寫給新手的深度學習：用Python學習神經網絡和反向傳播

　　《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網絡和反向傳播》一書以Python為基礎，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結合大量圖示，對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。主要內容包括深度學習的概念，Python基礎，深度學習必備數學知識，神經網絡的結構及編程實現，反向傳播算法原理，小型深度神經網絡的構建，卷積神經網絡CNN的原理及編程實現，最后一章對循環(huán)神經網絡RNN、自然語言處理、強化學習等內容進行了簡要介紹。通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理，能夠構建簡單的深度學習模型，特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書，也適合作為高校人工智能相關專業(yè)的教材和參考書。

　　我妻幸長，以“人類與人工智能的共生”為己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。 從事AI 相關的教育和研究開發(fā)。 從東北大學大學院理學研究科結業(yè)。理學博士（ 物理學）。興趣的對象是人工智能（AI）、復雜系統(tǒng)、腦科學、奇點等。 作為編程 AI 講師，他在線指導了近3.5 萬人。 在世界**的教育視頻平臺Udemy 開設了“AI 完美大師講座”、“腦科學與人工智能”、“大家的AI 講座”等課程。 作為工程師，他開發(fā)了VR、游戲、SNS 等各種各樣的應用軟件。