智能倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控

前言
第1章 概論
1.1 倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的特性
1.1.1 空間的封閉性
1.1.2 要素的復(fù)雜性
1.1.3 結(jié)構(gòu)的多樣性
1.1.4 交換的非連續(xù)性
1.1.5 環(huán)境的時(shí)變性
1.2 倉(cāng)儲(chǔ)管控一體化
1.2.1 倉(cāng)儲(chǔ)管控一體化的核心思想
1.2.2 實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管控一體化的技術(shù)要求
1.2.3 倉(cāng)儲(chǔ)管控一體化的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.2.4 倉(cāng)儲(chǔ)管控一體化系統(tǒng)的體系架構(gòu)
1.2.5 實(shí)施多條件約束的作業(yè)調(diào)度策略
1.3 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控的體系架構(gòu)
.1.3.1 分層體系架構(gòu)
1.3.2 采集層與監(jiān)控層
1.3.3 管理層
1.4 智能監(jiān)控裝置的組合模型
1.4.1 智能監(jiān)控裝置的需求分析
1.4.2 組合模型
1.5 總結(jié)
第2章 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控研究與應(yīng)用進(jìn)展
2.1 倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控的目的與意義
2.1.1 倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控的意義
2.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)監(jiān)控的作用
2.2 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境特性與表征參數(shù)
2.2.1 溫度與濕度
2.2.2 空氣流速
2.2.3 氣體濃度
2.2.4 光照度
2.2.5 粉塵與煙塵
2.2.6 風(fēng)壓
2.2.7 空氣pH值
2.3 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控的方法與手段
2.3.1 目前的技術(shù)與方法
2.3.2 智能化儀表與裝置
2.3.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2.3.4 無(wú)線傳輸技術(shù)
2.4 環(huán)境監(jiān)控的發(fā)展與展望
2.4.1 環(huán)境監(jiān)控的發(fā)展
2.4.2 環(huán)境監(jiān)控的展望
2.5 總結(jié)
第3章 傳感器與信息融合
3.1 集成一體化傳感器
3.1.1 集成一體化傳感器概述
3.1.2 常用集成一體化傳感器
3.2 電化學(xué)傳感器
3.2.1 電化學(xué)傳感器概述
3.2.2 英國(guó)CITY電化學(xué)傳感器
3.3 智能傳感器
3.3.1 智能傳感器概述
3.3.2 智能傳感器的結(jié)構(gòu)
3.3.3 智能傳感器的主要功能
3.3.4 智能傳感器的特點(diǎn)
3.3.5 智能傳感器的應(yīng)用
3.3.6 智能傳感器的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
3.4 傳感器的信息融合
3.4.1 信息融合技術(shù)的概念及原理
3.4.2 信息融合分類
3.4.3 信息融合方法
3.4.4 多傳感器的信息融合方式
3.4.5 信息融合的應(yīng)用
3.4.6 傳感器信息融合的優(yōu)勢(shì)
3.5 總結(jié)
第4章 智能監(jiān)控裝置設(shè)計(jì)
4.1 需求分析與設(shè)計(jì)思路
4.1.1 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境特性
4.1.2 環(huán)境監(jiān)控裝置功能需求
4.1.3 設(shè)計(jì)總體思路
4.2 微環(huán)境數(shù)據(jù)采集記錄裝置
4.2.1 硬件組成架構(gòu)
4.2.2 設(shè)備功能
4.2.3 板載傳感器
4.2.4 設(shè)備PCB布局
4.3 智能電化學(xué)傳感器
4.3.1 硬件組成架構(gòu)
4.3.2 設(shè)備功能
4.3.3 板載傳感器
4.3.4 設(shè)備PCB布局
4.3.5 工作模式
4.4 微功耗核心模塊設(shè)計(jì)
4.4.1 硬件組成架構(gòu)
4.4.2 設(shè)備功能
4.4.3 板載傳感器
4.4.4 設(shè)備PCB布局
4.4.5 擴(kuò)展插針
4.5 增強(qiáng)型核心模塊設(shè)計(jì)
4.5.1 硬件組成架構(gòu)
4.5.2 設(shè)備功能
4.5.3 板載傳感器
4.5.4 設(shè)備PCB布局
4.5.5 擴(kuò)展插針
4.5.6 軟件架構(gòu)
4.6 基于核心模塊的倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控裝置
4.6.1 基于IoT-MLE的便攜式倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)裝置
4.6.2 基于IoT-MLE的倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控裝置
4.6.3 基于IoT-M4E的無(wú)線倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控裝置
4.7 總結(jié)
第5章 分布式倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境CPS系統(tǒng)
5.1 WE-CPS架構(gòu)與功能
5.1.1 綜合監(jiān)控中心
5.1.2 網(wǎng)絡(luò)層
5.1.3 設(shè)備／邊緣層
5.1.4 WE-CPS的功能與性能
5.2 子系統(tǒng)功能及互聯(lián)
5.2.1 集成系統(tǒng)
5.2.2 互聯(lián)系統(tǒng)
5.2.3 子系統(tǒng)互聯(lián)
5.3 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)
5.3.1 邊緣計(jì)算與CPS邊緣節(jié)點(diǎn)
5.3.2 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)
5.3.3 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)主控制器
5.3.4 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)傳感器的選擇
5.3.5 傳感器接口
5.3.6 通信接口
5.3.7 擴(kuò)展接口
5.4 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)信息融合
5.4.1 實(shí)時(shí)信息的采集和存儲(chǔ)
5.4.2 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)信息處理方法
5.4.3 CPS邊緣節(jié)點(diǎn)多傳感器信息融合
5.5 上位數(shù)據(jù)可視化
5.5.1 上位機(jī)軟件的設(shè)計(jì)
5.5.2 上位機(jī)軟件的測(cè)試
5.6 總結(jié)
第6章 安全預(yù)警與健康評(píng)估
6.1 倉(cāng)儲(chǔ)安全的含義
6.1.1 倉(cāng)儲(chǔ)安全的基本概念
6.1.2 倉(cāng)儲(chǔ)安全管理
6.2 健康評(píng)估與預(yù)警、報(bào)警
6.2.1 健康評(píng)估基本概念
6.2.2 預(yù)警
6.2.3 報(bào)警
6.3 健康評(píng)估方法
6.3.1 倉(cāng)儲(chǔ)健康評(píng)估的含義
6.3.2 倉(cāng)儲(chǔ)健康評(píng)估的方法
6.4 實(shí)時(shí)在線評(píng)估
6.4.1 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)
6.4.2 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境實(shí)時(shí)在線評(píng)估模型
6.5 離線綜合評(píng)估
6.5.1 Hadoop安裝部署
6.5.2 離線綜合評(píng)估架構(gòu)
6.6 健康評(píng)估模型
6.6.1 模糊理論
6.6.2 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境健康評(píng)估模型
6.7 總結(jié)
第7章 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)控裝置開發(fā)
7.1 倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境多參數(shù)監(jiān)控裝置
7.1.1 裝置概述
7.1.2 硬件組成
7.1.3 電路板