5G時代的網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維詳解

第1章 5G網(wǎng)絡(luò)的新運(yùn)維模式 1
1.1 端到端的運(yùn)維支撐 1
1.1.1 全面的編排能力 2
1.1.2 人工智能與分析 2
1.1.3 閉環(huán)運(yùn)維自動化 2
1.1.4 用戶體驗(yàn)度量 3
1.1.5 端到端的業(yè)務(wù)感知 3
1.2 業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)編排 4
1.2.1 網(wǎng)絡(luò)編排的概念 5
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)編排的層次 6
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)編排的實(shí)現(xiàn) 8
1.3 閉環(huán)自動化 11
1.3.1 運(yùn)維自動化 11
1.3.2 自動排障 12
1.3.3 自動業(yè)務(wù)優(yōu)化 13
1.4 人工智能與分析 15
1.4.1 智能自治網(wǎng)絡(luò)的分層架構(gòu) 15
1.4.2 智能自治網(wǎng)絡(luò)的階段劃分 16
1.5 基于用戶體驗(yàn)的度量 19
1.5.1 用戶體驗(yàn)“調(diào)研”的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn) 19
1.5.2 提升客戶體驗(yàn)與感知的關(guān)鍵操作 19
第2章 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的現(xiàn)狀和趨勢 23
2.1 5G網(wǎng)絡(luò)下的新運(yùn)維特點(diǎn) 23
2.1.1 5G網(wǎng)絡(luò)下的云化/虛擬化 24
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)化 28
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)計算邊緣化 30
2.1.4 網(wǎng)絡(luò)開放以及模塊化 35
2.1.5 5G網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式特點(diǎn) 39
2.1.6 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維特點(diǎn) 42
2.2 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)方法演進(jìn) 46
2.2.1 SDN/NFV結(jié)合實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化 46
2.2.2 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維向DevOps/NetOps演進(jìn) 47
2.2.3 AIOps提升運(yùn)維自動化 49
2.3 國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀 50
2.3.1 國際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)分局 50
2.3.2 歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會 52
2.3.3 第三代合作伙伴計劃 54
2.3.4 電信管理論壇 55
2.3.5 全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會 56
2.3.6 中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會 57
2.4 5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方案架構(gòu) 58
2.4.1 標(biāo)準(zhǔn)化組織提出的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 58
2.4.2 國外運(yùn)營商的5G網(wǎng)管架構(gòu) 61
2.4.3 中國三大運(yùn)營商的下一代網(wǎng)管架構(gòu) 62
2.4.4 基于中臺思想的新網(wǎng)絡(luò)新網(wǎng)管 65
第3章 網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維中臺體系 67
3.1 中臺的概念和作用 67
3.2 面向網(wǎng)絡(luò)域的中臺體系 68
3.3 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中臺實(shí)踐及案例 69
3.3.1 技術(shù)中臺實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一技術(shù)管控 69
3.3.2 數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理和共享 70
3.3.3 AI中臺賦能運(yùn)維智能化 71
3.3.4 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中臺構(gòu)建運(yùn)維能力中心 72
3.3.5 運(yùn)維能力共享及能力開放平臺 78
第4章 5G網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)敏捷編排 81
4.1 5G網(wǎng)絡(luò)資源編排自動化 81
4.1.1 5G時代的網(wǎng)絡(luò)資源編排 81
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)資源編排的落地實(shí)踐 81
4.2 AIOps智能運(yùn)維場景自動化 87
4.2.1 AIOps運(yùn)維場景 87
4.2.2 面向運(yùn)維的AI算法及應(yīng)用 89
4.2.3 智能化運(yùn)維自動化實(shí)踐 91
4.3 DataOps業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)編排自動化 97
4.3.1 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)編排能力詳解 98
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)共享編排案例 104
4.4 DevOps應(yīng)用集成部署自動化 110
第5章 基于用戶體驗(yàn)的智能化營業(yè)廳實(shí)戰(zhàn) 112
5.1 運(yùn)營商全渠道“營服”的三大變化 112
5.1.1 線上交易和線下體驗(yàn)相結(jié)合 113
5.1.2 存量經(jīng)營以及渠道的新定位 114
5.1.3 全渠道融合發(fā)展實(shí)施案例 115
5.2 線上精準(zhǔn)感知驅(qū)動線下精準(zhǔn)營銷實(shí)戰(zhàn) 117
5.2.1 線下推廣和線上營銷 117
5.2.2 網(wǎng)上營業(yè)廳的用戶行為感知 118
5.2.3 精準(zhǔn)感知及營銷五步法 119
第6章 網(wǎng)絡(luò)效能分析驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用 121
6.1 5G網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的驅(qū)動力 121
6.2 網(wǎng)絡(luò)效能評估體系 122
6.2.1 效能評估指標(biāo)選擇 122
6.2.2 效能評估算法應(yīng)用 124
6.2.3 效能評估應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 126
6.3 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能安全評估 127
6.3.1 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能小區(qū)覆蓋評估 127
6.3.2 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能負(fù)荷均衡風(fēng)險評估 128
6.3.3 節(jié)能指令自動執(zhí)行異常保障 130
6.4 智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 133
6.4.1 4G智能網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用 133
6.4.2 5G NSA網(wǎng)絡(luò)節(jié)能應(yīng)用 135
6.4.3 基于AI的4G/5G基站協(xié)同節(jié)能實(shí)戰(zhàn) 137
第7章 智能化網(wǎng)絡(luò)切片編排管理實(shí)戰(zhàn) 138
7.1 網(wǎng)絡(luò)資源切片化 138
7.1.1 多樣化的業(yè)務(wù)需求 138
7.1.2 切片化的5G網(wǎng)絡(luò) 142
7.2 智能化切片保障 146
7.2.1 切片智能化標(biāo)準(zhǔn) 146
7.2.2 切片智能化保障實(shí)戰(zhàn) 148
第8章 網(wǎng)絡(luò)故障智能異常檢測實(shí)戰(zhàn) 155
8.1 網(wǎng)絡(luò)異常檢測概念 155
8.2 借助人工智能技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障異常檢測 155
8.2.1 異常檢測的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn) 156
8.2.2 異常檢測的整體流程 160
第9章 智能分析網(wǎng)絡(luò)告警根因定位實(shí)戰(zhàn) 162
9.1 傳統(tǒng)人工網(wǎng)絡(luò)根因定位的弊端 162
9.2 智能分析網(wǎng)絡(luò)告警根因定位 162
9.2.1 智能分析網(wǎng)絡(luò)告警根因定位的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn) 162
9.2.2 智能告警根因分析實(shí)戰(zhàn)流程 166
第10章 面向用戶的主動式運(yùn)維 169
10.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗(yàn)閉環(huán)管理 169
10.1.1 從感知到認(rèn)知再到預(yù)知 170
10.1.2 體驗(yàn)優(yōu)化和閉環(huán)評估 171
10.2 主動式運(yùn)維實(shí)戰(zhàn) 172
10.2.1 主動式運(yùn)維的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 172
10.2.2 用戶級體驗(yàn)閉環(huán)管理 173
10.2.3 區(qū)域化體驗(yàn)閉環(huán)管理 174
第11章 無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維智能化 176
11.1 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工具 176
11.1.1 5G無線網(wǎng)架構(gòu) 176
11.1.2 無線資源虛擬化 180
11.1.3 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 180
11.2 智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維實(shí)戰(zhàn) 182
11.2.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)外用戶區(qū)分 184
11.2.2 無線網(wǎng)絡(luò)智慧運(yùn)營分析平臺 185
11.2.3 無線告警根因分析實(shí)戰(zhàn) 187
11.2.4 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)節(jié)能增效中的應(yīng)用 189
結(jié)束語 19