實用可靠性工程

第1章可靠性工程簡介1
11什么是可靠性工程1
12為什么要講授可靠性工程2
13為什么產品會失效4
14可靠性中的概率7
15可修復和不可修復產品8
16不可修復產品的失效模式9
17可修復產品的失效模式10
18可靠性工程的發(fā)展10
19課程、會議和文獻12
110可靠性工作的機構13
111作為效能參數的可靠性13
112可靠性工作的各項活動14
113可靠性經濟效益和管理15
習題19
參考文獻20
期刊文獻20
第2章可靠性中的數學21
21引言 21
22變異21
23概率的概念23
24概率的定律25
25連續(xù)變量29
251集中趨勢的度量31
252分布的散度31
253累積分布函數32
254可靠性函數和風險函數32
255使用Microsoft Excel函數計算
可靠性33
26連續(xù)分布的函數33
261正態(tài)（高斯）分布33
262對數正態(tài)分布35
263指數分布35
264伽馬分布36
265χ2分布37
266威布爾分布37
267極值分布38
27連續(xù)統(tǒng)計分布的總結40
28工程中的變異43
281變異服從正態(tài)分布嗎43
282影響與原因46
283尾部47
29小結47
210離散變量48
2101二項分布48
2102泊松分布49
211統(tǒng)計置信度51
212統(tǒng)計假設檢驗53
2121均值差異的檢驗
（z檢驗）53
2122在二項試驗中應用
z檢驗55
2123顯著性的χ2檢驗56
2124方差間差異的檢驗，
方差比檢驗（F檢驗）56
213非參數推斷方法57
214擬合優(yōu)度59
2141χ2擬合優(yōu)度檢驗59
2142柯爾莫哥洛夫-
斯米爾諾夫檢驗60
215事件序列（點過程）61
2151趨勢分析（時間
序列分析）62
2152疊加過程64
216統(tǒng)計計算機軟件64
217實踐總結65
習題66
參考文獻69
入門性資料69
更深入的讀物69
目錄●●●●●●●●●●實用可靠性工程第3章壽命數據分析和概率繪圖70
31引言70
311一般的壽命數據分析和
概率繪圖70
312統(tǒng)計數據分析方法70
32壽命數據的分類73
321完整數據73
322刪失數據73
323右刪失（中止）74
324區(qū)間刪失74
325左刪失74
33數據的秩75
331秩的概念75
332平均秩76
333中位秩76
334中位秩的累積二項法76
335中位秩的代數近似77
336對刪失數據求秩77
34威布爾分布78
341雙參數威布爾分布78
342威布爾參數估計和
概率繪圖78
343三參數威布爾分布82
344β參數與失效率和
浴盆曲線的關系84
345BX壽命85
35用軟件進行數據分析和
概率繪圖85
351X軸秩回歸85
352最大似然法87
353選用秩回歸法和最大
似然法的建議88
36壽命數據分析的置信界限89
361威布爾數據的置信區(qū)間90
362單個參數的界限91
363計算置信界限的
其他方法94
37選擇最佳分布并評估結果95
371分布擬合的優(yōu)度96
372混合分布97
373在工程中求出最優(yōu)
分布的方法99
38小結102
習題103
參考文獻107
第4章蒙特卡洛仿真108
41引言108
42蒙特卡洛仿真的基礎108
43其他統(tǒng)計分布109
431均勻分布109
432三角形分布109
44對統(tǒng)計分布進行采樣110
441用Excel生成隨機變量110
442仿真運行次數和結果的
準確度111
45進行蒙特卡洛仿真的
基本步驟112
46蒙特卡洛方法總結117
習題117
參考文獻118
第5章載荷-強度干涉119
51引言119
52載荷與強度的分布119
53載荷-強度干涉分析122
531正態(tài)分布的強度與載荷122
532載荷與強度服從其他
分布的情況123
54安全裕度與載荷粗糙度對可靠性的
影響（施加多個載荷）123
55一些實際因素的考量130
習題131
參考文獻132
第6章可靠性預測與建模133
61引言133
62可靠性預測的基本限制134
63根據標準進行可靠性預測135
631MIL-HDBK-217136
632Telcordia SR-332
（原Bellcore）137
633IEC 62380
（原RDF 2000）138
634NSWC-06/LE10138
635PRISM和217Plus138
636中國299B
（GJB/Z 299B)139
637其他標準139
638IEEE 1413標準140
639可靠性預測的
軟件工具140
64可靠性預測的其他方法141
641基于返修的方法141
642現場數據和可靠性預測
標準結合141
643失效物理141
644可靠性預測的
“自頂向下法”142
65實際因素的考量142
66系統(tǒng)可靠性模型143
661基本的串聯可靠性模型143
662工作冗余144
663表決系統(tǒng)冗余145
664備用冗余145
665進一步的冗余分析146
67可修復系統(tǒng)的可用性146
68模塊化設計150
69框圖分析151
691割集與合集152
692共模失效153
693啟動事件154
694實踐方面的問題154
610故障樹分析（FTA）155
611狀態(tài)空間分析
（馬爾可夫分析）158
6111復雜系統(tǒng)160
6112連續(xù)馬爾可夫過程162
6113馬爾可夫分析的局限、
優(yōu)點和應用162
612Petri 網163
6121故障樹和Petri網
之間的轉換164
6122最