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內(nèi)容簡介

　　早期的統(tǒng)計分析技術(shù)均未能很好地處理測量誤差問題，結(jié)構(gòu)方程模型的出現(xiàn)改變了這一狀況。除了能夠分析測量誤差外，結(jié)構(gòu)方程模型還可以用來處理變量之間的作用路徑分析，這為驗(yàn)證涉及多個變量的成組假設(shè)提供了便利，從而使得定量研究能夠更好地服務(wù)于理論發(fā)展。經(jīng)過40余年的發(fā)展，結(jié)構(gòu)方程模型已經(jīng)成為社會學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、政治學(xué)等諸多社會科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的分析技術(shù)。本書內(nèi)容體系見目錄。

作者簡介

　　作者簡介肯尼斯·A.博倫（Kenneth A.Bollen）畢業(yè)于美國布朗大學(xué)，現(xiàn)為美國北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校社會學(xué)系教授，同時也是該校人口研究中心的研究員。他長期從事結(jié)構(gòu)方程模型研究，是全球公認(rèn)的該領(lǐng)域領(lǐng)軍人物之一。譯者簡介趙聯(lián)飛社會學(xué)博士，中國社會科學(xué)院研究員，社會學(xué)研究所社會調(diào)查與方法研究室副主任，2011—2019年任《青年研究》副主編。主要的研究興趣包括社會學(xué)研究方法、互聯(lián)網(wǎng)與社會、青年研究和港澳研究，著有《現(xiàn)代性與虛擬社區(qū)》（2012）、《澳門中產(chǎn)階層現(xiàn)狀探索》（2019，合著）、《網(wǎng)絡(luò)參與的代際差異》（2020）、《期刊論文投稿解惑與寫作建議》（2020）。

圖書目錄

第1章引言

第2章模型標(biāo)記法、協(xié)方差和路徑分析
模型標(biāo)記法
協(xié)方差
路徑分析

第3章因果關(guān)系及因果模型
因果關(guān)系的本質(zhì)
孤立
關(guān)聯(lián)
因果關(guān)系的方向
因果模型的限制

第4章觀測變量的結(jié)構(gòu)方程模型
模型設(shè)定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
識別
估計
進(jìn)一步的問題
附錄4AFML的推導(dǎo)（y和x服從多元正態(tài)分布）
附錄4BFML的推導(dǎo)（S服從WISHART分布）
附錄4C最小化擬合函數(shù)的數(shù)值方法
附錄4DLISREL和EQS程序示例

第5章測量誤差的后果
對單變量統(tǒng)計的影響
雙變量與簡單回歸后果
在多元回歸中的后果
測量誤差相關(guān)
在多方程系統(tǒng)中的后果
附錄5ALISREL和EQS程序示例

第6章測量模型：潛變量和觀察變量的關(guān)系
測量模型
效度
信度
原因指標(biāo)
附錄6A多特質(zhì)多方法案例的LISREL程序

第7章驗(yàn)證性因子分析
探索性和驗(yàn)證性因子分析
模型設(shè)定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
模型識別
模型估計
模型評估
模型比較
重新設(shè)定模型
擴(kuò)展
附錄7A程序?qū)嵗?br />
第8章一般模型第一部分：潛變量模型與測量模型的組合
模型設(shè)定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
模型識別
估計與模型評價
標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
均值與方程截距
群體比較
缺失值
總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)
附錄8A效應(yīng)的漸近方差
附錄8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序

第9章一般模型第二部分：模型擴(kuò)展
替代標(biāo)識符號/表達(dá)
相等和不等約束
二次項(xiàng)和交互項(xiàng)
工具變量（IV）估計量
分布假定
分類觀測變量
附錄9A圖9.1（c）中模型的LISREL程序

附錄A矩陣代數(shù)回顧
附錄B漸近分布理論
參考文獻(xiàn)
索引
英漢人名對照表
后記