金融危機(jī)情境下股票市場非線性動力學(xué)特征演化研究

第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究的理論意義及應(yīng)用價值
一、研究的理論意義
二、研究的應(yīng)用價值
第三節(jié) 創(chuàng)新點
第四節(jié) 研究方路線
一、研究方法
二、研究路線
第五節(jié) 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
第一節(jié) 復(fù)雜性科學(xué)與金融理論發(fā)展
第二節(jié) 遞歸圖方法
一、遞歸圖方法的理論基礎(chǔ)
二、遞歸量化分析
三、遞歸圖方法中的重要參數(shù)確定
四、遞歸圖方法的應(yīng)用
五、遞歸圖方法的發(fā)展
第三節(jié) 遞歸圖方法在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
第四節(jié) 當(dāng)前研究的不足
第三章 全球股市有效性的動態(tài)演化及量化比較研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 遞歸圖方法及遞歸熵
第三節(jié) 全球主要股票市場的有效性量化比較研究
第四節(jié) 金融危機(jī)發(fā)生期間股票市場有效性研究
第五節(jié) 股票市場有效性的周期性動態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章小結(jié)
第四章 股票市場崩盤前市場動力學(xué)特征異常突變時點檢測研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 研究方法
一、遞歸圖LAM指標(biāo)
二、非線性時間序列突變檢測的啟發(fā)式分割算法（BG算法）
第四節(jié) 股票市場崩盤與市場動力學(xué)特征異常突變研究
一、股票市場崩盤前市場動力學(xué)特征分析
二、基于BG算法的崩盤前市場動力學(xué)特征突變時點檢測
三、2008年金融危機(jī)發(fā)生期間全球股市動力學(xué)特征異常突變時點檢測研究
四、A股市場2015年“千股跌?！笔奖辣P的市場動力學(xué)特征突變分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 股票市場動力學(xué)特征相似性度量方法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 高斯函數(shù)遞歸圖及紋理特征分析
一、高斯函數(shù)遞歸圖
二、遞歸圖紋理特征相似性分析
第三節(jié) 數(shù)值分析
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于動力學(xué)特征演化視角的適應(yīng)性市場假說實證研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 全球主要股票市場的動力學(xué)特征適應(yīng)性演化分析
一、全球主要股票市場的動力學(xué)特征分析
二、基于BG算法的股票市場動力學(xué)特征突變研究
三、中國滬深A(yù)股市場動力學(xué)特征變化分析
第三節(jié) 本章小結(jié)
第七章 金融危機(jī)發(fā)生期間危機(jī)傳染及股市動力學(xué)特征聯(lián)動研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關(guān)工作
第三節(jié) 構(gòu)建市場動力學(xué)特征聯(lián)動模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)采集
二、危機(jī)發(fā)生期間股票市場動力學(xué)特征演化及突變分析
三、危機(jī)發(fā)生期間市場動力學(xué)特征聯(lián)動模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
第五節(jié) 全球股市動力學(xué)特征復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析
一、相關(guān)工作
二、全球股市動力學(xué)特征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)演化分析
第六節(jié) 本章結(jié)
第八章 研究結(jié)論與未來展望
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 研究局限及未來展望
參考文獻(xiàn)
附錄
A 聯(lián)動模式加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
B 聯(lián)動模式復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中度值前30位的節(jié)點