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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　目前，大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的發(fā)展正處在由注重?cái)?shù)量建設(shè)向注重內(nèi)容組織加工的轉(zhuǎn)型階段。本書(shū)采用文獻(xiàn)調(diào)研法、實(shí)驗(yàn)法、比較分析法、實(shí)地調(diào)研法、訪(fǎng)談法和案例分析法等研究方法，重點(diǎn)研究定位于構(gòu)建大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述框架，建立大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的書(shū)目本體，提出大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的方式。結(jié)合“美國(guó)記憶”案例分析，本書(shū)針對(duì)其存在的內(nèi)容特征揭示深度不夠、描述范圍狹窄、描述方式單一、信息組織新技術(shù)應(yīng)用不足、缺乏圍繞關(guān)系的信息組織等問(wèn)題，給出相應(yīng)的對(duì)策與建議，極具實(shí)踐價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

　　宋琳琳，女，中山大學(xué)信息管理學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師。武漢大學(xué)博士，中山大學(xué)博士后，美國(guó)伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔⒔M織、信息檢索。主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目、教育部人文社科基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后科研基金項(xiàng)目等各級(jí)各類(lèi)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，參編著作1部。

圖書(shū)目錄

前　　言
1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織研究綜述
　1.1　國(guó)外大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀
　1.2　國(guó)內(nèi)大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的研究現(xiàn)狀
　1.3　國(guó)內(nèi)外本領(lǐng)域研究的不足
　1.4　本書(shū)的研究?jī)?nèi)容與研究方法
　1.5　本書(shū)的創(chuàng)新之處
2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的有關(guān)理論闡釋
　2.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的內(nèi)涵
　2.2　信息組織的內(nèi)涵
　2.3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的內(nèi)涵
3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體與客體
　3.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的主體
　3.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的客體
4　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述
　4.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象描述的現(xiàn)狀
　4.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象元數(shù)據(jù)體系
　4.3　基于實(shí)體關(guān)系模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述
　4.4　基于RDF數(shù)據(jù)模型的大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的數(shù)字對(duì)象描述
5　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合的建立
　5.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合建立的現(xiàn)狀
　5.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)字對(duì)象集合建立工具的選擇
　5.3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書(shū)目本體的構(gòu)建思路
　5.4　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目書(shū)目本體構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)
　5.5　基于圖書(shū)書(shū)目本體的語(yǔ)義查詢(xún)
6　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合
　6.1　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的必要性與可行性
　6.2　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合現(xiàn)狀調(diào)查
　6.3　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目的信息資源整合技術(shù)
　6.4　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息資源整合的實(shí)現(xiàn)方式
　6.5　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目元數(shù)據(jù)互操作整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
　6.6　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用Mashup技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
　6.7　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)整合網(wǎng)絡(luò)信息資源
7　大型文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目信息組織的案例分析——以“美國(guó)記憶”為例
　7.1　案例分析對(duì)象選擇的原因
　7.2　“美國(guó)記憶”數(shù)字對(duì)象描述的調(diào)查
　7.3　“美國(guó)記憶”數(shù)字對(duì)象集合建立的調(diào)查
　7.4　“美國(guó)記憶”信息資源整合的調(diào)查
　7.5　“美國(guó)記憶”信息組織存在問(wèn)題的分析與對(duì)策
8　總結(jié)與展望
　8.1　研究結(jié)論
　8.2　研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
后　　記
（后略）