基于文獻和新聞數(shù)據(jù)的海上絲綢之路文本挖掘研究

第1章 緒論
1．1 問題的提出
1．2 研究目的與意義
1．3 研究內容與思路
1．4 創(chuàng)新點
第2章 相關概念、技術與理論基礎研究
2．1 文本數(shù)據(jù)爬取
2．2 文本預處理
2．3 文本數(shù)據(jù)表示
2．4 特征提取
2．5 文本數(shù)據(jù)的聚類
第3章 LDA主題模型及其文獻的量化綜述研究
3．1 LDA主題模型的發(fā)展與應用
3．2 LDA主題模型的量化研究綜述
3．3 研究結論
第4章 基于傳統(tǒng)LDA模型的“海上絲綢之路”文獻文本數(shù)據(jù)分析
4．1 科技文獻數(shù)據(jù)及其基本處理方式
4．2 “海上絲綢之路”主題文獻文本數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析
4．3 “海上絲綢之路”主題文獻文本數(shù)據(jù)的量化分析
第5章 基于高斯-LDA模型的“海上絲綢之路”文本主題比較
5．1 高斯-LDA模型
5．2 模型評價的指標體系建設
5．3 基于高斯-LDA模型的“海上絲綢之路”文獻主題比較
第6章 基于SGLDA模型的“海上絲綢之路”文本實戰(zhàn)研究
6．1 SGLDA模型
6．2 SGLDA模型測試與對比研究
6．3 基于SGLDA模型的主題挖掘研究
第7章 “海上絲綢之路”新聞文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學分析
7．1 新聞與網(wǎng)絡輿情
7．2 主要采用的技術手段
7．3 基于統(tǒng)計學視角的新聞輿情分析
7．4 針對典型新聞事件的輿情分析
第8章 基于動態(tài)LDA模型的“海上絲綢之路”新聞文本數(shù)據(jù)分析
8．1 針對文本時間屬性的動態(tài)LDA模型
8．2 新聞文本數(shù)據(jù)的動態(tài)主題研究
8．3 基于典型新聞事件的動態(tài)主題演化分析
第9章 LDA模型超參數(shù)選擇內生化的統(tǒng)計學思考
9．1 研究背景與文獻綜述
9．2 模型與算法
9．3 實證分析
9．4 模型評判與結論
第10章 研究總結與展望
10．1 主要結論與工作總結
10．2 研究不足與展望
參考文獻
后記