AI實戰(zhàn)：全球50家知名企業(yè)人工智能應(yīng)用實例

定　價：￥89.80

作　者：	[英] 伯納德·馬爾（Bernard Marr）著，崔燦，樊思晨，王蘊韜，鄭為心譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥88.90)

ISBN：	9787115559012	出版時間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	211	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域已經(jīng)擴展到研究實驗室和計算機科學(xué)系之外，并進(jìn)入主流商業(yè)環(huán)境。人工智能在實踐中的應(yīng)用，是一個令人關(guān)注的問題，大家非常希望了解公司如何使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來解決問題?！禔I實戰(zhàn) 全球50家知名企業(yè)人工智能應(yīng)用實例》介紹了50個實際案例，展示全球知名企業(yè)面臨的問題，以及它們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄軄硖嵘冃?、提高效率、分析市場偏好等?/div>

作者簡介

　　[英]伯納德.馬爾（Bernard Marr）一位國際暢銷書作家、受歡迎的主講人、多家機構(gòu)和公司的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)顧問和技術(shù)顧問。他幫助企業(yè)及其管理團(tuán)隊為新的工業(yè)革命做準(zhǔn)備，這場革命由人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等變革性技術(shù)推動。[英]馬特.沃德（Matt Ward）伯納德.馬爾公司的研究負(fù)責(zé)人。他的大部分工作集中于案例和訪談研究。他的工作對這本書以及伯納德.馬爾許多文章的撰寫都有幫助。譯者：崔燦，中國互聯(lián)網(wǎng)新聞中心英文部英文記者。樊思晨，中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所工程師。王蘊韜，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師。鄭為心，中國傳媒大學(xué)廣告學(xué)碩士。

圖書目錄

第一部分：人工智能的開拓者
1　阿里巴巴：使用人工智能技術(shù)助力未來的零售業(yè)及B2B 服務(wù) /　015
2　ALPHABET 與谷歌：將人工智能的潛力發(fā)揮到最大化 /　020
3　亞馬遜：深度學(xué)習(xí)助力業(yè)務(wù)發(fā)展 /　025
4　蘋果：在產(chǎn)品中融入人工智能，并保護(hù)用戶隱私 /　030
5　百度：應(yīng)用于搜索引擎和自動駕駛的機器學(xué)習(xí) /　034
6　臉書：利用人工智能改善社交媒體服務(wù) /　038
7　IBM：認(rèn)知計算幫助機器與人類辯論 /　043
8　京東：利用人工智能實現(xiàn)自動零售 /　048
9　微軟：使人工智能成為日常生活的一部分 /　053
10　騰訊：使用人工智能為微信和醫(yī)療賦能 /　057
第二部分：零售、消費品和餐飲公司
11　博柏利：奢侈品人工智能銷售 /　062
12　可口可樂：借人工智能立于軟飲市場之巔 /　065
13　達(dá)美樂披薩：利用人工智能實現(xiàn)成千上萬份的披薩日供應(yīng)量 /　069
14　金佰利：使用人工智能理解客戶數(shù)據(jù) /　073
15　麥當(dāng)勞：運用機器人和人工智能實現(xiàn)流程自動化 /　077
16　三星：借助人工智能實現(xiàn)家庭和工作場所的自動化 /　081
17　星巴克：利用人工智能每天賣出數(shù)百萬杯咖啡 /　085
18　Stitch Fix：結(jié)合人工智能和人類的力量，變革時尚零售 /　089
19　聯(lián)合利華：利用人工智能簡化招聘和入職流程 /　092
20　沃爾瑪：利用人工智能布置貨架和維持顧客滿意度 /　096
第三部分：媒體、娛樂和電信公司
21　華特迪士尼公司：利用人工智能創(chuàng)造魔法回憶 /　101
22　Instagram：利用人工智能解決網(wǎng)絡(luò)欺凌問題 /　105
23　領(lǐng)英：運用人工智能解決技能危機 /　109
24　網(wǎng)飛公司：利用人工智能為我們提供更好的電視體驗 /　113
25　英國新聞聯(lián)合社：利用人工智能來報道當(dāng)?shù)匦侣?/　117
26　SPOTIFY：使用人工智能找到你喜愛的音樂 /　121
27　西班牙電信：使用人工智能連接萬物 /　125
28　推特：利用人工智能打擊假新聞和垃圾郵件 /　129
29　威瑞森：使用機器學(xué)習(xí)來評估服務(wù)質(zhì)量 /　133
30　維亞康姆：使用人工智能來更快地傳輸視頻，提升客戶體驗 /　137
第四部分：服務(wù)、金融和醫(yī)療企業(yè)
31　美國運通：利用人工智能檢測詐騙及改善客戶體驗 /　142
32　愛思唯爾：利用人工智能來改善醫(yī)療決策和科學(xué)研究 /　146
33　Entrupy：利用人工智能打擊4500 億美元的造假產(chǎn)業(yè) /　149
34　益博睿：利用人工智能簡化抵押貸款 /　152
35　哈雷戴文森：利用人工智能促進(jìn)銷量增長 /　156
36　Hopper：利用人工智能為客戶出行提供方便 /　159
37　推想科技：利用人工智能檢測癌癥和中風(fēng) /　163
38　萬事達(dá)卡：利用人工智能減少每年給企業(yè)造成數(shù)十億美元損失的
“錯誤拒付” /　167
39　軟件營銷部隊：利用人工智能幫助企業(yè)了解客戶 /　170
40　優(yōu)步：讓一切人工智能化 /　174
第五部分：制造業(yè)、汽車業(yè)、航空航天及工業(yè)4．0　企業(yè)
41　寶馬：使用人工智能制造和駕駛未來汽車 /　179
42　通用電氣：使用人工智能建設(shè)能源互聯(lián)網(wǎng) /　183
43　約翰迪爾：利用人工智能減少農(nóng)業(yè)中的農(nóng)藥污染 /　187
44　通力：使用人工智能每天運載百萬人 /　191
45　戴姆勒股份公司：從豪華私家車到無人駕駛飛機 /　195
46　美國國家航空航天局：利用人工智能探索太空和遙遠(yuǎn)的世界 /　199
47　殼牌：利用人工智能應(yīng)對能源轉(zhuǎn)型 /　203
48　西門子：利用人工智能和分析技術(shù)來構(gòu)建鐵路互聯(lián)網(wǎng) /　207
49　特斯拉：使用人工智能制造智能汽車 /　211
50　沃爾沃：使用機器學(xué)習(xí)制造世界上最安全的汽車 /　215
第六部分：最后的話以及人工智能面臨的挑戰(zhàn)
51　最后的話以及人工智能面臨的挑戰(zhàn) /　219
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