實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（Hadoop+Spark+Flink 離線/實(shí)時(shí)）

　　《實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實(shí)時(shí)）》詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實(shí)際工作中應(yīng)該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書(shū)共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開(kāi)發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機(jī)、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與交換系統(tǒng)、用戶行為離線分析—構(gòu)建日志采集和分析平臺(tái)、基于Spark的用戶行為實(shí)時(shí)分析、基于Flink的用戶行為實(shí)時(shí)分析、用戶行為數(shù)據(jù)可視化。本書(shū)以一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目為主線，涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)技術(shù)，按照大數(shù)據(jù)工程師的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程，理論與實(shí)踐結(jié)合，逐步推進(jìn)，使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的同時(shí)，也能掌握開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的完整流程，從而獲得大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)?！秾?shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實(shí)時(shí)）》既可以作為大數(shù)據(jù)工程師的必備開(kāi)發(fā)手冊(cè)，也可以作為高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材或?qū)嶒?yàn)手冊(cè)。

　　楊俊，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。大數(shù)據(jù)技術(shù)達(dá)人， Hadoop源碼級(jí)技術(shù)專(zhuān)家，擅長(zhǎng)Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)。具有近10年大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)10余個(gè)重量級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。曾任廣電數(shù)據(jù)咨詢(xún)公司大數(shù)據(jù)高級(jí)架構(gòu)師，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施，并構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。暢銷(xiāo)書(shū)《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》作者。51CTO知名培訓(xùn)講師，擁有20余萬(wàn)粉絲，具有豐富的大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，為數(shù)十家企業(yè)、院校開(kāi)展過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)課程培訓(xùn)。