財(cái)務(wù)分析那些事兒：Power BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

第1章 Power BI與財(cái)務(wù)分析的結(jié)合?。?01
1.1 財(cái)務(wù)分析師的日常?。?02
1.2　為什么是Power BI　／005
1.3　初識Power BI?。?08
1.4　財(cái)務(wù)分析需要具備數(shù)據(jù)思維?。?14
第2章　處理、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)　／017
2.1 財(cái)務(wù)模型的分析思路?。?19
2.2 Power Query：強(qiáng)大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合工具 ?。?28
2.3 Power Pivot： 分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也如此簡單?。?45
2.4 指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策： What-If分析?。?52
2.5 DAX：節(jié)省80%時(shí)間的關(guān)鍵　／055
第3章　可視化：制作財(cái)務(wù)分析報(bào)告?。?62
3.1 發(fā)現(xiàn)問題背后的故事　／064
3.2　輕松搞定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化?。?67
3.3　財(cái)務(wù)分析報(bào)告的排版?。?73
3.4　可視化效果中的鉆取交互　／082
3.5　輕松搞定每月的分析報(bào)告?。?84
第4章　財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制　／092
4.1　費(fèi)用審核中的風(fēng)險(xiǎn)?。?94
4.2　找到風(fēng)險(xiǎn)管理的抓手　／096
4.3　鑒別業(yè)務(wù)故事的真實(shí)性?。?11
4.4　統(tǒng)計(jì)分析：檢驗(yàn)故事的另一視角　／115
4.5　會計(jì)也需具備風(fēng)險(xiǎn)意識?。?26
第5章　解決預(yù)算難題　／130
5.1　高效解決令人頭疼的預(yù)算編制?。?31
5.2 成本動因分析法　／136
5.3　利用ValQ進(jìn)行預(yù)算分析?。?41
5.4　分析不合理的預(yù)算數(shù)字?。?50
第6章　財(cái)務(wù)分析案例應(yīng)用　／153
6.1　衡量盈利能力的指標(biāo)——豐田的精益生產(chǎn)?。?53
6.2　邊際貢獻(xiàn)分析法——生活或企業(yè)決策中的應(yīng)用　／165
6.3　本量利分析——促銷中的盈虧平衡?。?73
6.4　從定價(jià)策略看商業(yè)“詭計(jì)”——如何打造爆款商品　／178
6.5　根據(jù)約束理論如何有效決策——“自制”還是“外購”?。?93
后記　／206
參考文獻(xiàn)?。?09