中國智能制造重點領(lǐng)域發(fā)展報告（2019-2020）

目 錄
-----------------綜合篇-----------------
章 主要工業(yè)國家智能制造進(jìn)展分析2
第二章 我國智能制造進(jìn)展分析3
第三章 智能制造推進(jìn)策略4
-----------------領(lǐng)域篇-----------------
第四章 高檔數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域智能制造發(fā)展報告5
節(jié) 發(fā)展概況6
一、國外發(fā)展現(xiàn)狀6
二、國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀9
三、市場規(guī)模和需求10
第二節(jié) 實施進(jìn)展12
一、高檔數(shù)控機(jī)床主機(jī)的智能化水平不斷提升12
二、高檔數(shù)控系統(tǒng)的智能化功能持續(xù)增強(qiáng)13
三、智能制造裝備研發(fā)穩(wěn)步推進(jìn)14
四、在重點領(lǐng)域數(shù)字化產(chǎn)線/車間建設(shè)中的應(yīng)用示范快速拓展16
五、數(shù)字化/網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)制造新模式不斷涌現(xiàn)17
六、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)取得突破18
第三節(jié) 面臨的突出問題19
一、高檔型數(shù)控系統(tǒng)配套能力不足19
二、產(chǎn)品性能有待提高20
三、市場競爭能力不強(qiáng)，未形成規(guī)?；瘧?yīng)用20
第四節(jié) 實踐案例21
一、華中新一代智能數(shù)控系統(tǒng)21
二、國產(chǎn)高檔數(shù)控機(jī)床在航天大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)件加工的驗證應(yīng)用示范線22
三、國產(chǎn)高檔數(shù)控機(jī)床與技術(shù)在航天發(fā)動機(jī)制造領(lǐng)域的綜合驗證及工藝研究應(yīng)用生產(chǎn)線24
第五節(jié) 發(fā)展趨勢26
一、高檔數(shù)控系統(tǒng)的智能化與網(wǎng)絡(luò)化26
二、新一代人工智能技術(shù)與數(shù)控機(jī)床的融合應(yīng)用26
三、機(jī)床機(jī)械設(shè)計與數(shù)控系統(tǒng)智能化的協(xié)同創(chuàng)新27
四、在機(jī)測量與誤差補償提升數(shù)控加工的智能化27
第六節(jié) 措施建議28
一、完善聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制，推動共性技術(shù)創(chuàng)新28
二、加大政策扶持力度，助推產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展28
三、構(gòu)建社會化、智能化的制造新模式[6]29
第五章 工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域智能制造發(fā)展報告31
節(jié) 發(fā)展概況31
一、工業(yè)機(jī)器人重要戰(zhàn)略地位31
二、國內(nèi)外工業(yè)機(jī)器人發(fā)展概況33
第二節(jié) 實施進(jìn)展38
一、關(guān)鍵零部件38
二、機(jī)器人整機(jī)39
第三節(jié) 面臨的突出問題40
一、基礎(chǔ)薄弱，人才儲備不足40
二、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范不完善限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展40
三、傳統(tǒng)制造模式制約機(jī)器人應(yīng)用推廣41
第四節(jié) 實踐案例41
一、機(jī)器人生產(chǎn)企業(yè)智能制造案例41
二、利用機(jī)器人實現(xiàn)智能制造的案例45
第五節(jié) 發(fā)展趨勢46
一、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展趨勢47
二、我國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢48
第六節(jié) 措施建議50
一、加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，重視科研團(tuán)隊培養(yǎng)50
二、遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，深化產(chǎn)業(yè)頂層規(guī)劃50
三、深入推進(jìn)政策指導(dǎo)，形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢50
第六章 航天裝備領(lǐng)域智能制造發(fā)展報告52
節(jié) 發(fā)展概況52
一、行業(yè)基本情況52
二、發(fā)展水平52
第二節(jié) 實施進(jìn)展54
一、策劃搭建航天智能工廠架構(gòu)54
二、實現(xiàn)面向制造全過程的數(shù)字化管理與應(yīng)用54
三、實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的數(shù)字化運行監(jiān)控55
四、實現(xiàn)典型產(chǎn)品可移動式在線檢測55
五、實現(xiàn)智能倉儲及自動化物流配送技術(shù)應(yīng)用55
六、實現(xiàn)基于智能網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)感知及應(yīng)用56
七、實現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的初步應(yīng)用56
八、實現(xiàn)數(shù)字化示范生產(chǎn)線（單元）的初步應(yīng)用56
第三節(jié) 面臨的突出問題57
一、航天協(xié)同研制平臺應(yīng)用程度不夠57
二、基于大數(shù)據(jù)的信息化管理深度和廣度不足57
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用有待持續(xù)加強(qiáng)58
四、航天智能制造技術(shù)和裝備應(yīng)用有待提升58
五、航天智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系有待健全58
第四節(jié) 實踐案例59
一、發(fā)動機(jī)泵閥產(chǎn)品自動化檢測單元59
二、發(fā)動機(jī)噴嘴自動化加工試驗生產(chǎn)線61
三、典型產(chǎn)品集成制造數(shù)字化生產(chǎn)線62
四、鋁合金艙段鑄造生產(chǎn)線63
五、化銑產(chǎn)品自動浸膠生產(chǎn)線65
第五節(jié) 發(fā)展趨勢67
一、制造全過程建模技術(shù)將成為產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)的重要手段67
二、基于VR/AR的技術(shù)成為減少實物試驗、提高協(xié)作效率的有效途徑67
三、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用，是實現(xiàn)產(chǎn)品研制過程智能決策的重要基礎(chǔ)68
四、基于物聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)管控與執(zhí)行，是實現(xiàn)產(chǎn)品快速交付的有效支撐68
五、知識積累與重用成為航天制造能力持續(xù)提升的核心驅(qū)動力69
六、智能生產(chǎn)線（單元）的深度推廣提升核心競爭力69
七、云化可移動機(jī)器人應(yīng)用帶動企業(yè)生產(chǎn)效率和智能化水平提升69
第六節(jié) 措施建議70
一、大力支持基礎(chǔ)技術(shù)研究70
二、著力加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新70
三、建立依托工程發(fā)展機(jī)制70
四、培育優(yōu)勢核心企業(yè)70
五、加速推進(jìn)人才隊伍建設(shè)71
六、完善航天產(chǎn)業(yè)化發(fā)展體系71
第七章 船舶領(lǐng)域智能制造發(fā)展報告72
節(jié) 發(fā)展概況72
一、發(fā)展基本情況72
二、發(fā)展特點及水平3
第二節(jié) 實施進(jìn)展4
一、智能制造實施應(yīng)用4
二、關(guān)鍵技術(shù)及裝備9
第三節(jié) 面臨的突出問題17
一、設(shè)計與管理的信息化水平有待提高17
二、制造過程自動化、智能化裝備自主可控程度低18
三、5G技術(shù)應(yīng)用尚處于起步階段18
四、高端船型專用建造技術(shù)受國外制約18
第四節(jié) 實踐案例19
一、廣船國際薄板平面分段生產(chǎn)數(shù)字化車間19
二、南通中遠(yuǎn)川崎互聯(lián)互通船廠23
三、滬東中華三維作業(yè)指導(dǎo)書試點應(yīng)用29
四、江南造船焊接數(shù)字化管控32
五、中船十一所智能制造裝備解決方案34
第五節(jié) 發(fā)展趨勢40
一、船舶工業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)40
二、智能制造集成裝備自主研發(fā)40
三、船舶智能制造工業(yè)軟件自主開發(fā)41
四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和信息安全系統(tǒng)建設(shè)41
五、開展船舶領(lǐng)域5G核心關(guān)鍵技術(shù)研究41
第六節(jié) 措施建議41
一、建立完善發(fā)展機(jī)制，支持