帶有輔助信息的混合模型及其應(yīng)用

　　在本書中，以印記基因的識(shí)別作為基本問題，研究了各種輔助信息下混合模型的理論性質(zhì)。其中重點(diǎn)考慮了群體數(shù)據(jù)中純合子樣本對混合模型的輔助信息、核心家庭數(shù)據(jù)對混合模型的輔助信息等。在各種模型中還分別考慮了等方差和異方差兩種情形。每種情形下，都討論了參數(shù)的可識(shí)別性、參數(shù)估計(jì)的相合性以及似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布等統(tǒng)計(jì)學(xué)基本問題。另外，還將帶有輔助信息的混合模型與EM-檢驗(yàn)方法相結(jié)合，提出了新的EM-檢驗(yàn)方法。本書的研究在統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)際應(yīng)用方面都有所突破。在統(tǒng)計(jì)理論方面為混合模型的研究提供了新的思路，利用輔助信息不僅在理論上使似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有簡單且易使用的極限分布，而且假設(shè)檢驗(yàn)的功效還會(huì)大大提高。在應(yīng)用方面，較好地解決了對群體數(shù)據(jù)印記基因的識(shí)別問題。

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