配電網(wǎng)單相接地故障人工智能選線

第1章  緒論
1.1  引言
1.2  配電網(wǎng)中性點接地方式
1.2.1  不接地方式
1.2.2  自動跟蹤的消弧線圈接地方式
1.2.3  小電阻接地方式
1.2.4  消弧線圈并聯(lián)可投切中電阻的接地方式
1.3  單相接地故障選線方法研究現(xiàn)狀
1.4  單相接地故障選線難點
1.5  本書主要內(nèi)容
 
第2章  配電網(wǎng)單相接地故障暫態(tài)分析
2.1  接地故障暫態(tài)過程分析
2.1.1  故障暫態(tài)零序電壓
2.1.2  故障暫態(tài)零序電流
2.2  弧光接地故障分析
2.2.1  電弧數(shù)學模型
2.2.2  電弧模型參數(shù)的確定
2.3  本章小結(jié)
 
第3章  配電網(wǎng)單相接地故障電磁暫態(tài)仿真
3.1  PSCAD/EMTDC仿真軟件
3.1.1  PSCAD/EMTDC簡介
3.1.2  仿真建模步驟
3.2  諧振接地系統(tǒng)建模仿真
3.2.1  仿真模型
3.2.2  各元件建模
3.3  諧振接地系統(tǒng)單相接地故障仿真分析
3.3.1  接地故障分析
3.3.2  電弧故障分析
3.4  本章小結(jié)
 
第4章  配電網(wǎng)單相接地故障啟動算法
4.1  啟動算法
4.1.1  小波變換基本原理
4.1.2  Mallat小波包變換算法
4.1.3  接地故障啟動算法
4.2  算法驗證
4.2.1  仿真數(shù)據(jù)驗證
4.2.2  現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證
4.3  本章小結(jié)
 
第5章 基于模糊C均值聚類的單相接地故障選線方法
5.1  模糊C均值聚類
5.1.1  機器學習與聚類算法
5.1.2  模糊C均值聚類原理
5.2  動態(tài)時間彎曲距離
5.3  模糊C均值聚類選線
5.3.1  接地故障選線方法
5.3.2  接地選線方法流程
5.4  選線方法驗證
5.4.1  仿真與現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證
5.4.2  適應性分析
5.5  本章小結(jié)
 
第6章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的單相接地故障選線方法
6.1  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
6.1.1  關(guān)鍵操作
6.1.2  數(shù)學模型
6.1.3  訓練算法
6.2  基于1-D CNN的單相接地故障選線
6.2.1  一維拼接波形獲取
6.2.2  基于1-D CNN的接地選線
6.3  選線方法驗證
6.3.1  仿真數(shù)據(jù)分析與1-D CNN訓練
6.3.2  1-D CNN測試結(jié)果
6.3.3  適應性分析
6.4  本章小結(jié)
 
第7章 基于自動編碼器的單相接地故障選線方法
7.1  自動編碼器
7.1.1  結(jié)構(gòu)模型
7.1.2  數(shù)學模型
7.1.3  學習算法
7.2  基于波形特征自學習的接地選線
7.2.1  接地故障電流波形特征自學習
7.2.2  波形特征量聚類選線
7.2.3  接地選線方法流程
7.3  選線方法驗證
7.3.1  仿真與現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證
7.3.2  適應性分析
7.4  本章小結(jié)
 
第8章 分布式配電網(wǎng)單相接地故障選線系統(tǒng)
8.1  接地故障選線系統(tǒng)構(gòu)成
8.2  接地故障選線裝置設計
8.2.1  選線裝置硬件
8.2.2  選線裝置軟件
8.3  接地故障選線軟件設計
8.3.1  接地故障選線軟件
8.3.2  人工智能選線算法軟件
8.4  本章小結(jié)