大數據競爭力：如何成為真正的數據分析型企業(yè)

第 一章 大數據時代競爭的本質——運用數據分析構建獨特競爭力
數據分析是什么？
為何進行大數據競爭？
我們是怎么走到這一步的——大數據競爭的起源
合適的數據分析決策時機是什么時候？
職業(yè)體育運動領域的數據分析——及其對商業(yè)數據分析的啟示
第二章　什么造就了數據分析型企業(yè)？——界定這些公司的核心特征
數據分析型企業(yè)的主要特點
第三章　數據分析與業(yè)績表現——將大數據競爭力轉化為持久比較優(yōu)勢
評估證據
數據分析作為競爭優(yōu)勢的來源
政府數據分析
投身于數據分析產品和服務市場
數據分析的邊界
結論
第四章　內部流程的大數據競爭：財務、并購、運營、研發(fā)和人力資源應用
財務分析
面向監(jiān)管機構和股東的外部報告
企業(yè)績效管理和考評系統(tǒng)
成本管理
風險管理
并購分析
運營分析
生產制造分析
產品質量分析
安全分析
物流分析
研究和開發(fā)分析
人力資源分析
第五章　外部流程的大數據競爭——面向客戶和供應商的數據分析應用
奇怪的枕邊人？
客戶流程
面向供應商的流程
結論
第六章　提高數據分析能力進展的道路圖——數據分析的五個階段
路線圖概述
第　一階段：大數據競爭的先決條件
第二階段：自我證明的彎路
第三階段：數據分析意愿
第四階段：數據分析公司
第五階段：數據分析型企業(yè)
沿著路線圖前進
結論
第七章　管理數據分析人員：培養(yǎng)數據分析工作的稀缺火花
數據分析領域的都市傳說
高管人員與大數據競爭
數據分析專家和數據科學家
非專業(yè)數據分析師
優(yōu)先級“推翻”問題
第八章　數據分析和大數據的結構——以商業(yè)戰(zhàn)略營造技術環(huán)境
數據分析技術的體系架構
數據管理
轉換工具和流程
結論
第九章　大數據競爭的未來——技術、人力和商業(yè)戰(zhàn)略的驅動之道
技術驅動的變革
人為導向的變化
戰(zhàn)略驅動的變革
大數據競爭的未來