未來IT圖解：數(shù)據(jù)科學(xué)

前言 001
PART1
能這樣下去嗎? 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)
01 數(shù)據(jù)科學(xué)的歷史背景
02 目前商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)在發(fā)生什么?
03 經(jīng)營者的問題點(diǎn)
04 中間管理層的問題點(diǎn)
05 系統(tǒng)集成商（System Integrator）的問題點(diǎn)
O6 非數(shù)據(jù)科學(xué)家的問題點(diǎn)
07 我們應(yīng)具備什么樣的技能?
總結(jié) 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)如何發(fā)展?
專欄 讓昭和時(shí)代舊思維的人退出歷史舞臺(tái)


PART 2
如何掌握牽引商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的力量
01 三種力量——科學(xué)、工程、商業(yè)
02 數(shù)據(jù)分析、2個(gè)“型”
03 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的過程
04 商業(yè)視角 決定“想要做的事情”
05 數(shù)據(jù)科學(xué)的視角 設(shè)計(jì)方法
06 工程師的視角 測量數(shù)據(jù)
07 工程師的視角 采集、積累數(shù)據(jù)（線上數(shù)據(jù)）
08 工程師的視角 采集、積累數(shù)據(jù)（線下數(shù)據(jù)）
09 工程師的視角 數(shù)據(jù)核對(duì)
10 科學(xué)方法① 從數(shù)據(jù)群中選取代表性數(shù)據(jù)的概括
11 科學(xué)方法② “壓縮”∶把相似數(shù)據(jù)集合成一個(gè)
12 科學(xué)方法③ 發(fā)現(xiàn)同類的“分類分析”
13 科學(xué)方法④ 明確有無關(guān)系的“關(guān)聯(lián)性”
14 科學(xué)方法⑤ 證明假設(shè)的“檢驗(yàn)”
15 其他科學(xué)方法① 按照時(shí)間過程查看“時(shí)間序列數(shù)據(jù)”
16 其他科學(xué)方法② 通過數(shù)據(jù)傾向進(jìn)行預(yù)測的“機(jī)器學(xué)習(xí)”
17 工程師的視角 用編程進(jìn)行裝載
18 工程師的視角 實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的可視化
19 商業(yè)視角 報(bào)告分析結(jié)果
20 了解數(shù)據(jù)科學(xué)的局限性
21 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)案例 將人工智能引入數(shù)字市場
22 商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的案例 將人工智能引入制造業(yè)
總結(jié) 肩負(fù)引領(lǐng)力沒有捷徑
專欄 有成就的人都曾奮斗過

PART 3
數(shù)據(jù)科學(xué)改變商業(yè)方式
01 “工作”的視角“數(shù)據(jù)”的優(yōu)先度大幅提高
O2 “工作”的視角 不再是建好就算完成任務(wù)
03 “組織”的視角 數(shù)據(jù)科學(xué)需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)
04 “組織”的視角 “現(xiàn)有的戰(zhàn)斗力”而非“即戰(zhàn)力”
05 與行政的關(guān)系 保護(hù)個(gè)人信息與數(shù)據(jù)
06 與行政的關(guān)系 教育與數(shù)據(jù)素養(yǎng)
總結(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)如何改變未來

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