智能制造：技術(shù)前沿與探索應(yīng)用

目錄
綜合篇： 歷史、政策與趨勢
第1章智能制造的歷史沿革
1.1智能制造的發(fā)展背景
1.2智能制造的發(fā)展歷程
1.3智能制造的本質(zhì)和內(nèi)涵
1.3.1智能制造的本質(zhì)
1.3.2智能制造的顯著特征
1.3.3智能制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.3.4智能制造的應(yīng)用場景

第2章智能制造的前沿與趨勢
2.1智能制造面臨的挑戰(zhàn)
2.2智能制造的發(fā)展趨勢
2.3全球智能制造動向
2.3.1美國
2.3.2德國
2.3.3歐盟
2.3.4日本
2.3.5其他工業(yè)發(fā)達國家
2.3.6全球領(lǐng)先企業(yè)的探索路徑
2.4先進技術(shù)的前沿應(yīng)用
2.4.1先進設(shè)計技術(shù)
2.4.2先進制造技術(shù)
2.4.3先進材料技術(shù)
2.4.4試驗測試技術(shù)
2.5最佳實踐——國外應(yīng)用3D打印技術(shù)制造核級部件
2.6深度解析——美國加快人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
2.6.1美國實施人工智能發(fā)展策略
2.6.2美國人工智能核心技術(shù)研究進展
2.6.3人工智能在美國國防工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

第3章德國工業(yè)4.0
3.1德國工業(yè)4.0的戰(zhàn)略要點
3.2德國工業(yè)4.0的本質(zhì)特征
3.3德國工業(yè)4.0的雙重戰(zhàn)略
3.4德國工業(yè)4.0的智能制造
3.5德國工業(yè)4.0的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
3.6德國工業(yè)4.0的技術(shù)支撐
3.7德國工業(yè)4.0的主要優(yōu)勢
3.8德國工業(yè)4.0的遠景展望
3.9德國工業(yè)4.0的啟示
3.10德國工業(yè)4.0的最佳實踐
3.10.1西門子智能工廠
3.10.2博世的工業(yè)4.0解決方案
3.10.3德國電信物流管理解決方案

第4章美國先進制造業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展
4.1先進制造業(yè)的形成背景及其內(nèi)涵
4.2法規(guī)先行、策劃周密、實施有方
4.3美國針對先進制造業(yè)的計劃和措施
4.3.1提供三大關(guān)鍵措施的先進制造業(yè)伙伴關(guān)系計劃
4.3.2規(guī)定考核指標的先進制造國家戰(zhàn)略計劃
4.3.3初步設(shè)計的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
4.3.4務(wù)實、有效的國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略計劃
4.3.5戰(zhàn)略計劃的未來
4.4相關(guān)啟示
4.5深度解析——美國3D打印創(chuàng)新中心的發(fā)展

第5章中國制造強國戰(zhàn)略
5.1背景
5.2戰(zhàn)略目標
5.3核心要義和本質(zhì)內(nèi)涵
5.4技術(shù)支撐
5.5重大任務(wù)
5.6中國政府加大智能制造的發(fā)展規(guī)劃與推進力度
5.7典型案例
5.7.1九江石化智能工廠
5.7.2報喜鳥“云翼互聯(lián)”的智能化生產(chǎn)項目
5.7.3濰柴動力數(shù)字化車間
5.7.4雷柏智能裝備/智能產(chǎn)品
5.7.5陜鼓動力智能化服務(wù)
5.8深度解析——國家重點研發(fā)計劃重點專項實施方案(2018—2022年)：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠
5.8.1總體目標
5.8.2具體目標
5.8.3階段目標
5.8.4主要任務(wù)

技術(shù)篇： 方法、工具與系統(tǒng)
第6章智能裝備和智能產(chǎn)品
6.1數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造
6.1.1數(shù)字化制造
6.1.2網(wǎng)絡(luò)化制造
6.1.3智能化制造
6.2智能制造裝備
6.2.1高檔數(shù)控機床
6.2.2工業(yè)機器人
6.2.3增材制造設(shè)備
6.2.4智能傳感器
6.2.5智能物流與倉儲裝備
6.3智能產(chǎn)品
6.3.1機器人
6.3.2智能家居
6.3.3智能汽車和無人機
6.3.4智能可穿戴設(shè)備
6.3.5VR、AR和MR
6.4深度解析——數(shù)字化推動全球航天系統(tǒng)研制與生產(chǎn)變革
6.4.1全球航天產(chǎn)業(yè)已進入數(shù)字化制造的第五階段
6.4.2數(shù)字化推進航天制造變革
6.4.3數(shù)字化改善航天生產(chǎn)供應(yīng)鏈管理

第7章數(shù)字化技術(shù)與制造執(zhí)行系統(tǒng)
7.1產(chǎn)品全生命周期管理的數(shù)字化技術(shù)
7.1.1產(chǎn)品生命周期管理
7.1.2供應(yīng)鏈管理
7.1.3客戶關(guān)系管理
7.1.4企業(yè)資源計劃
7.2制造執(zhí)行系統(tǒng)
7.2.1制造執(zhí)行系統(tǒng)及其功能模型與標準
7.2.2可重構(gòu)的制造執(zhí)行系統(tǒng)

第8章工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
8.1物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
8.1.1物聯(lián)網(wǎng)
8.1.2信息物理系統(tǒng)
8.1.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
8.2工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與系統(tǒng)
8.2.1計算機網(wǎng)絡(luò)概述
8.2.2IPv6
8.2.3藍牙、ZigBee、超寬帶技術(shù)
8.2.4Wi-Fi技術(shù)
8.2.5移動通信技術(shù)
8.3大數(shù)據(jù)與云計算
8.3.1大數(shù)據(jù)
8.3.2云計算

第9章制造智能
9.1應(yīng)用領(lǐng)域
9.1.1識別分析
9.1.2診斷分析
9.1.3預測分析
9.1.4籌劃分析
9.2模型與方法
9.2.1機器學習
9.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.2.3深度學習

應(yīng)用篇： 路徑、模式與經(jīng)驗
第10章汽車行業(yè)的智能制造
10.1概述
10.1.1智能制造在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用和特點
10.1.2戴姆勒奔馳公司的智能化探索
10.1.3大數(shù)據(jù)在德國汽車制造商寶馬集團中的應(yīng)用
10.2中國汽車產(chǎn)業(yè)智能制造路線圖
10.2.1目標
10.2.2重點任務(wù)
10.3智能制造在中國汽車工業(yè)中的實踐
10.3.1概況
10.3.2實施協(xié)同化產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)
10.3.3建設(shè)數(shù)字化工廠
10.3.4實施工廠級制造執(zhí)行系統(tǒng)
10.3.5推進智能制造系統(tǒng)和自動化
10.3.6制造大數(shù)據(jù)的開發(fā)與運用
10.3.7電商平臺與個性化定制銷售
10.4深度解析——中國一汽積極探索智能制造
10.4.1中國一汽智能制造的現(xiàn)狀及實施方案
10.4.2推行智能制造的成效
10.4.3智能制造未來的發(fā)展規(guī)劃與愿景
10.4.4智能制造領(lǐng)域的經(jīng)驗分享
10.4.5挑戰(zhàn)與展望
10.5最佳實踐——“智造”新紅旗

第11章國防工業(yè)的智能制造
11.1概況
11.2軍事強國的國防工業(yè)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
11.2.1各國對國防工業(yè)智能制造的總體安排
11.2.2典型軍工企業(yè)的智能制造實踐
11.3全球軍工智能制造的發(fā)展趨勢
11.4中國國防工業(yè)智能制造探索
11.4.1中國航天智能制造技術(shù)體系
11.4.2飛機結(jié)構(gòu)件數(shù)字化車間構(gòu)建
11.4.3制導彈藥智能總裝生產(chǎn)線研制
11.5深度解析——美歐在軍工領(lǐng)域深化應(yīng)用機器學習技術(shù)
11.5.1搶占智能制造先機
11.5.2加速優(yōu)化復雜武器系統(tǒng)設(shè)計
11.5.3提升制造工藝可靠性
11.5.4促進車間生產(chǎn)效率提升

參考文獻