管理容器的生命周期 99
5.2.1 存活探針99
5.2.2 探針延遲及頻率 100
5.2.3 其他類型的探針 101
5.2.4 gRPC 探針 101
5.2.5 就緒探針102
5.2.6 基于文件的就緒探針 103
5.2.7 minReadySeconds .104
5.2.8 Pod 中斷預(yù)算 104
5.3 命名空間 .106
5.3.1 使用命名空間 .107
5.3.2 應(yīng)該使用哪些命名空間？ 107
5.3.3 服務(wù)地址 108
5.3.4 資源配額109
5.3.5 默認(rèn)資源請求和約束 111