大數(shù)據(jù)環(huán)境下的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與分析

　　半監(jiān)督學(xué)習(xí)是近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題，其研究如何利用少量的標(biāo)記樣本和大量的未標(biāo)記樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí)機(jī)器， 并且通過未標(biāo)記樣本來(lái)改善學(xué)習(xí)機(jī)器的推廣性能。本書致力于分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的具有隱私保護(hù)性能的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)與理論分析。其主要內(nèi)容包括：圖正則化半監(jiān)督算法的設(shè)計(jì)與稀疏性研究，如何從理論上給出誤差分析；保護(hù)用戶隱私的熵正則化半監(jiān)督算法。同時(shí)，提出熵正則化半監(jiān)督算法的誤差分析方案，建立其收斂速率。*后，展開對(duì)設(shè)計(jì)算法的隱私保護(hù)性能分析的研究。

　　左玲，湖北工業(yè)大學(xué)，理學(xué)院，副教授研究方向和主要研究?jī)?nèi)容：機(jī)器學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的構(gòu)造與理論分析。教育經(jīng)歷（從大學(xué)本科開始，按時(shí)間倒序排序）：2010/09–2014/12，湖北大學(xué)，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)系，博士，導(dǎo)師：李落清2003/09–2006/06，湖北大學(xué)，數(shù)計(jì)學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系，碩士，導(dǎo)師：李落清1999/09–2003/06，湖北大學(xué)，數(shù)計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系，學(xué)士主持或參與科研項(xiàng)目（按時(shí)間倒序排序）：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，61702167，大數(shù)據(jù)環(huán)境下保護(hù)用戶隱私的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法研究，2018/01–2020/12，26萬(wàn)元，主持。期刊論文（按時(shí)間倒序排序）：[1] Ling Zuo， Yulong Wang. Error analysis for the semi-supervised algorithm under maximum correntropy criterion. Neurocomputing， 223： 45-53， 2017. （SCI二區(qū)）[2] Fangchao He， Ling Zuo， Hong Chen. Stability analysis for ranking with stationary φ-mixing samples. Neurocomputing， 171： 1556-1562， 2016. （SCI二區(qū)）[3] Ling Zuo， Luoqing Li， Chen Chen. The graph based semi-supervised algorithm with L1-regularizer. Neurocomputing， 149： 966-974， 2015. （SCI二區(qū)）