實戰(zhàn)情報大數(shù)據(jù)

第1章 情報大數(shù)據(jù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)方法對情報的顛覆性影響
1．1．1 大數(shù)據(jù)時代的情報新特點
1．1．2 大數(shù)據(jù)時代情報工作新思維
1．1．3 情報大數(shù)據(jù)的分析流程
1．2 “棱鏡”計劃案例簡介
1．2．1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．2．2 情報分析
1．2．3 情報目標
1．3 情報大數(shù)據(jù)平臺常用框架
1．3．1 數(shù)據(jù)源采集
1．3．2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理
1．3．3 大數(shù)據(jù)存儲
1．3．4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
1．3．5 常見技術(shù)框架和工具
1．3．6 學習階段建議
第2章 網(wǎng)絡(luò)輿論情報大數(shù)據(jù)采集與分析
2．1 總體設(shè)計
2．1．1 需求分析
2．1．2 技術(shù)選型
2．1．3 框架軟件
2．1．4 開發(fā)流程
2．2 實戰(zhàn)環(huán)境搭建
2．2．1 準備操作系統(tǒng)環(huán)境
2．2．2 搭建Hadoop平臺
2．2．3 數(shù)據(jù)采集工具Flume
2．2．4 數(shù)據(jù)倉庫Hive
2．2．5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具SqOOp
2．2．6 配置數(shù)據(jù)庫MySQL
2．3 業(yè)務(wù)開發(fā)
2．3．1 數(shù)據(jù)采集與上傳至HDFS
2．3．2 數(shù)據(jù)存儲在Hive
2．3．3 Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MySQL
2．3．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)成表格
2．4 可視化分析
2．4．1 熱門關(guān)鍵詞詞云
2．4．2 熱門關(guān)鍵詞詞頻
第3章 社會事件情報關(guān)聯(lián)與可視化分析
3．1 總體設(shè)計
3．1．1 功能結(jié)構(gòu)
3．1．2 業(yè)務(wù)流程
3．1．3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3．1．4 數(shù)據(jù)庫選型
3．2 實戰(zhàn)環(huán)境搭建
3．2．1 安裝ClickHouse
3．2．2 配置ClickHouse
3．2．3 創(chuàng)建ClickHouse庫表
3．2．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)人ClickHouse
3．3 業(yè)務(wù)開發(fā)
3．3．1 創(chuàng)建開源情報采集庫表
3．3．2 定時更新Gdelt記錄
3．3．3 下載gdeltv2文件
3．3．4 數(shù)據(jù)導(dǎo)入ClickHouse
3．4 可視化分析
3．4．1 國家／地區(qū)交互網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
3．4．2 西方媒體對中國的情感分析
3．4．3 全球人物熱點分析
3．4．4 全球組織關(guān)系熱點分析
3．4．5 全球熱點主題分析
3．4．6 抗議性事件情況分析
……
第4章 開源人物情報社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
第5章 用戶行為情報分析及個性化推薦
第6章 科技動態(tài)情報大數(shù)據(jù)搜索優(yōu)化
第7章 視頻圖像情報深度學習車牌識別
第8章 公共衛(wèi)生情報可視化態(tài)勢展示
參考文獻