特征分析及在高分辨率遙感影像中的應用

第 1章 緒論 001
1．1 研究背景與意義 002
1．2 國內外研究綜述 005
1．3 本書的研究目標 012
1．4 本書的主要內容 015
第 2章 面向不平衡數(shù)據(jù)的監(jiān)督特征選擇方法———局部賦權判別投影方法 019
2．1 概述 020
2．2 基于圖模型的局部賦權判別投影方法 021
2．3 實驗分析與評價 029
2．4 本章小結 043
第3章 面向不平衡數(shù)據(jù)半監(jiān)督特征選擇方法———非對稱局部判別選擇方法 044
3．1 概述 045
3．2 基于圖模型的非對稱局部判別方法 047
3．3 實驗分析與評價 050
3．4 本章小結 068
第4章 面向診斷性特征選擇的搜索策略 069
4．1 概述 070
4．2 基于一對一策略的診斷性特征選擇方法 072
4．3 實驗分析與評價 080
4．4 本章小結 101
第5章 基于相似稀疏樣本局部幾何結構和判別信息的診斷性特征選擇方法 102
5．1 概述 103
5．2 基于相似稀疏樣本局部幾何結構和判別信息的診斷性特征選擇方法 104
5．3 實驗分析與評價 105
5．4 本章小結 113
第6章 自適應半監(jiān)督特征選擇方法 114
6．1 概述 115
6．2 自適應半監(jiān)督特征選擇方法 116
6．3 實驗分析與評價 118
6．4 本章小結 126
第7章 基于自動視圖生成和聯(lián)合l
1，2范數(shù)最小化的監(jiān)督多視圖特征選擇方法 127
7．1 概述 128
7．2 監(jiān)督多視圖特征選擇方法 130
7．3 實驗分析與評價 133
7．4 本章小結 143
第8章 帶有標簽學習的半監(jiān)督多視圖特征選擇方法 144
8．1 概述 145
8．2 半監(jiān)督多視圖特征選擇方法 145
8．3 實驗分析與評價 147
8．4 本章小結 156
第9章 總結與研究展望 157
9．1 總結 158
9．2 研究展望 159
參考文獻 161
名詞索引 171