定 價：￥138.00
| 作 者： | 肖利華 田野 洪東盈 楊文雅 陳賦明 吳蓓宏 著，新商業(yè)學院 編 |
| 出版社： | 電子工業(yè)出版社 |
| 叢編項： | |
| 標 簽： | 暫缺 |
| ISBN： | 9787121409318 | 出版時間： | 2021-04-01 | 包裝： | 精裝 |
| 開本： | 32開 | 頁數： | 500 | 字數： |
第一篇 數智開辟新商業(yè)時代
第1章 環(huán)境變革驅動力
1.1 社會環(huán)境變革
1.2 市場變化驅動新增長
1.3 技術驅動商業(yè)升級
1.4 數智時代創(chuàng)造“新世界”
【總結】
第2章 消費變革驅動力
2.1 消費變革驅動數智轉型
2.2 以消費者為核心的全域融合應對策略
2.3 數智新增長的路徑 —— 新客、新品、新組織
【總結】
第3章 數智時代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意義
3.3 新基建浪潮下的產業(yè)生態(tài)變化
3.4 阿里巴巴的數字基礎設施
【總結】
第4章 依托商業(yè)操作系統的數智增長
4.1 數智化解決企業(yè)難題
4.2 ABOS賦能企業(yè)數智化轉型升級
【總結】
第二篇 數智重構商業(yè)11要素
第5章 數智化品牌
5.1 數字化的市場分析和品牌定位
5.2 數字化品牌發(fā)展路徑
5.3 消費者全周期數字管理的AIPL模型
5.4 數字化的品牌資產評估的FAST模型
5.5 數字化的品牌增長路徑的GROW模型
5.6 數字化的品牌傳播路徑
【總結】
第6章 數智化商品
6.1 依托數據的新品機會發(fā)現
6.2 新品合伙人、仿真實驗室和動銷診斷臺
6.3 共建新品創(chuàng)新中心
【總結】
第7章 數智化新制造
7.1 從傳統制造困境中了解“新制造”出現的必然性
7.2 數智化“新制造”：C2M
7.3 犀牛工廠
【總結】
第8章 數智化渠道
8.1 數據賦能渠道選擇
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具：釘釘新零售工作臺
8.4 深分渠道的快速滲透：零售通
8.5 海外渠道的在線拓展：AliExpress、Lazada
【總結】
第9章 數智化營銷
9.1 數智化營銷的關鍵四步
9.2 從渠道到消費者，營銷重心的遷移
9.3 精準標簽和人群運營策略
9.4 人群標簽組合應用
9.5 人群擴容
9.6 全生態(tài)精準投放和營銷效果評估
9.7 AI輔助營銷工具
【總結】
第10章 數智化新零售
10.1 數智化“人”的重構
10.2 數智化“貨”的重構
10.3 數智化“場”的重構
10.4 零售終端體驗升級
10.5 商超百貨行業(yè)的數智化轉型
10.6 數智化“人、貨、場”的典型案例
【總結】
第11章 數智化新服務
11.1 阿里巴巴“親聽”用戶聲音
11.2 數據智能形成反饋閉環(huán)
11.3 數智化服務解決方案
【總結】
第12章 數智化新金融
12.1 金融的發(fā)展趨勢
12.2 新金融賦能“人、貨、場”重構
【總結】
第13章 數智化新物流
13.1 物流的數智化演變
13.2 數智化物流基礎設施
13.3 數智化供應鏈
13.4 數智化物流預測
13.5 數智化物流實踐
【總結】
第14章 數智化新組織
14.1 組織的演化歷程
14.2 數智化組織升級的方向
14.3 數智化敏捷新組織
14.4 數智化新組織的實施工具和方法
14.5 數智化新組織的案例
【總結】
第15章 數智化新技術
15.1 從IT到DT的必要性
15.2 新技術驅動供需動態(tài)平衡
15.3 全鏈路數智化轉型升級：一云多端五中臺N行業(yè)應用
【總結】
第三篇 全鏈路數智化轉型五部曲
第16章 基礎設施云化
16.1 企業(yè)為何要全面上云
16.2 企業(yè)如何上云
16.3 上云需要避免的誤區(qū)
16.4 云原生架構：IT架構敏捷化
16.5 “云釘一體”“云端一體”讓應用開發(fā)更容易
【總結】
第17章 觸點數字化
17.1 觸點全面數字化
17.2 觸點數字化的關鍵點
17.3 觸點數字化的實踐與案例
【總結】
第18章 業(yè)務在線化
18.1 業(yè)務全面在線
18.2 業(yè)務中臺化
18.3 業(yè)務中臺的功能
18.4 業(yè)務在線化案例分析
【總結】
第19章 運營數據化
19.1 構建數據化的運營邏輯
19.2 阿里巴巴賦能運營數據化的產品
19.3 阿里云助力企業(yè)數據中臺搭建實踐
19.4 電商運營數據化實戰(zhàn)
19.5 全域數據化運營實戰(zhàn)
【總結】
第20章 決策智能化
20.1 什么是決策智能化
20.2 實現決策智能化的重要步驟
20.3 決策智能化在各行業(yè)中的應用場景
20.4 決策智能化在ABOS 11要素中的呈現場景及價值創(chuàng)造
【總結】
第四篇 數智轉型先行者
第21章 大潤發(fā)：做零售業(yè)的數智化領軍者
第22章 居然之家：用數智重構“人、貨、場”
第23章 飛鶴乳業(yè)：插上數智化的翅膀
第24章 海底撈：服務就要無微不“智”
第25章 良品鋪子：將數智化轉型進行到底
第26章 特步：數智化轉型的領跑者
后記 P449
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