123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本關(guān)于邊緣計(jì)算光網(wǎng)絡(luò)方面的學(xué)術(shù)專(zhuān)著，內(nèi)容涉及邊緣計(jì)算的概念原理、標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展以及邊緣計(jì)算在光網(wǎng)絡(luò)中的部署應(yīng)用等，目的在于幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握邊緣計(jì)算在光網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書(shū)共分為5章。第1章為邊緣計(jì)算概述，給出了邊緣計(jì)算的參考架構(gòu)、使能技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展。第2章引出基于邊緣計(jì)算的5G光傳送網(wǎng)，設(shè)計(jì)了支持邊緣計(jì)算的5G網(wǎng)絡(luò)切片模型和資源分配策略。第3章研究基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)，提出了虛擬機(jī)按需部署和負(fù)載分配方案，并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)DNN模型分割和部署算法。第4章分析基于邊緣計(jì)算的無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)研究了低時(shí)延業(yè)務(wù)提供和網(wǎng)絡(luò)攻擊緩解策略。第5章討論基于邊緣計(jì)算的自?xún)?yōu)化光網(wǎng)絡(luò)，分析了自?xún)?yōu)化光網(wǎng)絡(luò)的控制架構(gòu)和工作流程，并對(duì)所提架構(gòu)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本書(shū)可供從事光網(wǎng)絡(luò)研究的工程技術(shù)人員以及高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生和教師閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　李亞杰北京郵電大學(xué)特聘副研究員，北京郵電大學(xué)博士后，瑞典皇家理工學(xué)院（KTH）國(guó)家公派聯(lián)合培養(yǎng)博士，獲得國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目和教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目資助，并先后參與國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)等多個(gè)科研項(xiàng)目，在邊緣計(jì)算、安全光通信、人工智能光網(wǎng)絡(luò)和5G光傳送網(wǎng)等研究領(lǐng)域，發(fā)表SCI/EI檢索論文50余篇，并申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利20余項(xiàng)。趙永利北京郵電大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，美國(guó)加州大學(xué)戴維斯分校訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。目前擔(dān)任IET Fellow，IEEE/OSA高級(jí)會(huì)員。2018年獲得國(guó)家優(yōu) 秀青年科學(xué)基金資助，入選北京高等學(xué)校青年英才計(jì)劃，中國(guó)通信學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)獲得者，中國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎(jiǎng)個(gè)人獎(jiǎng)獲得者。先后主持和參加國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家973計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金等國(guó) 家ji科研項(xiàng)目，獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1次，省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)12次，國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議****（學(xué)生）論文獎(jiǎng)7次。近5年，發(fā)表高水平期刊論文100余篇，出版學(xué)術(shù)專(zhuān)著10部（含英文獨(dú)立章節(jié)），在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上完成特邀報(bào)告20余次，獲得授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利56項(xiàng)，提交IETF/ITU-T國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)建議文稿27篇。王偉北京郵電大學(xué)博士后，加州大學(xué)戴維斯分校聯(lián)合培養(yǎng)博士，一直從事通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究，先后參與了國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)等多個(gè)科研項(xiàng)目。在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等領(lǐng)域，發(fā)表SCI/EI論文30余篇，申請(qǐng)多項(xiàng)中國(guó)/美國(guó)/PCT發(fā)明專(zhuān)利，并已獲中國(guó)/美國(guó)專(zhuān)利授權(quán)2項(xiàng)。張杰教授，博士生導(dǎo)師，北京郵電大學(xué)電子工程學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)，政府特殊津貼專(zhuān)家，入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程并被授予有突出貢獻(xiàn)中青年專(zhuān)家。兼任北京通信學(xué)會(huì)理事、北京通信學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)副主任，中國(guó)通信學(xué)會(huì)光通信委員會(huì)委員，中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力通信專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。作為負(fù)責(zé)人主持承擔(dān)了國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家973計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金等多項(xiàng)國(guó) 家ji研究項(xiàng)目，獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)。國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)30余項(xiàng)，提交IETF/ITU-T國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)文稿23項(xiàng)，參與制定國(guó)內(nèi)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)，發(fā)表SCI檢索論文100余篇，出版著作和教材10部。

圖書(shū)目錄

目　　錄
第 1章邊緣計(jì)算概述 1
1．1 邊緣計(jì)算定義 1
1．2 相關(guān)概念 3
1．2．1 云計(jì)算 3
1．2．2 移動(dòng)云計(jì)算 5
1．2．3 霧計(jì)算 6
1．2．4 多接入邊緣計(jì)算 7
1．3 邊緣計(jì)算參考架構(gòu) 9
1．3．1 模型驅(qū)動(dòng)的參考架構(gòu) 9
1．3．2 功能視圖 10
1．4 邊緣計(jì)算使能技術(shù) 14
1．4．1 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 14
1．4．2 軟件定義網(wǎng)絡(luò) 16
1．4．3 人工智能 18
1．5 邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展 19
1．5．1 邊緣計(jì)算相關(guān)白皮書(shū) 20
1．5．2 3GPP相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展 21
1．5．3 ETSI相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展 22
1．6 本章小結(jié) 26
參考文獻(xiàn) 26
第 2章基于邊緣計(jì)算的5G光傳送網(wǎng) 30
2．1 5G C-RAN 30
2．1．1 5G C-RAN基帶功能分割 30
2．1．2 異構(gòu)資源控制模型 31
2．2 支持邊緣計(jì)算的5G網(wǎng)絡(luò)切片 32
2．2．1 典型切片類(lèi)型 32
2．2．2 網(wǎng)絡(luò)切片面臨的安全風(fēng)險(xiǎn) 33
2．3 旁路攻擊感知的資源分配策略 35
2．3．1 問(wèn)題描述 35
2．3．2 旁路攻擊感知的資源分配算法 38
2．3．3 仿真設(shè)置 39
2．3．4 結(jié)果分析 40
2．4 基于數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)的uRLLC切片 47
2．4．1 問(wèn)題描述 47
2．4．2 PDS-WI算法及PDS-LI算法說(shuō)明 49
2．4．3 仿真設(shè)置 52
2．4．4 結(jié)果分析 53
2．5 本章小結(jié) 58
參考文獻(xiàn) 58
第3章基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò) 61
3．1 數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述 61
3．1．1 面向光電混合組網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)階段 62
3．1．2 基于波分復(fù)用光網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)階段 63
3．1．3 基于彈性光網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)階段 64
3．2 支持邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)中虛擬機(jī)部署和負(fù)載分配策略 64
3．2．1 虛擬機(jī)部署和負(fù)載分配策略概述及問(wèn)題 65
3．2．2 邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心光網(wǎng)絡(luò)虛擬機(jī)部署算法 69
3．2．3 仿真參數(shù)的設(shè)置 77
3．2．4 仿真結(jié)果分析 77
3．3 邊緣計(jì)算城域光網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)DNN模型分割和部署研究 82
3．3．1 邊緣計(jì)算中模型分割概述 82
3．3．2 自適應(yīng)的模型分割和部署算法 84
3．3．3 仿真和結(jié)果分析 85
3．4 本章小結(jié) 88
參考文獻(xiàn) 88
第4章基于邊緣計(jì)算的無(wú)源光網(wǎng)絡(luò) 90
4．1 無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述 90
4．1．1 EPON 91
4．1．2 GPON 91
4．1．3 XG-PON 91
4．1．4 WDM-PON 92
4．1．5 TWDM-PON 93
4．2 基于業(yè)務(wù)編排的低時(shí)延業(yè)務(wù)提供 93
4．2．1 問(wèn)題描述 93
4．2．2 帶寬驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)編排與業(yè)務(wù)感知的帶寬分配算法 95
4．2．3 仿真設(shè)置與結(jié)果分析 98
4．3 基于邊緣協(xié)同的DDoS攻擊緩解策略 99
4．3．1 問(wèn)題描述 99
4．3．2 邊緣協(xié)調(diào)的流量調(diào)度算法 101
4．3．3 仿真設(shè)置與結(jié)果分析 102
4．4 霧計(jì)算使能的低時(shí)延服務(wù)遷移 104
4．4．1 QoS感知的服務(wù)遷移策略 104
4．4．2 分布式霧計(jì)算資源管理 108
4．5 本章小結(jié) 114
參考文獻(xiàn) 115
第5章基于邊緣計(jì)算的自?xún)?yōu)化光網(wǎng)絡(luò) 117
5．1 概述 117
5．2 自?xún)?yōu)化光網(wǎng)絡(luò) 119
5．2．1 軟件定義光網(wǎng)絡(luò) 119
5．2．2 自?xún)?yōu)化光網(wǎng)絡(luò)控制架構(gòu) 120
5．2．3 控制層AI工作流程 121
5．3 基于邊緣計(jì)算的板載AI 123
5．3．1 板載AI實(shí)現(xiàn)方案 123
5．3．2 控制層AI和板載AI協(xié)同優(yōu)化 123
5．4 基于邊緣計(jì)算的SOON實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 125
5．4．1 控制層AI與板載AI協(xié)作性能評(píng)估 125
5．4．2 告警預(yù)測(cè)演示 128
5．5 本章小結(jié) 129
參考文獻(xiàn) 130
名詞索引 133