Excel電商數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（微課版）

第 一篇 理論基礎(chǔ)篇\t1
第　1章 電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論　1
1．1認知數(shù)據(jù)分析　1
1．1．1什么是數(shù)據(jù)分析　1
1．1．2數(shù)據(jù)分析的作用　2
1．1．3　數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程　3
1．2電商數(shù)據(jù)分析的技能圖譜　6
1．2．1數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)　6
1．2．2運籌學(xué)　7
1．2．3數(shù)據(jù)分析方法論　7
1．2．4數(shù)據(jù)分析工具　8
1．2．5電商業(yè)務(wù)能力　9
1．2．6電商數(shù)據(jù)指標(biāo)體系　9
1．3數(shù)據(jù)分析在電商的應(yīng)用　9
1．3．1數(shù)據(jù)診斷　10
1．3．2數(shù)據(jù)復(fù)盤　10
1．3．3市場分析　11
1．3．4競爭分析　11
1．3．5渠道分析　11
1．3．6活動及廣告分析　12
1．3．7產(chǎn)品分析　12
1．3．8庫存分析　12
1．3．9客戶分析　12
1．4統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的核心理論基礎(chǔ)　13
1．4．1統(tǒng)計學(xué)來源及特點　13
1．4．2統(tǒng)計的基本概念　13
1．4．3統(tǒng)計的工作過程　15
1．4．4統(tǒng)計的研究方法　16
1．5　運籌學(xué)基礎(chǔ)　17
1．5．1　博弈論和運籌學(xué)　17
1．5．2　運籌學(xué)的模型　18
1．5．3　規(guī)劃求解的經(jīng)典問題　20
1．6數(shù)據(jù)分析的專業(yè)名詞　22
1．6．1維度和分類數(shù)據(jù)　22
1．6．2度量和定量數(shù)據(jù)　23
1．6．3　粒度　23
1．6．4　量綱和單位　23
1．6．5數(shù)據(jù)集、事實表和維度表　23
1．6．6算法和函數(shù)　23
1．6．7模型　23
1．6電商數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系　23
1．6．1　數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)一　23
1．6．2數(shù)據(jù)口徑　24
1．6．3　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)　24
1．6．4　常用分析度量　25
1．6．5建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系　25
1．7　本章小結(jié)　26
1．8習(xí)題　27
第　2章 數(shù)據(jù)分析方法論　28
2．2基本分析方法　28
2．2．1對比法　29
2．2．2拆分法　29
2．2．3排序法　30
2．2．4分組法　31
2．2．5交叉法　31
2．2．6降維法　32
2．2．7增維法　32
2．2．8指標(biāo)法　33
2．2．9圖形法　33
2．2高級方法　35
2．2．1　SWOT分析法　35
2．2．2描述性統(tǒng)計法　36
2．2．3數(shù)據(jù)歸一化（指數(shù)化）　39
2．2．4　熵值法　41
2．2．5　漏斗分析法　42
2．2．6矩陣分析法　47
2．2．7多維分析法　50
2．2．8時間序列分析法　51
2．2．9相關(guān)性分析法　56
2．2．10杜邦分析法　60
2．3　本章小結(jié)　61
2．4習(xí)題　61
第二篇　技術(shù)方法篇　62
第3章　數(shù)據(jù)采集方法　62
3．1數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)知識　62
3．1．1　爬蟲權(quán)限申明　62
3．1．2　URL構(gòu)成原理　62
3．1．3　網(wǎng)站的構(gòu)成　63
3．1．4　HTML請求與響應(yīng)　64
3．2　數(shù)據(jù)采集　65
3．2．1靜態(tài)數(shù)據(jù)采集　65
3．2．2動態(tài)數(shù)據(jù)采集　72
3．3本章小結(jié)　76
3．4習(xí)題　76
第4章　數(shù)據(jù)清洗方法　77
4．1數(shù)據(jù)規(guī)整　77
4．2．1數(shù)據(jù)類型　77
4．2．2缺失值和異常值處理　77
4．2數(shù)據(jù)合并與分組　78
4．2．1縱向合并　78
4．2．2橫向合并　82
4．2．3數(shù)據(jù)分組　88
4．3數(shù)據(jù)變形　89
4．3．1數(shù)據(jù)透視　89
4．3．2數(shù)據(jù)逆透視　90
4．4本章小結(jié)　91
4．3習(xí)題　92
第三篇　應(yīng)用場景篇　93
第5章　運營與數(shù)據(jù)平臺　93
5．1百度指數(shù)　93
5．1．1趨勢研究　93
5．1．2需求圖譜　94
5．1．3人群畫像　94
5．2阿里指數(shù)　95
5．2．1行業(yè)大盤　96
5．2．2屬性細分　97
5．2．3采購商素描　99
5．3．4阿里排行　100
5．3生意參謀　103
5．3．1首頁　103
5．3．2實時數(shù)據(jù)　105
5．3．3流量和商品　107
5．3．4交易和服務(wù)　110
5．3．5市場數(shù)據(jù)　114
5．4本章小結(jié)　117
5．5習(xí)題　117
第6章　運營診斷與復(fù)盤　118
6．1店鋪診斷　118
6．1．1杜邦分析法建模診斷　118
6．1．2相關(guān)性分析法診斷　124
6．2　店鋪復(fù)盤　125
6．2．1復(fù)盤的步驟　126
6．2．2全店復(fù)盤案例　127
6．2．3利潤與投產(chǎn)比復(fù)盤案例　131
6．3本章小結(jié)　133
6．4習(xí)題　133
第7章　市場分析　134
7．1市場容量分析　134
7．1．1市場容量分析思路　134
7．1．2市場容量匯總　134
7．1．3　市場容量可視化　136
7．2市場趨勢分析　144
7．2．1　市場趨勢分析思路　144
7．2．2市場趨勢可視化　145
7．2．3同環(huán)比計算　148
7．2．4組合圖創(chuàng)建與設(shè)置　151
7．2．5預(yù)測工作表創(chuàng)建　154
7．3市場細分　156
7．3．1基于人群的市場細分　156
7．3．2基于產(chǎn)品的市場細分　159
7．3．3基于渠道的市場細分　162
7．4品牌分析　165
7．4．1品牌集中度　165
7．4．2品牌矩陣分析　167
7．5競爭分析　168
7．5．1競爭環(huán)境分析　168
7．5．2市場售價分析　174
7．5．3競爭對手的選擇　178
7．5．4競爭對手數(shù)據(jù)跟蹤　180
7．5．5競爭對手分析　180
7．6目標(biāo)市場選擇　198
7．6．1空白市場原則　198
7．6．2熱點原則　199
7．6．3高復(fù)購原則　199
7．6．4精神領(lǐng)域原則　199
7．7本章小結(jié)　199
7．8習(xí)題　199
第8章　運營分析　200
8．1　渠道分析　200
8．1．1　傳統(tǒng)流量渠道分析　200
8．1．2內(nèi)容渠道分析　210
8．2產(chǎn)品分析　212
8．1．1產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析　212
8．1．2產(chǎn)品矩陣　225
8．1．3產(chǎn)品生命周期分析　232
8．1．4產(chǎn)品銷售分析　234
8．3　活動及廣告分析　243
8．3．1　活動分析　243
8．3．1廣告效果分析　247
8．4　客戶分析　253
8．4．1客戶分布　253
8．4．2RFM模型　263
8．4．3復(fù)購分析　271
8．4．4客戶輿情分析　287
8．5　庫存分析　296
8．5．1庫存績效分析　296
8．5．2補貨模型　298
8．6本章小結(jié)　304
8．7習(xí)題　304
第9章　商務(wù)數(shù)據(jù)報告撰寫與案例　305
9．1數(shù)據(jù)報告撰寫　305
9．1．1數(shù)據(jù)報告類型　305
9．1．2數(shù)據(jù)報告撰寫流程　305
9．1．3數(shù)據(jù)報告撰寫技巧　306
9．2　商業(yè)分析案例　311
9．2．1市場分析　311
9．2．2用戶輿情分析　313
9．2．3互聯(lián)網(wǎng)話題分析（新媒體和知識付費方向）　315