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內(nèi)容簡介

　　本書介紹了智能油田開發(fā)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用理論及方法，主要包括油田數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型劃分，油田數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，數(shù)據(jù)采集、傳輸與存儲(chǔ)模式構(gòu)建方法，大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用平臺(tái)的搭建方法，油田大數(shù)據(jù)的分析、學(xué)習(xí)及深度挖掘技術(shù)的優(yōu)化，油藏?cái)?shù)值模擬預(yù)測與優(yōu)化調(diào)控方法，以及油氣藏勘探開發(fā)全流程研究與決策的綜合應(yīng)用實(shí)例。本書可供油氣田勘探開發(fā)生產(chǎn)、管理及科研人員使用，也可供石油院校、地質(zhì)院校相關(guān)專業(yè)的廣大師生教學(xué)、科研參考。

作者簡介

暫缺《油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1.2 數(shù)字油田
1.3 智能油田的發(fā)展
1.4 油田數(shù)據(jù)學(xué)
1.5 油田大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
第2章油田大數(shù)據(jù)
2.1 關(guān)于大數(shù)據(jù)
2.2 油田大數(shù)據(jù)簡介
2.3 油田數(shù)據(jù)管理技術(shù)
2.4 油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程與科學(xué)
第3章油田大數(shù)據(jù)“采存管”
3.1 油田大數(shù)據(jù)采集
3.2 油田大數(shù)據(jù)傳輸
3.3 油田大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
3.4 油田數(shù)據(jù)中心
3.5 典型油田數(shù)據(jù)中心建設(shè)
第4章油田大數(shù)據(jù)分析理論與方法
4.1 大數(shù)據(jù)分析概述
4.2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理架構(gòu)和方法
4.3 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
4.4 油田大數(shù)據(jù)分析理論
4.5 油田大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
第5章油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)
5.1 油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)簡介
5.2 油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)
5.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用1——部署論證
5.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用2——遠(yuǎn)程監(jiān)控
5.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用3——?jiǎng)討B(tài)分析
5.6 大數(shù)據(jù)應(yīng)用4——專題業(yè)務(wù)
第6章油田大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)例
6.1 在石油行業(yè)信息化中的應(yīng)用
6.2 在油氣勘探開發(fā)中的應(yīng)用
6.3 油氣生產(chǎn)節(jié)能降耗
6.4 服務(wù)油田提質(zhì)增效
6.5 油氣藏開發(fā)方案智能決策
參考文獻(xiàn)