創(chuàng)新工場(chǎng)講AI課：從知識(shí)到實(shí)踐

　　創(chuàng)新工場(chǎng)于2017年發(fā)起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)（簡(jiǎn)稱(chēng)DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)），訓(xùn)練營(yíng)內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物帶來(lái)的全新AI知識(shí)體系和來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)實(shí)踐課題，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐能力，以及推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。本書(shū)以近兩年DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)培訓(xùn)內(nèi)容為基礎(chǔ)，精選部分導(dǎo)師的授課課程及有代表性的學(xué)員參賽項(xiàng)目，以文字形式再現(xiàn)訓(xùn)練營(yíng)“知識(shí)課程+產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)”的教學(xué)模式和內(nèi)容。全書(shū)共分為9章，第1章、第2章分別介紹AI賦能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)、AI的產(chǎn)品化和工程化挑戰(zhàn)；第3章至第8章聚焦于AI理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的結(jié)合，內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)模型的壓縮與加速等；第9章介紹了 4 個(gè)優(yōu)秀實(shí)踐課題，涉及自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩個(gè)方向。本書(shū)適合AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高校在校生及AI行業(yè)的工程師使用，可作為他們了解AI產(chǎn)業(yè)和開(kāi)拓視野的讀物。

　　★★主要作者（按章節(jié)順序排序）★★★李開(kāi)復(fù)★ 李開(kāi)復(fù)博士于2009年創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)，擔(dān)任董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官，專(zhuān)注于科技創(chuàng)新型的投資理念與最前沿的技術(shù)趨勢(shì)。十多年來(lái)創(chuàng)新工場(chǎng)已經(jīng)投資逾400個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，管理總額約160億人民幣的雙幣基金。2016年秋季創(chuàng)辦創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院，致力于利用最前沿的AI技術(shù)為企業(yè)提供人工智能產(chǎn)品與解決方案。在此之前，李開(kāi)復(fù)博士曾是谷歌中國(guó)全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，擔(dān)任微軟全球副總裁期間開(kāi)創(chuàng)了微軟亞洲研究院，并曾服務(wù)于蘋(píng)果、SGI等知名科技企業(yè)。李開(kāi)復(fù)在美國(guó)哥倫比亞大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，以zui gao榮譽(yù)畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位。同時(shí)，李開(kāi)復(fù)獲得香港城市大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)榮譽(yù)博士學(xué)位。李開(kāi)復(fù)獲選為美國(guó)電機(jī)電子工程師學(xué)會(huì)（IEEE）的院士，并被《時(shí)代》雜志評(píng)選為2013影響全球100位年度人物之一，《Wired 連線》本世紀(jì)推動(dòng)科技全球25位標(biāo)桿人物，2018亞洲商界領(lǐng)袖獎(jiǎng)等殊榮，并出任世界經(jīng)濟(jì)論壇第四次工業(yè)革命中心的AI委員會(huì)聯(lián)席主席。李開(kāi)復(fù)博士發(fā)明過(guò)十項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利，發(fā)表逾百篇專(zhuān)業(yè)期刊或會(huì)議論文，并出版過(guò)十本中文暢銷(xiāo)書(shū)?！锿踉亜偂?王詠剛，現(xiàn)任創(chuàng)新工場(chǎng)CTO人工智能工程院執(zhí)行院長(zhǎng)，加入創(chuàng)新工場(chǎng)前擔(dān)任谷歌主任工程師和高級(jí)技術(shù)經(jīng)理超過(guò)十年，在谷歌參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識(shí)圖譜、谷歌首頁(yè)涂鴉（Doodles）等，在知識(shí)圖譜、分布式系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、HTML5動(dòng)畫(huà)和游戲引擎等領(lǐng)域擁有豐富的工程研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。目前專(zhuān)注于人工智能前沿科技的工程化與商業(yè)化，以及人工智能高端人才的培養(yǎng)，作為聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)立了人工智能商業(yè)化公司創(chuàng)新奇智，同時(shí)也是人工智能高端應(yīng)用型人才培養(yǎng)項(xiàng)目DeeCamp的發(fā)起者?！飶堜?張潼博士，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際著名專(zhuān)家，擁有美國(guó)康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)雙學(xué)士學(xué)位，以及斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士和博士學(xué)位，在香港科技大學(xué)數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系任教。曾經(jīng)擔(dān)任美國(guó)新澤西州立大學(xué)終身教授，IBM研究院研究員和雅虎研究院主任科學(xué)家，百度研究院副院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，騰訊AI Lab主任。他曾參加美國(guó)國(guó)家科學(xué)院大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)，負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金資助的大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目，此外還是美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)和國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)fellow，并擔(dān)任NIPS、ICML、COLT等國(guó)際頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議主席或領(lǐng)域主席，以及PAMI， JMLR， 和Machine Learning Journal等國(guó)際一流人工智能期刊編委?！锼螐?宋彥博士，香港中文大學(xué)（深圳） 數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副教授，創(chuàng)新工場(chǎng)大灣區(qū)研究院首席科學(xué)家。歷任微軟、騰訊研究員及首席研究員，創(chuàng)新工場(chǎng)大灣區(qū)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)等職，是 “微軟小冰”項(xiàng)目的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員之一，其研究方向包括自然語(yǔ)言處理、信息檢索和抽取、文本表征學(xué)習(xí)等。★屠可偉★ 屠可偉博士，上?？萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院長(zhǎng)聘副教授、研究員、博士生導(dǎo)師。研究方向包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能領(lǐng)域，側(cè)重于研究語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的表示、學(xué)習(xí)與應(yīng)用?！飶埌l(fā)恩★ 張發(fā)恩，創(chuàng)新奇智聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)新奇智公司CTO， 寧波諾丁漢大學(xué)客座教授。2008年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院軟件研究所，同年加入微軟，負(fù)責(zé)Office相關(guān)軟件產(chǎn)品的研發(fā)工作；2010年，入職Google，作為核心研發(fā)人員，主導(dǎo)和參與Google搜索引擎、Google知識(shí)圖譜等相關(guān)工作；2015年，加入百度，作為百度云早期創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員之一，曾任百度云計(jì)算事業(yè)部技術(shù)委員會(huì)主席，百度云計(jì)算事業(yè)部大數(shù)據(jù)和人工智能主任架構(gòu)師。他在IT行業(yè)擁有十幾年技術(shù)研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)，涉及企業(yè)級(jí)軟件、室內(nèi)地圖定位與導(dǎo)航、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、全領(lǐng)域知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)等眾多領(lǐng)域。工作期間獲得10余項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利，70余項(xiàng)中國(guó)專(zhuān)利，發(fā)表過(guò)多篇頂級(jí)會(huì)議學(xué)術(shù)論文。★唐劍★ 唐劍博士，滴滴智能控制首席科學(xué)家，AI Labs 負(fù)責(zé)人兼算法委員會(huì)主席，IEEE Fellow和ACM杰出科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)滴滴在智能物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自動(dòng)駕駛方向上的研發(fā)。 他在國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表了160多篇學(xué)術(shù)論文，擁有多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，在邊緣智能、AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)控制和群智感知方向上做出開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，并多次獲得最佳論文獎(jiǎng)， 其中包括通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的zui gao論文獎(jiǎng)2019 年度IEEE 通信學(xué)會(huì)William R. Bennett Prize和IEEE車(chē)載技術(shù)學(xué)會(huì)2016年度最佳車(chē)載電子論文獎(jiǎng)。目前還擔(dān)任中國(guó)電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)委會(huì)專(zhuān)家委員、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟專(zhuān)家委員會(huì)委員、IEEE車(chē)載技術(shù)學(xué)會(huì)杰出演講人、以及IEEE通信學(xué)會(huì)交換和路由技術(shù)委員會(huì)主席。 ★張彌★ 張彌博士，現(xiàn)任密歇根州立大學(xué)副教授，2006年畢業(yè)于北京大學(xué)，2013年獲得美國(guó)南加州大學(xué)博士學(xué)位，2013-2014年在美國(guó)康奈爾大學(xué)任博士后。主要研究領(lǐng)域包括終端深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本人及其研究團(tuán)隊(duì)在2019年Google MicroNet Challenge 全球競(jìng)賽中獲得CIFAR-100賽道第四名 （北美第yi名），在 2017年NSF Hearables Challenge全球競(jìng)賽中獲得第三名，在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge全球競(jìng)賽中獲得冠軍?！飬羌押椤?吳佳洪，創(chuàng)新奇智高級(jí)研究員，2017年畢業(yè)于北京大學(xué)。曾帶隊(duì)獲得Pascal Voc 世界冠軍、Cityscapes 實(shí)例分割冠軍、ADE20K物體分割冠軍等；曾負(fù)責(zé)創(chuàng)新奇智無(wú)人貨柜項(xiàng)目的算法工作，專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，發(fā)表過(guò)多篇CVPR論文?！飫帯?劉寧博士，滴滴資深研究員，畢業(yè)于美國(guó)東北大學(xué)計(jì)算機(jī)工程系。研究領(lǐng)域包括深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度模型壓縮與加速、邊緣計(jì)算等。在國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議AAAI， MICRO， ASPLOS，ISCA等發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，發(fā)表多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。