跨域多維大數據管理模型與方法

目錄
第1章 跨域多維大數據概述 1
1.1 跨域的概念與原理 1
1.2 多維大數據的內涵 7
1.2.1 多維大數據的定義 7
1.2.2 多維大數據分類 7
1.2.3 多維大數據原理 10
1.3 跨域多維大數據處理 11
1.3.1 跨域多維大數據的獲取 11
1.3.2 跨域多維大數據的匹配 11
1.3.3 跨域多維大數據的融合 12
1.3.4 跨域多維大數據的整理 14
1.4 跨域多維大數據管理和應用需求 14
1.4.1 跨域多維大數據的存儲 14
1.4.2 跨域多維大數據的清洗 17
1.4.3 跨域多維大數據的挖掘 19
1.4.4 跨域多維大數據的服務 21
參考文獻 23
第2章 跨域多維大數據特征及其建模 25
2.1 大數據特征 25
2.2 跨域大數據特征 27
2.3 多維大數據特征 29
2.4 跨域多維大數據模型 30
2.4.1 跨域多維人口基礎數據模型 30
2.4.2 跨域多維法人基礎數據模型 33
2.4.3 跨域多維基礎設施數據模型 33
2.4.4 跨域多維宏觀經濟信息資源模型 34
2.4.5 跨域多維時空大數據模型 36
2.5 跨域多維大數據建模方法 38
參考文獻 39
第3章 跨域多維大數據發(fā)展策略 41
3.1 跨域多維大數據需求 41
3.1.1 跨域多維大數據服務對象分析 41
3.1.2 跨域多維大數據服務分析 42
3.2 跨域多維大數據之瓶頸 45
3.2.1 行業(yè)標準規(guī)范存在不一致導致的大數據共享困難 46
3.2.2 政府數據開放共享不足 46
3.2.3 配套法律法規(guī)建設滯后 47
3.2.4 大數據獲取水平不高 47
3.3 跨域多維大數據來源 47
3.3.1 天-空-地-海一體化感知網時空大數據 48
3.3.2 政務大數據 52
3.3.3 企業(yè)大數據 52
3.3.4 互聯(lián)網眾源大數據 53
3.3.5 個人大數據 54
3.4 跨域多維大數據安全 54
3.4.1 隱私安全 55
3.4.2 跨域多維大數據安全隱私的挑戰(zhàn)和對策 56
3.5 跨域多維大數據價值 57
3.5.1 實現(xiàn)數據資源的開放共享 57
3.5.2 推動大數據國際化的合作 58
3.5.3 促進雙創(chuàng)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn) 58
3.6 跨域多維大數據交易 60
參考文獻 61
第4章 跨域多維大數據加工 64
4.1 跨域多維大數據接入 64
4.1.1 采用交換庫對接方式的采集流程 64
4.1.2 采用文件服務器方式的采集流程 65
4.1.3 采用消息中間件方式的采集流程 66
4.1.4 采用WebServices 主動推送方式的流程 66
4.1.5 采用WebServices 被動調用方式的流程 67
4.2 跨域多維大數據清洗 68
4.2.1 重復數據清洗技術 68
4.2.2 不完整數據清洗技術 68
4.2.3 不一致數據修復技術 69
4.3 跨域多維大數據融合 69
4.3.1 跨域多維數據融合 70
4.3.2 跨域多維知識融合 70
4.4 跨域多維大數據整理 71
4.4.1 統(tǒng)一格式 71
4.4.2 統(tǒng)一時空基準 71
4.4.3 空間化 71
參考文獻 73
第5章 跨域多維大數據中心 75
5.1 跨域多維大數據類型 75
5.2 跨域多維數據中心建設 78
5.3 跨域多維大數據注冊中心 79
5.3.1 跨域多維注冊中心四個角色 80
5.3.2 跨域多維注冊中心特性 80
5.3.3 海量數據分片存儲 81
5.4 跨域多維大數據運營中心 84
5.4.1 數據管理 85
5.4.2 數據分析量測 85
5.4.3 大數據挖掘 85
參考文獻 86
第6章 跨域多維大數據管理模型 88
6.1 跨域多維網絡模型 88
6.2 跨域多維物聯(lián)模型 92
6.2.1 傳統(tǒng)物聯(lián)網模型 93
6.2.2 跨域多維物聯(lián)網平臺 94
6.3 跨域多維云計算模型 103
6.3.1 云計算概述 103
6.3.2 云計算的基本特征 104
6.3.3 云計算服務 105
6.3.4 云計算部署模型 106
6.3.5 云計算軟件 109
6.3.6 云計算與智慧交通 112
6.4 跨域多維時空云服務模型 113
6.4.1 基礎設施即服務模型 113
6.4.2 平臺即服務模型 114
6.4.3 軟件即服務模型 116
6.4.4 智慧交通云服務平臺 117
6.5 跨域多維公共服務模型 118
參考文獻 121
第7章 跨域多維大數據管理平臺 124
7.1 跨域多維大數據管理平臺架構 124
7.2 跨域多維大數據管理平臺的實現(xiàn) 127
7.2.1 傳感網絡層——天-空-地-海感知網 127
7.2.2 基礎設施層 135
7.2.3 云數據層 136
7.2.4 大數據平臺 138
7.2.5 智慧應用 139
7.2.6 展現(xiàn)層 141
7.3 跨域多維大數據管理平臺服務 141
7.3.1 跨域多維基礎服務 141
7.3.2 跨域多維統(tǒng)一門戶 143
7.3.3 跨域多維智慧民生服務 144
7.3.4 跨域多維智慧政務服務 145
7.3.5 跨域多維可視化管理服務 146
7.3.6 跨域多維智慧交通公共服務 148
7.3.7 跨域多維智能化的企業(yè)服務 149
參考文獻 149
第8章 跨域多維大數據應用 151
8.1 橫琴環(huán)島電子圍網系統(tǒng)應用 151
8.1.1 橫琴新區(qū)電子圍網系統(tǒng)的設計 152
8.1.2 跨域多維大數據支撐的橫琴新區(qū)電子圍網平臺關鍵技術 154
8.1.3 橫琴新區(qū)電子圍網船只樣本庫構建及應用 170
8.1.4 全球船只樣本庫構建及應用 174
8.2 基于車輛大數據和深度學習模型的粵港澳大灣區(qū)單牌車與雙牌車管理 175
8.3 基于政務大數據的橫琴新區(qū)智能化園區(qū)應用 178
8.4 跨域多維大數據挖掘 181
8.5 基于遙感大數據和地面?zhèn)鞲芯W的橫琴新區(qū)生態(tài)島建設應用 184
8.6 橫琴新區(qū)國際互聯(lián)網出口應用 191
8.7 橫琴新區(qū)跨境辦公應用 192
8.8 橫琴新區(qū)跨境電子商務應用 193
參考文獻 194
第9章 跨域多維大數據管理標準規(guī)范建設 196
9.1 跨域多維大數據管理法理依據 196
9.1.1 實踐“一國兩制”的成果 196
9.1.2 橫琴分線管理制度的提出和實踐 197
9.1.3 橫琴新區(qū)跨域多維實踐經驗 197
9.2 跨域多維大數據標準化 199
9.2.1 國際大數據標準化現(xiàn)狀 199
9.2.2 國內大數據標準化現(xiàn)狀 201
9.2.3 跨域多維大數據標準化建設 204
9.3 跨域多維大數據管理平臺運營模式 209
9.3.1 大數據標準體系 210
9.3.2 數據管理平臺 210
9.3.3 信息化服務應用 211
參考文獻 212
第10章 跨域多維大數據共享 213
10.1 大數據共享現(xiàn)狀分析 213
10.2 跨域多維大數據共享需求 214
10.3 跨域多維大數據共享關鍵技術 215
10.3.1 跨域多維大數據資源庫設計 215
10.3.2 跨域多維大數據存儲設計 215
10.3.3 跨域多維大數據共享交換設計 216
10.4 橫琴跨域多維大數據共享平臺建設實踐 217
參考文獻 220