高精度冷連軋過(guò)程控制系統(tǒng)智能優(yōu)化研究

第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 冷連軋機(jī)及生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展
1．2．1 國(guó)內(nèi)外冷連軋機(jī)的發(fā)展
1．2．2 冷連軋生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展
1．3 冷連軋帶鋼的生產(chǎn)特點(diǎn)及流程
1．3．1 生產(chǎn)特點(diǎn)
1．3．2 工藝流程
1．4 軋制過(guò)程數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)及發(fā)展
1．4．1 軋制模型的特點(diǎn)
1．4．2 建模方法及模型發(fā)展
1．5 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題概述
1．5．1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的發(fā)展
1．5．2 多目標(biāo)優(yōu)化概念及術(shù)語(yǔ)
1．5．3 多目標(biāo)優(yōu)化算法的分類
本章小結(jié)
第2章 冷連軋過(guò)程自動(dòng)化系統(tǒng)
2．1 冷連軋控制系統(tǒng)概述
2．1．1 基礎(chǔ)自動(dòng)化級(jí)
2．1．2 過(guò)程自動(dòng)化級(jí)
2．1．3 生產(chǎn)管理級(jí)
2．2 冷連軋機(jī)組過(guò)程控制系統(tǒng)
2．2．1 過(guò)程控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及功能
2．2．2 與生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸
2．2．3 帶鋼跟蹤管理
2．2．4 數(shù)據(jù)采集管理
2．2．5 班組管理
2．2．6 軋輥管理
2．3 過(guò)程自動(dòng)化HMI及報(bào)表管理
2．3．1 軋機(jī)二級(jí)HMI
2．3．2 報(bào)表管理
本章小結(jié)
第3章 冷連軋?jiān)诰€數(shù)學(xué)模型及模型自適應(yīng)研究
3．1 過(guò)程控制數(shù)學(xué)模型
3．1．1 軋制力矩模型
3．1．2 電機(jī)功率模型
3．1．3 軋機(jī)彈性模數(shù)模型
3．1．4 厚度計(jì)模型
3．1．5 輥縫模型
3．2 軋制力和前滑模型協(xié)同自適應(yīng)
3．2．1 模型自適應(yīng)概述
3．2．2 軋制力模型
3．2．3 前滑模型
3．2．4 目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)
3．2．5 多種群協(xié)同進(jìn)化算法
3．2．6 計(jì)算和討論
3．3 基于硬度辨識(shí)的厚度控制模型
3．3．1 硬度波動(dòng)對(duì)厚度精度的影響
3．3．2 模型的建立
3．3．3 離線仿真結(jié)果及分析
本章小結(jié)
第4章 冷連軋帶鋼軋制規(guī)程多目標(biāo)優(yōu)化研究
4．1 軋制規(guī)程概述及發(fā)展
4．1．1 軋制規(guī)程策略
4．1．2 軋制規(guī)程發(fā)展
4．2 多目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì)
4．2．1 在線控制參數(shù)計(jì)算模型
4．2．2 功率目標(biāo)函數(shù)
4．2．3 張力目標(biāo)函數(shù)
4．2．4 板形目標(biāo)函數(shù)
4．2．5 多目標(biāo)函數(shù)的建立
4．2．6 約束條件
4．3 基于影響函數(shù)法的板形目標(biāo)函數(shù)
4．3．1 影響函數(shù)法
4．3．2 張應(yīng)力計(jì)算
4．4 軋制規(guī)程優(yōu)化算法
4．4．1 禁忌搜索算法
4．4．2 基于案例推理的初始解選擇
4．4．3 計(jì)算流程
4．5 規(guī)程優(yōu)化設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)
4．5．1 優(yōu)化變量的選擇
4．5．2 張力規(guī)程的修正
4．6 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用及結(jié)果分析
本章小結(jié)
第5章 冷連軋帶鋼彎輥力預(yù)設(shè)定研究
5．1 板形控制基本手段
5．1．1 液壓彎輥
5．1．2 軋輥橫移
5．1．3 軋輥傾斜
5．2 彎輥力預(yù)設(shè)定多目標(biāo)函數(shù)的建立
5．2．1 離散化
5．2．2 輥縫凸度偏差計(jì)算
5．2．3 傳統(tǒng)彎輥力預(yù)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)
5．2．4 兼顧軋制力的多目標(biāo)函數(shù)
5．3 多目標(biāo)智能優(yōu)化算法
5．3．1 遺傳算法
5．3．2 多目標(biāo)優(yōu)化及Pareto最優(yōu)解
5．3．3 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法
5．4 現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用及結(jié)果分析
本章小結(jié)
第6章 冷連軋過(guò)程控制系統(tǒng)的工業(yè)應(yīng)用
6．1 工業(yè)應(yīng)用背景
6．1．1 機(jī)組總體參數(shù)
6．1．2 主要技術(shù)參數(shù)
6．1．3 機(jī)組工藝流程
6．1．4 存在問(wèn)題及解決方案
6．1．5 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概況
6．2 過(guò)程自動(dòng)化系統(tǒng)的控制效果
6．2．1 鋼種SPCC的控制效果
6．2．2 鋼種Q195的控制效果
6．2．3 鋼種MRT-3的控制效果
6．2．4 鋼種MRT-2．5的控制效果
6．2．5 控制效果分析
本章小結(jié)
第7章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)