基于Bootstrap方法的時(shí)間序列變點(diǎn)檢測(cè)

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 變點(diǎn)檢驗(yàn)的幾種方法 1
1.1.1似然比方法 1
1.1.2*小二乘方法 4
1.1.3 CUSUM方法 6
1.1.4 持久性變點(diǎn)的檢驗(yàn)方法 8
1.2 變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法 10
1.2.1 變點(diǎn)的封閉式在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 11
1.2.2 變點(diǎn)的開(kāi)放式在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 13
1.3 兩類(lèi)時(shí)間序列模型 16
1.3.1 厚尾分布 16
1.3.2 長(zhǎng)記憶時(shí)間序列模型 18
第2章 厚尾序列均值變點(diǎn)的檢驗(yàn) 22
2.1 均值單變點(diǎn)的檢驗(yàn) 23
2.1.1 CUSUM檢驗(yàn) 23
2.1.2 Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 25
2.2 均值單變點(diǎn)的估計(jì) 26
2.3 均值多變點(diǎn)的估計(jì) 31
2.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 34
2.4.1 數(shù)值模擬 34
2.4.2 實(shí)例分析 38
2.5 小結(jié) 39
第3章 厚尾序列持久性變點(diǎn)的檢驗(yàn) 40
3.1 持久性單變點(diǎn)的檢驗(yàn) 40
3.1.1 J(1)到I(0)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 40
3.1.2 J(0)到I(1)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 43
3.1.3方向未知變點(diǎn)的檢驗(yàn) 45
3.2 持久性單變點(diǎn)的估計(jì) 46
3.3 持久性多變點(diǎn)的檢驗(yàn)和估計(jì)算法 48
3.3.1 滑動(dòng)比檢驗(yàn) 49
3.3.2 檢驗(yàn)和估計(jì)算法 54
3.4 持久性變點(diǎn)的Bootstrap檢驗(yàn) 56
3.4.1 I(0)原假設(shè)下的Bootstrap檢驗(yàn) 56
3.4.2 I(1)原假設(shè)下的Bootstrap檢驗(yàn) 61
3.5 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 62
3.5.1 數(shù)值模擬 62
3.5.2 實(shí)例分析 67
3.6 小結(jié) 68
第4章 長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值及方差變點(diǎn)的檢驗(yàn) 69
4.1 均值變點(diǎn)的檢驗(yàn) 69
4.2 趨勢(shì)項(xiàng)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 71
4.3 方差變點(diǎn)的檢驗(yàn) 74
4.4 Bootstrap 近似 76
4.4.1 Sieve AR Bootstrap 77
4.4.2 分?jǐn)?shù)階差分 Sieve Bootstrap 77
4.4.3 分?jǐn)?shù)階差分 Block Bootstrap 78
4.5 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 79
4.5.1 數(shù)值模擬 79
4.5.2 實(shí)例分析 83
4.6 小結(jié) 85
第5章 長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的檢驗(yàn) 86
5.1 平方CUSUM比檢驗(yàn) 86
5.2 方差比檢驗(yàn) 91
5.3 DF比檢驗(yàn) 94
5.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 99
5.4.1 數(shù)值模擬 99
5.4.2 實(shí)例分析 102
5.5 小結(jié) 103
第6章 厚尾序列持久性變點(diǎn)的封閉式在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 104
6.1 I(0)到I(1)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 104
6.1.1 核加權(quán)方差比監(jiān)測(cè) 104
6.1.2 Bootstrap 近似 107
6.2 I (1)到I(1)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 110
6.2.1 核加權(quán)滑動(dòng)方差比率監(jiān)測(cè) 110
6.2.2 Bootstrap近似 112
6.3 持久性變點(diǎn)的滑動(dòng)比監(jiān)測(cè) 114
6.3.1 I(1)到I(O)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 114
6.3.2 I(0)到I(1)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 116
6.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 117
6.4.1 數(shù)值模擬 117
6.4.2 實(shí)例分析 120
6.5 小結(jié) 121
第7章 長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值及方差變點(diǎn)的封閉式在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 123
7.1 均值變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 123
7.2 方差變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 126
7.3 同時(shí)監(jiān)測(cè)均值與方差變點(diǎn) 129
7.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 131
7.4.1 數(shù)值模擬 131
7.4.2 實(shí)例分析 134
7.5 小結(jié) 136
第8章 長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的封閉式在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 137
8.1 I(0)到I(d)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 137
8.2 平穩(wěn)I(d)序列到非平穩(wěn)I(d)序列變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 140
8.3 長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 144
8.3.1 遞增的長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 145
8.3.2 遞減的長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 151
8.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 153
8.4.1 數(shù)值模擬 153
8.4.2 實(shí)例分析 159
8.5 小結(jié) 159
第9章 線(xiàn)性回歸模型變點(diǎn)的開(kāi)放式在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 160
9.1 回歸系數(shù)變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 160
9.2 方差變點(diǎn)的在線(xiàn)監(jiān)測(cè) 166
9.3 修正的監(jiān)測(cè)方法 170
9.4 數(shù)值模擬與實(shí)例分析 172
9.4.1 數(shù)值模擬 172
9.4.2 實(shí)例分析 177
9.5 小結(jié) 179
參考文獻(xiàn) 180