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內容簡介

　　新形勢下，移動社交網(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情產(chǎn)生的影響復雜而深刻，面對頻發(fā)的移動社交網(wǎng)絡輿情危機，如何應對和治理顯得非常重要而急迫?！兑苿由缃痪W(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情的影響及治理研究》一方面探索移動社交網(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情的影響，另一方面提出移動社交網(wǎng)絡復雜生態(tài)環(huán)境下網(wǎng)絡輿情治理措施，具體體現(xiàn)在：（1）探索復雜移動社交網(wǎng)絡平臺如何影響網(wǎng)絡輿情的發(fā)生、發(fā)展和發(fā)酵；找尋移動社交網(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情的一般影響規(guī)律。（2）設計基于社交媒體大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情研究框架，挖掘和分析移動社交網(wǎng)絡平臺下的網(wǎng)絡輿情危機事件，把控移動社交網(wǎng)絡平臺下網(wǎng)絡輿情發(fā)展態(tài)勢。（3）研究基于移動社交網(wǎng)絡平臺情境下網(wǎng)絡輿情治理的一般措施和規(guī)律。

作者簡介

　　丁菊玲，1981年生，江西臨川人，博士，江西財經(jīng)大學信息管理學院副教授，英國約克大學訪問學者。主要研究方向為網(wǎng)絡輿情危機管理、社交媒體大數(shù)據(jù)分析。在國內外學術期刊上發(fā)表論文20余篇；主持完成國家社科青年項目1項、省部級項目多項；出版學術專著2部。

圖書目錄

1 概述
1．1 研究背景及意義
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意義
1．2 基本概念
1．2．1 社交網(wǎng)絡
1．2．2 移動社交網(wǎng)絡
1．2．3 網(wǎng)絡輿情
1．2．4 網(wǎng)絡謠言
1．2．5 移動社交網(wǎng)絡謠言
1．2．6 意見領袖
1．2．7 網(wǎng)絡水軍
1．3 技術路線
1．4 小結
2 文獻綜述
2．1 社交網(wǎng)絡
2．1．1 社交媒體應用
2．1．2 社交媒體大數(shù)據(jù)分析及應用
2．1．3 社交媒體用戶特征挖掘
2．1．4 社交媒體網(wǎng)絡輿情研究
2．2 移動社交網(wǎng)絡
2．2．1 移動社交網(wǎng)絡發(fā)展
2．2．2 移動社交網(wǎng)絡研究
2．2．3 移動社交網(wǎng)絡與危機管理
2．2．4 移動社交網(wǎng)絡與大數(shù)據(jù)
2．3 網(wǎng)絡輿情
2．3．1 網(wǎng)絡輿情危機
2．3．2 網(wǎng)絡輿情預警
2．3．3 網(wǎng)絡輿情挖掘
2．3．4 網(wǎng)絡輿情演化
2．3．5 網(wǎng)絡輿情治理
2．4 移動社交網(wǎng)絡輿情
2．5 移動社交網(wǎng)絡謠言
2．6 小結
3 移動社交網(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情的影響
3．1 移動社交網(wǎng)絡特征
3．1．1 移動社交平臺特征
3．1．2 移動社交平臺網(wǎng)民特征
3．2 移動社交網(wǎng)絡中網(wǎng)絡輿情的生成因素
3．2．1 移動社交網(wǎng)絡平臺
3．2．2 移動社交網(wǎng)絡群體
3．2．3 跨移動社交網(wǎng)絡平臺的傳播
3．3 移動社交網(wǎng)絡對網(wǎng)絡輿情的促進作用
3．3．1 一般網(wǎng)民從眾心理作用
……
4 基于系統(tǒng)動力學的移動社交網(wǎng)絡謠言演化
5 基于移動社交媒體的網(wǎng)絡輿情挖掘與分析
——以Facebook英國馬肉風波事件為例
6 基于社交媒體大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情危機分析與管理
——以Twitter大眾汽車排放門輿情事件為例
7 移動社交網(wǎng)絡下網(wǎng)絡輿情治理
8 研究創(chuàng)新與展望
參考文獻
致謝