123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)針對(duì)如何獲取高鐵客流時(shí)變需求這一問(wèn)題進(jìn)行理論研究。根據(jù)高鐵客流時(shí)變需求的特點(diǎn)，將其分解為時(shí)變需求分布估計(jì)和日客流量預(yù)測(cè)兩個(gè)子問(wèn)題。針對(duì)時(shí)變需求分布估計(jì)問(wèn)題，分別設(shè)計(jì)了基于客流量的高鐵旅客時(shí)變需求分布逆分配估計(jì)法和基于購(gòu)票記錄的**熵估計(jì)模型。針對(duì)日客流量預(yù)測(cè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了適用于中期預(yù)測(cè)的雙層平行小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

作者簡(jiǎn)介

　　魏堂建，博士，華東交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院交通運(yùn)輸系副主任，世界交通運(yùn)輸大會(huì)（WTC）軌道交通-鐵路旅客運(yùn)輸-鐵路客運(yùn)組織委員。工作期間榮獲江西省教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、江西省教育科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)、江西省高等學(xué)校微課比賽二等獎(jiǎng)、江西省精品在線開(kāi)放課程《鐵路行車組織》主講人、華東交通大學(xué)首屆“天佑主講教師”、華東交通大學(xué)“優(yōu)秀教師”和“最受學(xué)生喜愛(ài)教師”等榮譽(yù)。在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊和會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文12篇，申請(qǐng)或授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng)、軟件著作權(quán)1項(xiàng)，主持江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目，江西省高校人文社科基金，參與國(guó)家自然科學(xué)基金高鐵聯(lián)合基金、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目和地區(qū)項(xiàng)目等項(xiàng)目，主持和參與編寫(xiě)教材4本。主要研究方向：1．高速鐵路客流大數(shù)據(jù)分析2．高鐵客流時(shí)變需求估計(jì)3．列車開(kāi)行方案優(yōu)化和運(yùn)行圖編制4．交通流建模仿真與分析

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路
1.4 研究?jī)?nèi)容
1.5 小結(jié)
第2章國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
2.1 時(shí)變需求分布估計(jì)國(guó)內(nèi)外研究
2.2 旅客日客流量預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)外研究
2.3 小結(jié)
第3章高速鐵路旅客時(shí)變需求預(yù)測(cè)問(wèn)題分析
3.1 時(shí)變需求分布估計(jì)問(wèn)題分析
3.2 日客流量預(yù)測(cè)問(wèn)題分析
3.3 小結(jié)
第4章旅客購(gòu)票選擇過(guò)程及客流分配屋頂模型
4.1 屋頂模型和有效乘車方案集
4.2 有效乘車方案吸流區(qū)間
4.3 旅客購(gòu)票選擇過(guò)程及購(gòu)票階段劃分
4.4 小結(jié)
第5章時(shí)變需求分布逆向分配估計(jì)法
5.1 逆分配估計(jì)法原理
5.2 單購(gòu)票階段逆向分配估計(jì)法
5.3 多購(gòu)票階段逆向分配估計(jì)法
5.4 有效性檢驗(yàn)
5.5 小結(jié)
第6章時(shí)變需求分布最大熵估計(jì)法
6.1 當(dāng)前可用乘車方案集及購(gòu)票操作鏈
6.2 旅客期望出行時(shí)間范圍推算
6.3 時(shí)變需求分布最大熵估計(jì)
6.4 算例分析一
6.5 算例分析二
6.6 小結(jié)
第7章高速鐵路日客流量中期預(yù)測(cè)
7.1 旅客日客流量特征提取
7.2 預(yù)測(cè)模型及方法
7.3 算例分析
7.4 小結(jié)
第8章結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 BJ-CZ各種預(yù)測(cè)方法結(jié)果對(duì)比表
附錄2 BJ-QF各種預(yù)測(cè)方法結(jié)果對(duì)比表
附錄3 BJ-NJ各種預(yù)測(cè)方法結(jié)果對(duì)比表
附錄4 BJ-SH各種預(yù)測(cè)方法結(jié)果對(duì)比表