概率論與數(shù)理統(tǒng)計實驗指南（Python版）

第1章 Python基礎(chǔ)
1．1 安裝和配置Python IDLE
1．2 Python語言簡介
1．3 常用的語法和命令
1．4 習題
第2章 隨機事件及其概率
2．1 樣本空間與隨機事件
2．2 概率及其性質(zhì)
2．3 古典概型和幾何概型
2．4 條件概率
2．5 獨立性
2．6 習題
2．7 古典概率問題的Python實驗
第3章 隨機變量及其分布
3．1 隨機變量
3．2 隨機變量的分布函數(shù)
3．3 離散型隨機變量及其分布律
3．4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
3．5 隨機變量的函數(shù)分布
3．6 習題
3．7 常見分布的Python實驗
第4章 多維隨機變量及其分布
4．1 二維隨機變量
4．2 邊緣分布
4．3 條件分布
4．4 相互獨立的隨機變量
4．5 兩個隨機變量的函數(shù)分布
4．6 習題
4．7 二維隨機變量的Python實驗
第5章 隨機變量的數(shù)字特征
5．1 數(shù)學期望
5．2 方差
5．3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
5．4 矩陣和協(xié)方差矩陣
5．5 習題
5．6 常見分布的數(shù)字特征的Python實驗
第6章 大數(shù)定律及中心極限定理
6．1 大數(shù)定律
6．2 中心極限定理
6．3 中心極限定理應(yīng)用實例
6．4 習題
6．5 大數(shù)定律及中心極限定理的Python實驗
第7章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
7．1 隨機樣本
7．2 抽樣分布
7．3 樣本均值與樣本方差的應(yīng)用舉例
7．4 習題
7．5 數(shù)理統(tǒng)計基本概念的Python實驗
第8章 參數(shù)估計
8．1 點估計
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