深入淺出Pandas：利用Python進行數(shù)據(jù)處理與分析

前言
第一部分　Pandas入門
第1章　Pandas簡介及快速入門2
1.1　Pandas是什么2
1.1.1　Python簡介2
1.1.2　Python的應(yīng)用3
1.1.3　為什么不選擇R4
1.1.4　Pandas簡介4
1.1.5　Pandas的使用人群5
1.1.6　Pandas的基本功能5
1.1.7　Pandas的學(xué)習(xí)方法6
1.1.8　小結(jié)6
1.2　環(huán)境搭建及安裝6
1.2.1　Python環(huán)境安裝7
1.2.2　Anaconda簡介7
1.2.3　安裝miniconda8
1.2.4　多Python版本環(huán)境9
1.2.5　安裝編輯器10
1.2.6　Jupyter Notebook10
1.2.7　用pip安裝三方庫11
1.2.8　安裝Jupyter Notebook12
1.2.9　啟動Jupyter Notebook12
1.2.10　使用Jupyter Notebook13
1.2.11　安裝Pandas14
1.2.12　小結(jié)14
1.3　Pandas快速入門14
1.3.1　安裝導(dǎo)入14
1.3.2　準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集15
1.3.3　讀取數(shù)據(jù)15
1.3.4　查看數(shù)據(jù)16
1.3.5　驗證數(shù)據(jù)17
1.3.6　建立索引17
1.3.7　數(shù)據(jù)選取18
1.3.8　排序19
1.3.9　分組聚合19
1.3.10　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換20
1.3.11　增加列21
1.3.12　統(tǒng)計分析21
1.3.13　繪圖21
1.3.14　導(dǎo)出24
1.3.15　小結(jié)24
1.4　本章小結(jié)24
第2章　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)25
2.1　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述25
2.1.1　什么是數(shù)據(jù)25
2.1.2　什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)26
2.1.3　小結(jié)26
2.2　Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)26
2.2.1　數(shù)字27
2.2.2　字符串27
2.2.3　布爾型28
2.2.4　列表29
2.2.5　元組30
2.2.6　字典30
2.2.7　集合31
2.2.8　小結(jié)32
2.3　NumPy32
2.3.1　NumPy簡介33
2.3.2　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)33
2.3.3　創(chuàng)建數(shù)據(jù)34
2.3.4　數(shù)據(jù)類型34
2.3.5　數(shù)組信息35
2.3.6　統(tǒng)計計算35
2.3.7　小結(jié)35
2.4　Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)35
2.4.1　Series36
2.4.2　DataFrame36
2.4.3　索引37
2.4.4　小結(jié)38
2.5　Pandas生成數(shù)據(jù)38
2.5.1　導(dǎo)入Pandas38
2.5.2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)38
2.5.3　生成Series40
2.5.4　生成DataFrame41
2.5.5　小結(jié)43
2.6　Pandas的數(shù)據(jù)類型43
2.6.1　數(shù)據(jù)類型查看43
2.6.2　常見數(shù)據(jù)類型44
2.6.3　數(shù)據(jù)檢測44
2.6.4　小結(jié)45
2.7　本章小結(jié)45
第二部分　Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
第3章　Pandas數(shù)據(jù)讀取與輸出48
3.1　數(shù)據(jù)讀取48
3.1.1　CSV文件49
3.1.2　Excel49
3.1.3　JSON 50
3.1.4　HTML50
3.1.5　剪貼板51
3.1.6　SQL51
3.1.7　小結(jié)52
3.2　讀取CSV52
3.2.1　語法52
3.2.2　數(shù)據(jù)內(nèi)容53
3.2.3　分隔符53
3.2.4　表頭54
3.2.5　列名54
3.2.6　索引54
3.2.7　使用部分列54
3.2.8　返回序列55
3.2.9　表頭前綴55
3.2.10　處理重復(fù)列名55
3.2.11　數(shù)據(jù)類型55
3.2.12　引擎55
3.2.13　列數(shù)據(jù)處理56
3.2.14　真假值轉(zhuǎn)換56
3.2.15　跳過指定行56
3.2.16　讀取指定行57
3.2.17　空值替換57
3.2.18　保留默認空值57
3.2.19　日期時間解析58
3.2.20　文件處理59
3.2.21　符號60
3.2.22　小結(jié)61
3.3　讀取Excel61
3.3.1　語法61
3.3.2　文件內(nèi)容62
3.3.3　表格62
3.3.4　表頭62
3.3.5　列名62
3.3.6　其他62
3.3.7　小結(jié)63
3.4　數(shù)據(jù)輸出63
3.4.1　CSV63
3.4.2　Excel63
3.4.3　HTML64
3.4.4　數(shù)據(jù)庫（SQL）64
3.4.5　Markdown65
3.4.6　小結(jié)65
3.5　本章小結(jié)65
第4章　Pandas基礎(chǔ)操作66
4.1　索引操作66
4.1.1　認識索引66
4.1.2　建立索引67
4.1.3　重置索引68
4.1.4　索引類型68
4.1.5　索引對象69
4.1.6　索引的屬性70
4.1.7　索引的操作70
4.1.8　索引重命名72
4.1.9　修改索引內(nèi)容72
4.1.10　小結(jié)73
4.2　數(shù)據(jù)的信息73
4.2.1　查看樣本73
4.2.2　數(shù)據(jù)形狀74
4.2.3　基礎(chǔ)信息74
4.2.4　數(shù)據(jù)類型74
4.2.5　行列索引內(nèi)容75
4.2.6　其他信息75
4.2.7　小結(jié)75
4.3　統(tǒng)計計算76
4.3.1　描述統(tǒng)計76
4.3.2　數(shù)學(xué)統(tǒng)計77
4.3.3　統(tǒng)計函數(shù)78
4.3.4　非統(tǒng)計計算79
4.3.5　小結(jié)80
4.4　位置計算80
4.4.1　位置差值diff()80
4.4.2　位置移動shift()81
4.4.3　位置序號rank()81
4.4.4　小結(jié)82
4.5　數(shù)據(jù)選擇82
4.5.1　選擇列83
4.5.2　切片[]83
4.5.3　按軸標(biāo)簽.loc84
4.5.4　按數(shù)字索引.iloc86
4.5.5　取具體值.at/.iat86
4.5.6　獲取數(shù)據(jù).get86
4.5.7　數(shù)據(jù)截取.truncate87
4.5.8　索引選擇器87
4.5.9　小結(jié)87
4.6　本章小結(jié)88
第5章　Pandas高級操作89
5.1　復(fù)雜查詢89
5.1.1　邏輯運算89
5.1.2　邏輯篩選數(shù)據(jù)91
5.1.3　函數(shù)篩選92
5.1.4　比較函數(shù)92
5.1.5　查詢df.query()93
5.1.6　篩選df.filter()93
5.1.7　按數(shù)據(jù)類型查詢93