基于數(shù)據(jù)挖掘的水政監(jiān)察管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

第一章 緒論
1.1 開發(fā)背景與意義
1.1.1 開發(fā)背景
1.1.2 建設(shè)意義
1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 水政管理研究現(xiàn)狀
1.2.2 水政管理信息化建設(shè)現(xiàn)狀
1.3 本研究的工作
1.3.1 學(xué)術(shù)價(jià)值及應(yīng)用前景
1.3.2 研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)
1.3.3 研究方法
1.3.4 創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 本書的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第二章 數(shù)據(jù)挖掘概述
2.1 數(shù)據(jù)挖掘理論
2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的過程
2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的常用算法
2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究現(xiàn)狀
2.2.1 國外相關(guān)研究現(xiàn)狀
2.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究現(xiàn)狀
2.3 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營
2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于金融行業(yè)
2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于道路交通管理
2.3.5 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于能源行業(yè)
2.3.6 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于教育行業(yè)
2.4 常用的數(shù)據(jù)挖掘建模工具
2.4.1 IBM SPSS M0deler
2.4.2 Python
2.4.3 KNIME
2.4.4 Rapid Miner
2.4.5 TipDM
2.5 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)需求分析
3.1 可行性分析
3.1.1 技術(shù)可行性分析
3.1.2 經(jīng)濟(jì)可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.1.4 法律可行性分析
3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)背景
3.3 功能性需求
3.3.1 入口登錄
3.3.2 數(shù)據(jù)共享
3.3.3 數(shù)據(jù)匯總
3.3.4 效能分析
3.3.5 績效考核
3.3.6 綜合查詢
3.3.7 維護(hù)管理
3.4 非功能性需求
3.4.1 系統(tǒng)的性能
3.4.2 系統(tǒng)的可靠性
3.4.3 系統(tǒng)的易用性
3.4.4 系統(tǒng)的靈活性
3.4.5 系統(tǒng)的安全性
3.5 運(yùn)行環(huán)境要求
3.6 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
第五章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
第六章 數(shù)據(jù)挖掘在水政執(zhí)法中的應(yīng)用
第七章 數(shù)據(jù)挖掘在績效考核中的應(yīng)用
第八章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
第九章 系統(tǒng)測試
第十章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)