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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　通過(guò)大數(shù)據(jù)手段搜集挖掘情報(bào)信息，已成為國(guó)際上專(zhuān)業(yè)情報(bào)領(lǐng)域的重要手段?！秾?shí)戰(zhàn)情報(bào)大數(shù)據(jù)》選取網(wǎng)絡(luò)輿論、社會(huì)事件、開(kāi)源人物、用戶行為、科技動(dòng)態(tài)、視頻圖像、公共衛(wèi)生等多個(gè)具有代表性的情報(bào)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，圍繞大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)的采集、存儲(chǔ)、管理和分析等方面，從技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑進(jìn)行全方位詳解，以幫助讀者學(xué)習(xí)掌握在海量數(shù)據(jù)中提煉出高價(jià)值情報(bào)的方法?！秾?shí)戰(zhàn)情報(bào)大數(shù)據(jù)》適合高等學(xué)校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等本專(zhuān)科教學(xué)使用，也適合作為對(duì)情報(bào)大數(shù)據(jù)感興趣的研究生、工程師和研究人員的學(xué)習(xí)資料?！秾?shí)戰(zhàn)情報(bào)大數(shù)據(jù)》特點(diǎn)：多層面闡述情報(bào)大數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)涵和實(shí)踐全方位描繪跨領(lǐng)域跨行業(yè)大數(shù)據(jù)框架體系立體化覆蓋情報(bào)大數(shù)據(jù)的采集處理和分析寬領(lǐng)域概覽情報(bào)大數(shù)據(jù)的規(guī)律及應(yīng)用特點(diǎn)廣視角展示情報(bào)大數(shù)據(jù)的實(shí)施技術(shù)與工具

作者簡(jiǎn)介

　　鄧勁生，國(guó)防科技大學(xué)前沿交叉學(xué)科學(xué)院教授，主要從事大數(shù)據(jù)、人工智能、情報(bào)科學(xué)等方面的研究。主持國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目十余項(xiàng)，獲得科技進(jìn)步獎(jiǎng)和教學(xué)成果獎(jiǎng)多項(xiàng)，著譯圖書(shū)十余本，發(fā)表論文數(shù)十篇。黃金鋒，國(guó)防科技大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院教授，主要從事情報(bào)科學(xué)、超級(jí)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)空間安全等方面的研究。參與千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī)“天河”研發(fā)，獲得國(guó)家科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)等榮譽(yù)，目前致力于傳統(tǒng)情報(bào)和大數(shù)據(jù)分析方法的交叉融合創(chuàng)新實(shí)踐。黎珍，國(guó)防科技大學(xué)專(zhuān)職科研人員，主要從事大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、情報(bào)科學(xué)等方面的研究。作為技術(shù)骨干參與多項(xiàng)重大數(shù)據(jù)工程建設(shè)，圍繞情報(bào)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，全面負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理工作。

圖書(shū)目錄

第1章情報(bào)大數(shù)據(jù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)方法對(duì)情報(bào)的顛覆性影響
1．1．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)新特點(diǎn)
1．1．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)工作新思維
1．1．3 情報(bào)大數(shù)據(jù)的分析流程
1．2 “棱鏡”計(jì)劃案例簡(jiǎn)介
1．2．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．2．2 情報(bào)分析
1．2．3 情報(bào)目標(biāo)
1．3 情報(bào)大數(shù)據(jù)平臺(tái)常用框架
1．3．1 數(shù)據(jù)源采集
1．3．2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理
1．3．3 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
1．3．4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
1．3．5 常見(jiàn)技術(shù)框架和工具
1．3．6 學(xué)習(xí)階段建議
第2章網(wǎng)絡(luò)輿論情報(bào)大數(shù)據(jù)采集與分析
2．1 總體設(shè)計(jì)
2．1．1 需求分析
2．1．2 技術(shù)選型
2．1．3 框架軟件
2．1．4 開(kāi)發(fā)流程
2．2 實(shí)戰(zhàn)環(huán)境搭建
2．2．1 準(zhǔn)備操作系統(tǒng)環(huán)境
2．2．2 搭建Hadoop平臺(tái)
2．2．3 數(shù)據(jù)采集工具Flume
2．2．4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
2．2．5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具SqOOp
2．2．6 配置數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
2．3 業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)
2．3．1 數(shù)據(jù)采集與上傳至HDFS
2．3．2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hive
2．3．3 Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
2．3．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)成表格
2．4 可視化分析
2．4．1 熱門(mén)關(guān)鍵詞詞云
2．4．2 熱門(mén)關(guān)鍵詞詞頻
第3章社會(huì)事件情報(bào)關(guān)聯(lián)與可視化分析
3．1 總體設(shè)計(jì)
3．1．1 功能結(jié)構(gòu)
3．1．2 業(yè)務(wù)流程
3．1．3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
3．1．4 數(shù)據(jù)庫(kù)選型
3．2 實(shí)戰(zhàn)環(huán)境搭建
3．2．1 安裝ClickHouse
3．2．2 配置ClickHouse
3．2．3 創(chuàng)建ClickHouse庫(kù)表
3．2．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)人ClickHouse
3．3 業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)
3．3．1 創(chuàng)建開(kāi)源情報(bào)采集庫(kù)表
3．3．2 定時(shí)更新Gdelt記錄
3．3．3 下載gdeltv2文件
3．3．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)入ClickHouse
3．4 可視化分析
3．4．1 國(guó)家／地區(qū)交互網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3．4．2 西方媒體對(duì)中國(guó)的情感分析
3．4．3 全球人物熱點(diǎn)分析
3．4．4 全球組織關(guān)系熱點(diǎn)分析
3．4．5 全球熱點(diǎn)主題分析
3．4．6 抗議性事件情況分析
……
第4章開(kāi)源人物情報(bào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
第5章用戶行為情報(bào)分析及個(gè)性化推薦
第6章科技動(dòng)態(tài)情報(bào)大數(shù)據(jù)搜索優(yōu)化
第7章視頻圖像情報(bào)深度學(xué)習(xí)車(chē)牌識(shí)別
第8章公共衛(wèi)生情報(bào)可視化態(tài)勢(shì)展示
參考文獻(xiàn)