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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)中一門應(yīng)用性和操作性很強(qiáng)的課程，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，既有廣泛的應(yīng)用背景，又有典型、豐富的理論和方法?！抖嘣y(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)》的內(nèi)容包括SPSS簡(jiǎn)介、假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、多元回歸分析、因子分析、典型相關(guān)分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法的上機(jī)實(shí)驗(yàn)?！抖嘣y(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)》是多元統(tǒng)計(jì)分析上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，凡是涉及多元數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人士都需要這樣的一本參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　徐芳燕，女，1982年出生，山東菏澤人，暨南大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)博士畢業(yè)，現(xiàn)為廣東外語外貿(mào)大學(xué)副教授，國內(nèi)多個(gè)期刊匿名審稿人。研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。關(guān)岳，男，1986年出生，陜西漢中人，中山大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)博士畢業(yè)，現(xiàn)為廣東外語外貿(mào)大學(xué)講師。研究方向：隨機(jī)分析。

圖書目錄

引言
第一章 SPSS簡(jiǎn)介
一、概況
二、啟動(dòng)與退出
三、數(shù)據(jù)文件
四、樣品排序
五、計(jì)算
六、標(biāo)準(zhǔn)功能
七、小技巧
第二章假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />二、實(shí)驗(yàn)原理
三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
四、實(shí)驗(yàn)過程
五、結(jié)果分析
六、小知識(shí)
第三章信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r的分類——最短距離法
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />二、實(shí)驗(yàn)原理——最短距離法
三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容——Q型聚類
四、實(shí)驗(yàn)過程
五、結(jié)果分析
六、名詞
第四章普通高等教育發(fā)展?fàn)顩r分析——系統(tǒng)聚類法
一、案例研究背景
二、案例研究過程
三、結(jié)果分析
四、小知識(shí)
第五章農(nóng)民生活的平均消費(fèi)水平——K-均值聚類法
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />二、實(shí)驗(yàn)原理——K-均值聚類法
三、買驗(yàn)內(nèi)容
四、買驗(yàn)過程
五、聚類結(jié)果分析
六、輸出結(jié)果分析
七、數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后
八、名詞
九、指定聚心
第六章人文發(fā)展指數(shù)——全模型費(fèi)歇（Fisher）判別分析法
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />二、實(shí)驗(yàn)原理——Fisher判別法
三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
四、實(shí)驗(yàn)過程
五、結(jié)果分析
六、名詞
……
第七章人文發(fā)展指數(shù)——全模型貝葉斯（Bayes）判別分析法
第八章跑車級(jí)別評(píng)價(jià)——多總體Fisher判別分析法
第九章標(biāo)槍成績(jī)影響指標(biāo)——逐步判別分析法
第十章主成分分析
第十一章主成分回歸分析
第十二章上海房?jī)r(jià)變動(dòng)——多元線性回歸分析
第十三章水泥釋放熱量——多元逐步線性回歸分析
第十四章因子分析
第十五章典型相關(guān)分析
第十六章工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)
第十七章《多元統(tǒng)計(jì)分析》小論文
附錄
參考文獻(xiàn)
后記