人臉檢測與識別研究

第一章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 本書主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
1．4 本書組織結(jié)構(gòu)
第二章 人臉圖像預(yù)處理
2．1 圖像去噪
2．2 人臉圖像灰度化
2．3 人臉圖像的二值化處理
2．4 人臉圖像增強(qiáng)
2．5 小結(jié)
第三章 相關(guān)理論介紹
3．1 基于不同特征提取的人臉識別方法介紹
3．2 K-Means算法
3．3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
3．4 V-J人臉檢測算法簡介
3．5 FasterR-CNN簡介
3．6 小結(jié)
第四章 基于粒子群線性判別分析法的人臉識別
4．1 線性判別分析法原理
4．2 粒子群優(yōu)化算法
4．3 基于粒子群優(yōu)化線性判別分析法的人臉識別
4．4 小結(jié)
第五章 基于SSD的人臉檢測算法
5．1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5．2 算法優(yōu)化方法
5．3 基于sDD算法的人臉檢測設(shè)計
5．3 小結(jié)
第六章 基于MDSSD的人臉檢測算法
6．1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6．2 基于MDSSD算法的人臉檢測設(shè)計
6．3 模型量化
6．4 人臉檢測與識別常用的實驗數(shù)據(jù)庫簡介
6．5 實驗結(jié)果分析與對比
6．6 評價指標(biāo)
6．7 實驗對比分析
6．8 小結(jié)
第七章 基于膚色分割和模板匹配的人臉檢測與識別
7．1 基于高斯膚色模型的人臉膚色分割算法
7．2 基于膚色分割和模板匹配的人臉檢測
7．3 基于膚色分割和模板匹配的人臉識別
7．4 基于膚色分割和模板匹配的人臉檢測與識別結(jié)果及分析
7．5 小結(jié)
第八章 基于粒子群優(yōu)化的線性判別分析法的人臉識別實現(xiàn)
8．1 常用人臉圖像數(shù)據(jù)庫介紹
8．2 線性判別分析法和本書提出算法在ORL人臉數(shù)據(jù)庫中的實驗
8．3 PSO-LDA算法與常用算法在ORL人臉圖像數(shù)據(jù)庫中的實驗比較
8．4 本書提出的算法在MATLAB上的實時性實驗
8．5 小結(jié)
第九章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)