醫(yī)學預測學

目錄
**篇 醫(yī)學預測學基本知識
第1章 醫(yī)學預測學基本概念 1
第2章 醫(yī)學預測學概述 5
**節(jié) 概述 5
第二節(jié) 組學 6
第三節(jié) 系統(tǒng)生物學 10
第四節(jié) 臨床應用 11
第五節(jié) 存在的道德倫理和局限性問題 14
第3章 預測醫(yī)學相關(guān)倫理學 16
**節(jié) 醫(yī)學倫理學的概念及意義 16
第二節(jié) 預測醫(yī)學的學科特點及預測醫(yī)學中的醫(yī)學倫理學 16
第4章 生物信息在預測醫(yī)學中的應用 18
**節(jié) 預測醫(yī)學 18
第二節(jié) 生物信息學與預測 19
第三節(jié) 預測運算 20
第四節(jié) 總結(jié) 25
第5章 精準醫(yī)療與大數(shù)據(jù)技術(shù) 27
**節(jié) 精準醫(yī)療概述 27
第二節(jié) 精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺技術(shù) 28
第三節(jié) 基于高性能計算的生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介 36
第四節(jié) 基于PB級別的大數(shù)據(jù)醫(yī)藥處理平臺 40
第6章 智能醫(yī)療 47
**節(jié) 人工智能 47
第二節(jié) 國家三大超算中心上部署的生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)健康平臺 51
第二篇 現(xiàn)代技術(shù)在醫(yī)學預測學中的應用
第7章 高通量檢測技術(shù) 55
**節(jié) 測序技術(shù)概述 55
第二節(jié) Sanger 測序技術(shù)及其應用 57
第三節(jié) 短讀長高通量測序技術(shù)及其應用 58
第四節(jié) 長讀長單分子測序技術(shù)及其應用 60
第五節(jié) 未來展望 66
第8章 基因檢測技術(shù) 68
**節(jié) 聚合酶鏈反應技術(shù) 68
第二節(jié) 定量PCR技術(shù) 73
第三節(jié) DNA測序技術(shù) 81
第四節(jié) 生物芯片技術(shù) 87
第五節(jié) 微流控技術(shù) 91
第9章 蛋白質(zhì)檢測技術(shù) 94
**節(jié) Western 印跡法 94
第二節(jié) 飛行質(zhì)譜技術(shù) 97
第三節(jié) 蛋白質(zhì)組學 99
第10章 蛋白質(zhì)組學在醫(yī)學預測學的應用 101
**節(jié) 蛋白質(zhì)組學背景介紹 101
第二節(jié) 蛋白質(zhì)組學的技術(shù)手段 102
第三節(jié) 蛋白質(zhì)組學在預測醫(yī)學中的應用 104
第11章 質(zhì)譜技術(shù)與醫(yī)學預測學 109
**節(jié) 質(zhì)譜技術(shù) 109
第二節(jié) 質(zhì)譜在蛋白質(zhì)組學中的應用 113
第三節(jié) 質(zhì)譜在基因組學中的應用 114
第四節(jié) 質(zhì)譜在微生物鑒定中的應用 117
第五節(jié) 質(zhì)譜在精準醫(yī)療多組學中的應用 118
第六節(jié) 基于質(zhì)譜數(shù)據(jù)的患者畫像與個性化醫(yī)療 119
第12章 糖基檢測與醫(yī)學預測學 124
**節(jié) 糖基組學概念 124
第二節(jié) 糖基化機制 125
第三節(jié) 糖基組學研究中的高通量檢測方法 126
第四節(jié) 先天性糖基化缺陷 127
第五節(jié) 糖基作為疾病診斷及預測的生物標志物研究 128
第六節(jié) 糖基組學研究總結(jié)和展望 131
第三篇 醫(yī)學預測學的數(shù)據(jù)處理方法
第13章 建立疾病預測模型概述 133
**節(jié) 建立疾病預測模型的過程 133
第二節(jié) 建立疾病預測模型的工具 138
第三節(jié) 實際的臨床分類問題舉例 139
第14 章 Logistic 回歸模型分類器 142
**節(jié) Logistic回歸模型簡介 142
第二節(jié) 構(gòu)建Logistic回歸模型分類器實例 143
第15章 決策樹分類預測模型 148
**節(jié) 決策樹分類模型簡介 148
第二節(jié) 構(gòu)建決策樹分類器實例 149
第16章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類模型 153
**節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型簡介 153
第二節(jié) 構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類器實例 155
第17章 k 近鄰分類器 158
**節(jié) k 近鄰分類模型簡介 158
第二節(jié) 構(gòu)建k 近鄰分類器實例 159
第18章 支持向量機分類模型 163
**節(jié) 支持向量機簡介 163
第二節(jié) 構(gòu)建支持向量機分類器實例 164
第19章 總結(jié) 168
附 用R語言構(gòu)建疾病預測模型 170
第四篇 醫(yī)學預測學的臨床應用
第20章 產(chǎn)前篩查與產(chǎn)前診斷 174
**節(jié) 產(chǎn)前篩查與產(chǎn)前診斷的定義 174
第二節(jié) 產(chǎn)前篩查與產(chǎn)前診斷的必要性 174
第三節(jié) 產(chǎn)前篩查與產(chǎn)前診斷的適應證 175
第四節(jié) 產(chǎn)前篩查中常用的檢測方法 175
第五節(jié) 產(chǎn)前診斷中常用的檢測方法 179
第六節(jié) 植入前產(chǎn)前篩查與植入前產(chǎn)前診斷 185
第七節(jié) 總結(jié)與展望 185
第21章 遺傳代謝病篩查 187
**節(jié) 遺傳代謝病概述 187
第二節(jié) 遺傳代謝病的預測程序和常用的篩查技術(shù) 189
第三節(jié) 遺傳代謝病篩查的臨床應用 199
第22章 神經(jīng)系統(tǒng)遺傳性疾病預測 228
**節(jié) 神經(jīng)系統(tǒng)單基因病基因檢測前臨床預判方法評估 228
第二節(jié) 路易體病的遺傳學檢測 228
第23章 藥物代謝基因檢測 239
**節(jié) 藥物代謝基因組學的概念 239
第二節(jié) 藥物代謝基因檢測方法概述 241
第三節(jié) 藥物代謝基因檢測的臨床應用 242
第四節(jié) **階段藥物代謝基因 244
第五節(jié) 第二階段藥物代謝基因 247
第六節(jié) 病例討論 248
第24章 腸道微生態(tài)與疾病 252
**節(jié) 腸道的結(jié)構(gòu)和功能 252
第二節(jié) 腸道菌群的組成和功能 254
第三節(jié) 腸道菌群的建成和影響因素 258
第四節(jié) 腸道菌群與其他器官的相互作用 262
第五節(jié) 腸道菌群與健康和疾病的關(guān)系 266
第六節(jié) 腸道菌群與精準醫(yī)學 274
第七節(jié) 腸道菌群：中醫(yī)藥理論和實踐現(xiàn)代化的橋梁 278
第八節(jié) 腸道菌群未來展望 281
第25章 腫瘤基因檢測與預測 289
**節(jié) 腫瘤驅(qū)動基因突變 289
第二節(jié) 腫瘤基因突變檢測與預測 291
第三節(jié) 基因檢測在腫瘤診療中的臨床意義 292
第26章 中醫(yī)疾病預測的理論與實踐 301
**節(jié) 導論 301
第二節(jié) 中醫(yī)基本理論簡介 302
第三節(jié) 全息理論 316
第四節(jié) 五運六氣理論 319
第27章 中醫(yī)醫(yī)學預測學 326
**節(jié) 中醫(yī)體質(zhì)分型 326
第二節(jié) 基于分子檢測的體質(zhì)辨識方法 340
第三節(jié) 中醫(yī)眼象無影成像技術(shù)與人體健康分析 346
第28章 小兒神經(jīng)系統(tǒng)遺傳性疾病的臨床和預測 377
**節(jié) 氨基酸代謝病 377
第二節(jié) 遺傳性白質(zhì)腦病 406
第三節(jié) 過氧化物酶體病 426
第四節(jié) 線粒體病 435
第五節(jié) 脆性X綜合征 451
第六節(jié) Rett綜合征 455