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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)介紹了不同的場(chǎng)景及假設(shè)，包括感知、人工計(jì)算、同行評(píng)級(jí)、評(píng)審以及預(yù)測(cè)。書(shū)中綜述了不同的激勵(lì)機(jī)制，包括適當(dāng)?shù)拇蚍忠?guī)則、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和同行預(yù)測(cè)，貝葉斯測(cè)真機(jī)，同行測(cè)真機(jī)，相關(guān)協(xié)議以及使它們適用的一些設(shè)置。作為替代方案，也考慮了信譽(yù)機(jī)制。同時(shí)補(bǔ)充了博弈論分析在預(yù)測(cè)平臺(tái)、群智傳感、同行評(píng)級(jí)中的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)適合數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算博弈論等領(lǐng)域的研究人員，以及相關(guān)專業(yè)的高校師生閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　博伊？法廷（Boi Faltings）是瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的教授并曾擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任。他在人工智能的多個(gè)領(lǐng)域都做出重大貢獻(xiàn)，并且是國(guó)際上研究真實(shí)信息提取機(jī)制的知名學(xué)者。

圖書(shū)目錄

原書(shū)前言
原書(shū)致謝
第1章緒論
1.1 動(dòng)機(jī)
1.1.1 商品點(diǎn)評(píng)
1.1.2 民意調(diào)查
1.1.3 群智傳感
1.1.4 眾包任務(wù)
1.2 質(zhì)量控制
1.3 設(shè)置
第2章用于可驗(yàn)證信息的機(jī)制
2.1 獲取單個(gè)值
2.2 導(dǎo)出分布:適當(dāng)?shù)脑u(píng)分規(guī)則
第3章不可驗(yàn)證信息的參數(shù)機(jī)制
3.1 客觀信息的同行一致性
3.1.1 輸出一致性
3.1.2 博弈論的分析
3.2 主觀信息的同行一致性
3.2.1 同行預(yù)測(cè)方法
3.2.2 通過(guò)自動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)，提高同行預(yù)測(cè)能力
3.2.3 同行預(yù)測(cè)機(jī)制的幾何特征
3.3 共同的先驗(yàn)機(jī)制
3.3.1 陰影機(jī)制
3.3.2 同行測(cè)真機(jī)
3.4 應(yīng)用
3.4.1 自我監(jiān)控的同行預(yù)測(cè)
3.4.2 同行測(cè)真機(jī)應(yīng)用于群智傳感
3.4.3 Swissnoise中的同行測(cè)真機(jī)
3.4.4 人工計(jì)算
第4章非參數(shù)機(jī)制:多份報(bào)告
4.1 貝葉斯測(cè)真機(jī)
4.2 魯棒的貝葉斯測(cè)真機(jī)
4.3 基于差異的BTS
4.4 兩個(gè)階段的機(jī)制
4.5 應(yīng)用
第5章非參數(shù)機(jī)制:多任務(wù)
5.1 相關(guān)協(xié)議
5.2 面向眾包的同行測(cè)真機(jī)（PTSC）
5.3 對(duì)數(shù)同行測(cè)真機(jī)（LPTS）
5.4 其他機(jī)制
5.5 應(yīng)用
5.5.1 同行評(píng)分:課程測(cè)驗(yàn)
5.5.2 群智傳感
第6章預(yù)測(cè)市場(chǎng):結(jié)合啟發(fā)和聚合
第7章受影響力激勵(lì)的智能體
7.1 影響限制器:真實(shí)數(shù)據(jù)的使用
7.2 當(dāng)無(wú)法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)的戰(zhàn)略防御機(jī)制
第8章分布式機(jī)器學(xué)習(xí)
8.1 管理信息智能體
8.2 從激勵(lì)到回報(bào)
8.3 與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的集成
8.3.1 短期的影響
8.3.2 貝葉斯聚集成直方圖
8.3.3 模型插值
8.3.4 學(xué)習(xí)分類器
8.3.5 隱私保護(hù)
8.3.6 對(duì)智能體行為的限制
第9章總結(jié)
9.1 對(duì)質(zhì)量激勵(lì)
9.2 分類同行一致性機(jī)制
9.3 信息聚合
9.4 未來(lái)的工作
參考文獻(xiàn)