HPLC-DAD數(shù)據(jù)分離模型及其求解算法研究

第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 色譜分析方法原理及關(guān)鍵問題分析
1．3 研究現(xiàn)狀分析及本書的研究思路
1．4 本書的主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 基于參考曲線的HPLC-DAD數(shù)據(jù)分離方法研究與設(shè)計
2．1 基于參考曲線的HPLC-DAD數(shù)據(jù)分離方法框架設(shè)計
2．2 方法框架分析
2．3 本章小結(jié)
第3章 曲線生成模型研究與設(shè)計
3．1 參考曲線約束的獨立成分分析模型設(shè)計
3．2 參考曲線測量模型設(shè)計
3．3 本章小結(jié)
第4章 用于求解參數(shù)評價模型的多區(qū)域遺傳算法研究與設(shè)計
4．1 遺傳算法分析
4．2 多區(qū)域遺傳算法研究與設(shè)計
4．3 仿真實驗研究與分析
4．4 HPLC-DAD數(shù)據(jù)實驗研究與分析
4．5 本章小結(jié)
第5章 用于求解參數(shù)評價模型的多目標解粒子群優(yōu)化算法研究與設(shè)計
5．1 粒子群算法分析
5．2 多目標解粒子群算法設(shè)計
5．3 深度搜索多目標解粒子群算法設(shè)計
5．4 多子群粒子群算法設(shè)計
5．5 本章小結(jié)
第6章 用于求解參數(shù)評價模型的并行非線性最小二乘算法研究與設(shè)計
6．1 非線性最小二乘算法分析
6．2 并行非線性最小二乘算法設(shè)計
6．3 仿真實驗研究與分析
6．4 HPLC-DAD數(shù)據(jù)實驗研究與分析
6．5 本章小結(jié)
第7章 研究總結(jié)和展望
7．1 研究總結(jié)
7．2 展望
參考文獻