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內(nèi)容簡介

　　在本書中，以印記基因的識別作為基本問題，研究了各種輔助信息下混合模型的理論性質(zhì)。其中重點考慮了群體數(shù)據(jù)中純合子樣本對混合模型的輔助信息、核心家庭數(shù)據(jù)對混合模型的輔助信息等。在各種模型中還分別考慮了等方差和異方差兩種情形。每種情形下，都討論了參數(shù)的可識別性、參數(shù)估計的相合性以及似然比檢驗統(tǒng)計量的漸近分布等統(tǒng)計學基本問題。另外，還將帶有輔助信息的混合模型與EM-檢驗方法相結(jié)合，提出了新的EM-檢驗方法。本書的研究在統(tǒng)計理論和實際應(yīng)用方面都有所突破。在統(tǒng)計理論方面為混合模型的研究提供了新的思路，利用輔助信息不僅在理論上使似然比檢驗統(tǒng)計量有簡單且易使用的極限分布，而且假設(shè)檢驗的功效還會大大提高。在應(yīng)用方面，較好地解決了對群體數(shù)據(jù)印記基因的識別問題。

作者簡介

暫缺《帶有輔助信息的混合模型及其應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 應(yīng)用背景介紹
1.2 混合模型介紹
1.3 本書的主要研究內(nèi)容
2 帶有輔助信息且等方差的混合模型
2.1 模型的建立
2.2 參數(shù)的估計及其相合性
2.3 似然比檢驗
2.4 數(shù)值研究
2.5 小結(jié)
3 帶有輔助信息且異方差的混合模型
3.1 模型的建立
3.2 參數(shù)的估計及其相合性
3.3 似然比檢驗
3.4 數(shù)值研究
3.5 小結(jié)
4 帶有輔助信息的混合模型中的EM-檢驗
4.1 EM-檢驗介紹
4.2 帶有輔助信息且等方差模型的EM-檢驗
4.3 帶有輔助信息且異方差模型的EM-檢驗
4.4 數(shù)值研究
4.5 小結(jié)
5 基于核心家庭數(shù)據(jù)的混合模型
5.1 等方差情形
5.2 異方差情形
5.3 小結(jié)
6 研究結(jié)論及展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 創(chuàng)新與不足
6.3 未來展望
主要參考文獻
索引