一二三区中文字永久幕,国产精品9999,国产精品日本一区二区三区在线

內(nèi)容簡介

　　這是一部從云原生角度講解數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務價值、產(chǎn)品形態(tài)、架構設計、技術選型、落地方法論、實施路徑和行業(yè)案例的著作，得到了國內(nèi)外企業(yè)界和學術界的技術專家一致好評。本書的作者在曾硅谷的Twitter等企業(yè)從事大數(shù)據(jù)平臺的建設工作多年，隨后又成功創(chuàng)辦了國內(nèi)領先的以云原生數(shù)據(jù)中臺為核心技術和產(chǎn)品的企業(yè)。他們將在硅谷的大數(shù)據(jù)平臺建設經(jīng)驗與在國內(nèi)的數(shù)據(jù)中臺建設經(jīng)驗進行深度融合，并系統(tǒng)闡述了云原生架構對數(shù)據(jù)中臺的必要性及其相關實踐，對國內(nèi)企業(yè)的中臺建設和運營具有很高的參考價值。全書共18章，分為四個部分：第1部分（第1~4章）數(shù)據(jù)中臺與硅谷大數(shù)據(jù)平臺首先，從起源、定義、能力、應用場景、建設目標、建設方法論總綱等角度對數(shù)據(jù)中臺做了全面的介紹；其次，講解了數(shù)據(jù)中臺如何驅(qū)動數(shù)字化轉型；Z后，通過對硅谷的Twitter等獨角獸企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺和國內(nèi)的數(shù)據(jù)中臺進行對比，給出了這兩種架構之間的異同點。核心內(nèi)容是讓讀者透徹理解數(shù)據(jù)中臺對于業(yè)務的價值。第二部分（第5~8章）數(shù)據(jù)中臺架構與方法論結合硅谷的數(shù)據(jù)平臺的架構方法，講解了數(shù)據(jù)中臺的架構方法和9大原則、數(shù)據(jù)中臺建設的全套準備工作和系統(tǒng)方法論，以及云原生架構與數(shù)據(jù)中臺的融合。第三部分（第9~15章）數(shù)據(jù)中臺技術選型與核心內(nèi)容首先，全方位地介紹了建設數(shù)據(jù)中臺時如何進行技術選型，然后重點講解了數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)流水線管理、數(shù)據(jù)中臺應用開發(fā)、數(shù)據(jù)門戶等數(shù)據(jù)中臺建設的核心內(nèi)容。第四部分（第16~18章）數(shù)據(jù)中臺案例分析通過游戲、零售、物聯(lián)網(wǎng)3個領域的案例講解了數(shù)據(jù)中臺的搭建、實現(xiàn)與運營。

作者簡介

　　彭鋒智領云科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 武漢大學計算機系本科及碩士，美國馬里蘭大學計算機專業(yè)博士，主要研究方向是流式半結構化數(shù)據(jù)的高性能查詢引擎，在數(shù)據(jù)庫頂級會議和期刊SIGMOD、ICDE、TODS上發(fā)表多篇開創(chuàng)性論文。 2005年加入世界五百強企業(yè)IAC Ask.com，任分布式系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)工程總監(jiān)，負責研發(fā)分布式操作系統(tǒng)及中間件，以及集團大數(shù)據(jù)平臺的建設。2011年加入Twitter，任大數(shù)據(jù)平臺主任工程師、公司架構師委員會大數(shù)據(jù)負責人，負責公司大數(shù)據(jù)平臺及流水線的建設和管理。作為硅谷天使投資人，曾投資硅谷多家大數(shù)據(jù)相關初創(chuàng)企業(yè)，并擔任技術指導和行業(yè)顧問。2016年回國聯(lián)合創(chuàng)立智領云科技有限公司。宋文欣智領云科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 武漢大學計算機系本科及碩士，美國紐約州立大學石溪分校計算機專業(yè)博士。曾先后就職于Ask.com和EA（電子藝界）。在Ask.com期間，擔任大數(shù)據(jù)部門技術負責人及工程經(jīng)理，使用Hadoop集群處理實時搜索數(shù)據(jù)，形成全球第1大Search Ads Arbitrage用戶；在EA期間，擔任數(shù)字平臺部門高級研發(fā)經(jīng)理，從無到有組建EA數(shù)據(jù)平臺團隊，建設公司大數(shù)據(jù)平臺，為EA全球工作室提供數(shù)據(jù)能力支持。 2016年回國聯(lián)合創(chuàng)立智領云科技有限公司，組建智領云技術團隊，開發(fā)了BDOS大數(shù)據(jù)平臺操作系統(tǒng)。孫浩峰智領云科技市場總監(jiān) 前CSDN內(nèi)容運營副總編，負責網(wǎng)站內(nèi)容和商務合作、新媒體方面事宜，關注云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術領域，對云計算、網(wǎng)絡技術、網(wǎng)絡存儲有深刻認識。擁有豐富的媒體從業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)的網(wǎng)絡安全技術功底，具有超過15年的企業(yè)級IT市場傳播、推廣、宣傳和寫作經(jīng)驗，撰寫過多篇在業(yè)界具有一定影響力的文章。

圖書目錄

前言
第一部分　數(shù)據(jù)中臺與硅谷大數(shù)據(jù)平臺
第1章　全面了解數(shù)據(jù)中臺
1.1　數(shù)據(jù)中臺概念的起源 3
1.1.1　藝電的“數(shù)據(jù)中臺”改造 4
1.1.2　Twitter的數(shù)據(jù)驅(qū)動 6
1.2　什么是數(shù)據(jù)中臺 8
1.2.1　數(shù)據(jù)中臺建設的目標 8
1.2.2　如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺建設的目標 11
1.2.3　數(shù)據(jù)中臺的定義和4個特點 13
1.3　大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)中臺 16
1.3.1　為什么要建設數(shù)據(jù)中臺 16
1.3.2　數(shù)據(jù)中臺與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別 20
1.3.3　數(shù)據(jù)中臺的評判標準 24
1.4　數(shù)據(jù)中臺建設方法論總綱 24
1.5　本章小結 27
第2章　數(shù)據(jù)中臺能力和應用場景
2.1　數(shù)據(jù)中臺不是“銀彈” 28
2.2　數(shù)據(jù)中臺的核心能力 31
2.2.1　全局商業(yè)洞見 31
2.2.2　個性化服務 34
2.2.3　實時數(shù)據(jù)報表 38
2.2.4　共享能力開發(fā)新業(yè)務 39
2.3　數(shù)據(jù)中臺的行業(yè)應用場景 41
2.3.1　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 41
2.3.2　連鎖零售業(yè) 42
2.3.3　金融業(yè) 43
2.3.4　物聯(lián)網(wǎng) 44
2.4　數(shù)據(jù)中臺如何為企業(yè)賦能 45
2.4.1　組織架構 46
2.4.2　決策部門 48
2.4.3　業(yè)務部門 51
2.4.4　研發(fā)部門 53
2.4.5　大數(shù)據(jù)部門 55
2.5　本章小結 56
第3章　數(shù)據(jù)中臺與數(shù)字化轉型
3.1　數(shù)字化轉型的4個階段 58
3.1.1　信息化 58
3.1.2　數(shù)據(jù)倉庫（數(shù)據(jù)平臺1.0） 59
3.1.3　大數(shù)據(jù)平臺（數(shù)據(jù)平臺2.0） 61
3.1.4　數(shù)據(jù)中臺（數(shù)據(jù)平臺3.0） 63
3.2　數(shù)據(jù)驅(qū)動 64
3.2.1　面向用戶的數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品及服務 66
3.2.2　面向內(nèi)部業(yè)務部門的數(shù)據(jù)驅(qū)動服務 68
3.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)管理 71
3.3　數(shù)據(jù)中臺如何支持數(shù)字化轉型 72
3.3.1　從技術層面支持數(shù)字化轉型 73
3.3.2　從組織架構層面支持數(shù)字化轉型 74
3.4　本章小結 75
第4章　從大數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)中臺
4.1　大數(shù)據(jù)平臺建設階段 76
4.1.1　大數(shù)據(jù)平臺起步 77
4.1.2　系統(tǒng)自動化 77
4.1.3　大數(shù)據(jù)平臺的生產(chǎn)化 78
4.2　數(shù)據(jù)管理及應用階段 80
4.2.1　數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)倉庫建設 80
4.2.2　數(shù)據(jù)管理 81
4.2.3　數(shù)據(jù)安全 82
4.3　數(shù)據(jù)能力中臺化階段 84
4.3.1　全局的數(shù)據(jù)治理 85
4.3.2　數(shù)據(jù)能力的復用和共享 85
4.3.3　云原生架構的支撐 85
4.4　DataOps 87
4.4.1　什么是DataOps 87
4.4.2　DataOps解決的問題 88
4.4.3　DataOps的目標功能 90
4.4.4　DataOps的主要技術 91
4.4.5　DataOps與數(shù)據(jù)中臺 92
4.5　本章小結 93
第二部分　數(shù)據(jù)中臺架構與方法論
第5章　數(shù)據(jù)中臺建設須知
5.1　數(shù)據(jù)中臺建設需要一套方法論 96
5.2　從失敗的大數(shù)據(jù)項目中吸取教訓 98
5.3　數(shù)據(jù)中臺建設中的常見問題 99
5.4　評判數(shù)據(jù)中臺建設效果 101
5.5　數(shù)據(jù)中臺建設的人員規(guī)劃 103
5.6　數(shù)據(jù)中臺的技術選型要求 106
5.7　本章小結 107
第6章　數(shù)據(jù)中臺建設方法論
6.1　基礎架構 109
6.2　數(shù)據(jù)工具 114
6.3　頂層架構設計 115
6.4　數(shù)據(jù)規(guī)范 116
6.5　業(yè)務驅(qū)動 118
6.6　關鍵指標 120
6.7　明確責權利 125
6.8　管理迭代 127
6.9　數(shù)據(jù)中臺建設流程 128
6.10　本章小結 130
第7章　數(shù)據(jù)中臺的架構
7.1　數(shù)據(jù)中臺的功能定位 132
7.2　數(shù)據(jù)中臺架構設計的9大原則 135
7.3　典型的硅谷大數(shù)據(jù)平臺架構 137
7.3.1　Twitter的大數(shù)據(jù)平臺架構 137
7.3.2　Airbnb的大數(shù)據(jù)平臺架構 140
7.3.3　Uber的大數(shù)據(jù)平臺架構 141
7.3.4　云平臺作為大數(shù)據(jù)平臺的通用底座 143
7.3.5　硅谷大數(shù)據(jù)平臺架構的共性和建設思路 145
7.4　數(shù)據(jù)中臺架構 147
7.5　數(shù)據(jù)中臺子系統(tǒng) 150
7.5.1　應用基礎能力平臺 151
7.5.2　數(shù)據(jù)基礎能力平臺 152
7.5.3　數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺 154
7.5.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺 156
7.5.5　數(shù)據(jù)業(yè)務能力層 158
7.5.6　數(shù)據(jù)中臺重點建設內(nèi)容 159
7.6　本章小結 160
第8章　數(shù)據(jù)中臺與云原生架構
8.1　云原生架構及云平臺 161
8.2　PaaS平臺的主要功能 165
8.2.1　資源管理 167
8.2.2　應用全生命周期管理 169
8.2.3　高可用和容錯 170
8.2.4　運維平臺 172
8.3　傳統(tǒng)方式下搭建數(shù)據(jù)中臺的難點 173
8.4　云原生架構對于數(shù)據(jù)中臺建設的5大意義 175
8.5　數(shù)據(jù)中臺的IaaS層選擇 178
8.6　本章小結 180
第三部分　數(shù)據(jù)中臺技術選型與核心內(nèi)容
第9章　數(shù)據(jù)中臺建設與開源軟件
9.1　開源軟件的起源和建設過程 185
9.2　開源軟件的合理使用 189
9.3　集成開源軟件的5個注意事項 192
9.4　應用基礎能力平臺的開源選擇 193
9.5　數(shù)據(jù)基礎能力平臺的開源選擇 196
9.6　數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺的開源選擇 203
9.7　本章小結 205
第10章　數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫
10.1　數(shù)據(jù)湖 207
10.1.1　數(shù)據(jù)湖的起源與作用 208
10.1.2　數(shù)據(jù)湖建設的4個目標 211
10.1.3　數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)的采集和存儲 212
10.1.4　數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)治理 216
10.2　數(shù)據(jù)倉庫 218
10.2.1　數(shù)據(jù)建模方式 219
10.2.2　數(shù)據(jù)倉庫建設的層次 221
10.2.3　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)治理 225
10.2.4　數(shù)據(jù)清洗 229
10.3　數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖建設 231
10.4　本章小結 233
第11章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
11.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的難題 235
11.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義 238
11.3　主數(shù)據(jù)管理 239
11.4　元數(shù)據(jù)管理 242
11.4.1　元數(shù)據(jù)的分類 243
11.4.2　元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的功能 245
11.5　開源的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 247
11.6　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的ROI 249
11.7　本章小結 250
第12章　數(shù)據(jù)流水線管理
12.1　數(shù)據(jù)流水線的定義與模型 251
12.2　數(shù)據(jù)流水線中的應用類別 254
12.3　數(shù)據(jù)流水線的運行方式 256
12.4　數(shù)據(jù)流水線示例 257
12.5　數(shù)據(jù)流水線管理系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn) 259
12.6　數(shù)據(jù)流水線管理系統(tǒng)的功能需求 262
12.6.1　自動化流水線 262
12.6.2　數(shù)據(jù)管理 263
12.6.3　性能要求 264
12.7　數(shù)據(jù)流水線管理系統(tǒng)的組件 265
12.8　批流合一的數(shù)據(jù)流水線 266
12.9　本章小結 269
第13章　數(shù)據(jù)中臺應用開發(fā)
13.1　數(shù)據(jù)應用的形態(tài) 270
13.2　應用開發(fā)工具 277
13.3　3種典型的數(shù)據(jù)中臺應用 279
13.3.1　數(shù)據(jù)即服務 279
13.3.2　模型即服務 281
13.3.3　用戶標簽系統(tǒng) 282
13.4　數(shù)據(jù)中臺應用的開發(fā)和管理 283
13.4.1　應用調(diào)度系統(tǒng) 284
13.4.2　多租戶管理 285
13.4.3　持續(xù)集成和發(fā)布 286
13.5　本章小結 287
第14章　數(shù)據(jù)門戶
14.1　數(shù)據(jù)門戶出現(xiàn)的背景 288
14.2　硅谷的數(shù)據(jù)門戶建設 289
14.2.1　Twitter的DAL和EagleEye 290
14.2.2　LinkedIn的Data Hub 292
14.2.3　Airbnb的Data Portal 293
14.2.4　Lyft的Amundsen 294
14.2.5　Netflix的Metacat 296
14.2.6　Intuit的SuperGlue 297
14.2.7　硅谷數(shù)據(jù)門戶總結 298
14.3　數(shù)據(jù)門戶的定位及功能 299
14.4　數(shù)據(jù)門戶的實現(xiàn)原理 301
14.5　數(shù)據(jù)門戶的社交屬性 303
14.6　數(shù)據(jù)應用的自助及協(xié)同工作 304
14.7　數(shù)據(jù)智能運維 306
14.8　本章小結 308
第15章　管理數(shù)據(jù)中臺的演進
15.1　不斷演進的數(shù)據(jù)中臺 310
15.2　人員變動下的數(shù)據(jù)管理 310
15.2.1　數(shù)據(jù)安全 311
15.2.2　數(shù)據(jù)能力的傳遞 312
15.3　數(shù)據(jù)和應用的演進 314
15.4　資源的演進 316
15.5　演進中的關鍵指標 318
15.6　本章小結 321
第四部分　數(shù)據(jù)中臺案例分析
第16章　EA“數(shù)據(jù)中臺”實踐
16.1　建設背景 324
16.2　組織架構調(diào)整 327
16.3　建設過程 328
16.4　體系架構 333
16.5　數(shù)據(jù)治理 336
16.5.1　數(shù)據(jù)標準和規(guī)范 336
16.5.2　元數(shù)據(jù)管理 338
16.5.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 339
16.6　數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品 340
16.6.1　推薦系統(tǒng) 340
16.6.2　打造動態(tài)游戲體驗 341
16.6.3　標簽系統(tǒng)及游戲運營 343
16.7　EA“數(shù)據(jù)中臺”功能總結 344
16.8　本章小結 345
第17章　零售行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺
17.1　零售行業(yè)的數(shù)字化轉型 346
17.2　零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案 347
17.3　零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的建設 349
17.3.1　數(shù)據(jù)匯聚 350
17.3.2　業(yè)務調(diào)研 352
17.3.3　數(shù)據(jù)倉庫建設及數(shù)據(jù)分析 354
17.3.4　業(yè)務系統(tǒng)的能力反饋 356
17.4　零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應用場景 357
17.4.1　用戶標簽體系 357
17.4.2　精準市場營銷 359
17.5　本章小結 361
第18章　物聯(lián)網(wǎng)領域數(shù)據(jù)中臺建設
18.1　現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈 362
18.2　物聯(lián)網(wǎng)與ABC 365
18.3　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺架構 366
18.4　智慧建筑物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺應用 371
18.5　本章小結 374