空時信號處理等效原理與方法

目錄

第1章緒論

1.1基本概念

1.2空時信號處理框架

1.3本書內(nèi)容及說明

第2章空時采樣

2.1時域采樣定理

2.1.1時域信號采樣

2.1.2時域帶通信號采樣

2.2空域采樣定理

2.2.1空域采樣

2.2.2空域帶通采樣

2.3非均勻采樣

2.3.1時域非均勻采樣

2.3.2空域非均勻采樣

2.4間隔采樣

2.5空時二維采樣

2.6采樣中的空時等效性

2.7小結(jié)

第3章空時譜估計

3.1數(shù)據(jù)模型

3.2時域譜估計

3.2.1離散傅里葉變換

3.2.2最小均方誤差算法

3.2.3最小方差算法

3.2.4多信號分類算法


3.2.5最小模算法

3.3空域譜估計

3.3.1常規(guī)波束形成

3.3.2最小均方誤差算法

3.3.3最小方差算法

3.3.4多信號分類算法

3.3.5最小模算法

3.4空時二維譜估計

3.4.1一維搜索算法

3.4.2多維搜索算法

3.4.3求解類算法

3.5譜估計中的空時等效性

3.6小結(jié)





第4章空時自適應處理

4.1時間域自適應處理

4.2頻率域自適應處理

4.3陣元域自適應處理

4.4波束域自適應處理

4.5空時二維自適應處理

4.5.1陣元脈沖域自適應

4.5.2波束脈沖域自適應

4.5.3陣元多普勒域自適應

4.5.4波束多普勒域自適應

4.6自適應中的空時等效性

4.7小結(jié)


第5章空時平滑

5.1相干信號源模型

5.2空間平滑處理

5.2.1空間平滑算法的原理

5.2.2經(jīng)典的空間平滑算法

5.2.3空間平滑算法的推廣

5.3時間平滑處理

5.3.1前向時間平滑

5.3.2后向時間平滑

5.3.3雙向時間平滑

5.4空時平滑處理

5.5平滑中的空時等效性

5.6小結(jié)

第6章空時線性預測

6.1線性預測的基本原理

6.2空域線性預測算法

6.2.1一階單向線性預測

6.2.2多階單向線性預測

6.2.3一階雙向線性預測

6.2.4多階雙向線性預測

6.3時域線性預測算法

6.3.1一階單向線性預測

6.3.2多階單向線性預測

6.3.3一階雙向線性預測

6.3.4多階雙向線性預測

6.4空時二維線性預測原理

6.4.1一階線性預測

6.4.2多階線性預測

6.4.3空時二維線性預測推廣

6.5線性預測中的空時等效性

6.6小結(jié)

第7章空時目標檢測

7.1相參處理

7.1.1時域相參處理

7.1.2空域相參處理

7.1.3空時域相參處理

7.2動目標顯示

7.2.1時域動目標顯示技術(shù)

7.2.2天線對消技術(shù)

7.2.3相位中心偏置天線技術(shù)

7.3動目標檢測

7.3.1時域動目標檢測

7.3.2波束空間處理

7.3.3空時二維波束空間處理

7.4頻率調(diào)制技術(shù)

7.4.1線性調(diào)頻信號

7.4.2頻率掃描相控陣

7.4.3頻率分集相控陣

7.5小結(jié)

參考文獻