91探花在线观看,亚洲爆乳无码一区二区

內容簡介

　　《BPF之巔：洞悉Linux系統(tǒng)和應用性能》作為全面介紹 BPF 技術的圖書，從 BPF 技術的起源到未來發(fā)展方向都有涵蓋，不僅全面介紹了 BPF 的編程模型，還完整介紹了兩個主要的 BPF 前端編程框架 — BCC 和 bpftrace，更給出了一系列實現范例，生動展示了 BPF技術的實際能力和未來發(fā)展前景。本書的另一個關注方向是 Linux 系統(tǒng)性能和應用程序性能的調優(yōu)。內容涉及系統(tǒng)性能調優(yōu)的策略、工具與實踐案例，不僅介紹了對應的 BPF 工具，還著重介紹了這些工具如何與 Linux 傳統(tǒng)性能工具進行互補，這樣讀者可以有選擇地進行使用。本書介紹的工具小巧精致，并提供了簡單易讀的源代碼，它們展示了 BPF 技術的魅力所在：安全、高效、快捷的系統(tǒng)擴展力。未來 BPF 技術在 Linux 中的應用場景會越來越多，越來越重要。希望本書能在大家學習 BPF 技術并關注它的發(fā)展時提供幫助。

作者簡介

　　Brendan Gregg（布蘭登.格雷格） Netflix 高級性能工程師 Brendan Gregg 是 BPF（eBPF）的主要貢獻者，他幫助開發(fā)和維護了兩個主要的 BPF 前端框架，開創(chuàng)了 BPF 用于可觀測性的先河，并創(chuàng)建了數十種基于 BPF 的性能分析工具。他編著的暢銷書有《性能之巔：洞悉系統(tǒng)、企業(yè)與云計算》。譯者介紹孫宇聰：現任 Facebook 運維工程師經理，曾在谷歌工作多年，任谷歌高級SRE（Senior Site Reliblity Engineer），Coding.net 前技術負責人，譯有《SRE：Google運維解密》《架構整潔之道》等經典暢銷技術圖書。呂宏利，資深SRE，現任職于谷歌基礎架構部。之前曾負責谷歌搜索廣告和內容廣告系統(tǒng)運維工作，有多年分布式系統(tǒng)研發(fā)與運維經驗。對運維工具平臺建設、監(jiān)控、應用性能跟蹤及分析、數據化運維等方面有深入的研究。劉曉舟，畢業(yè)于北京大學計算機系，現供職于字節(jié)跳動公司系統(tǒng)部，任系統(tǒng)架構師。他在字節(jié)跳動主持構建了基于 eBPF 的大規(guī)模性能分析和網絡監(jiān)控診斷平臺，閑暇時間也在相關開源社區(qū)提交代碼。在加入字節(jié)跳動之前，他有 10 年國家部委電子政務和大數據研究經歷。

圖書目錄

第1章引言1
1.1 BPF和eBPF是什么 1
1.2 跟蹤、嗅探、采樣、剖析和可觀測性分別是什么 2
1.3 BCC、bpftrace和IO Visor 3
1.4 初識BCC：快速上手 4
1.5 BPF跟蹤的能見度 7
1.6 動態(tài)插樁：kprobes和uprobes 8
1.7 靜態(tài)插樁：tracepoint和USDT 9
1.8 初識bpftrace：跟蹤open() 10
1.9 再回到BCC：跟蹤open() 13
1.10 小結 15
第2章技術背景16
2.1 圖釋BPF 16
2.2 BPF 17
2.3 擴展版BPF 18
2.4 調用棧回溯 41
2.5 火焰圖 44
2.6 事件源 48
2.7 kprobes 49
2.8 uprobes 53
2.9 跟蹤點 57
2.10 USDT 62
2.11 動態(tài)USDT 66
2.12 性能監(jiān)控計數器 68
2.13 perf_events 69
2.14 小結 70
第3章性能分析71
3.1 概覽 71
3.2 性能分析方法論 73
3.3 Linux 60秒分析 77
3.4 BCC工具檢查清單 84
3.5 小結 90
第4章 BCC91
4.1 BCC的組件 92
4.2 BCC的特性 92
4.3 安裝BCC 94
4.4 BCC的工具 96
4.5 funccount 100
4.6 stackcount 105
4.7 trace 110
4.8 argdist 117
4.9 工具文檔 121
4.10 開發(fā)BCC工具 126
4.11 BCC的內部實現 127
4.12 BCC的調試 128
4.13 小結 136
第5章 bpftrace137
5.1 bpftrace的組件 138
5.2 bpftrace的特性 139
5.3 bpftrace的安裝 141
5.4 bpftrace工具 143
5.5 bpftrace單行程序 145
5.6 bpftrace的文檔 146
5.7 bpftrace編程 146
5.8 bpftrace的幫助信息 155
5.9 bpftrace的探針類型 157
5.10 bpftrace的控制流 163
5.11 bpftrace的運算符 164
5.12 bpftrace的變量 165
5.13 bpftrace的函數 170
5.14 bpftrace映射表的操作函數 177
5.15 bpftrace的下一步工作 183
5.16 bpftrace的內部運作 185
5.17 bpftrace的調試 186
5.18 小結 190
第6章 CPU.191
6.1 背景知識 192
6.2 傳統(tǒng)工具 197
6.3 BPF工具 210
6.4 BPF單行程序 251
6.5 可選練習 253
6.6 小結 254
第7章內存.255
7.1 背景知識 256
7.2 傳統(tǒng)工具 263
7.3 BPF工具 269
7.4 BPF單行程序 288
7.5 可選練習 289
7.6 小結 290
第8章文件系統(tǒng)291
8.1 背景知識 292
8.2 傳統(tǒng)工具 296
8.3 BPF工具 302
8.4 BPF單行程序 353
8.5 可選練習 359
8.6 小結 360
第9章磁盤I/O361
9.1 背景知識 362
9.2 傳統(tǒng)工具 367
9.3 BPF工具 372
9.4 BPF單行程序 406
9.5 可選練習 409
9.6 小結 410
第10章網絡411
10.1 背景知識 412
10.2 傳統(tǒng)工具 422
10.3 BPF工具 433
10.4 BPF單行程序 507
10.5 可選練習 513
10.6 小結 515
第11章安全516
11.1 背景知識 516
11.2 BPF工具 523
11.3 BPF單行程序 542
11.4 小結 544
第12章編程語言.545
12.1 背景知識 545
12.2 C 551
12.3 Java 560
12.4 bash shell 601
12.5 其他語言 614
12.6 小結 619
第13章應用程序.620
13.1 背景知識 621
13.2 BPF工具 625
13.3 BPF單行程序 662
13.4 BPF單行程序示范 664
13.5 小結 664
第14章內核665
14.1 背景知識 666
14.2 分析策略 669
14.3 傳統(tǒng)工具 670
14.4 BPF工具 675
14.5 BPF單行程序 697
14.6 BPF單行程序示范 699
14.7 挑戰(zhàn) 700
14.8 小結 700
第15章容器701
15.1 背景知識 701
15.1.1 BPF 的分析能力 703
15.1.2 挑戰(zhàn) 703
15.1.3 分析策略 706
15.2 傳統(tǒng)工具 706
15.2.1 從主機上分析 706
15.2.2 在容器內分析 707
15.2.3 systemd-cgtop 707
15.2.4 kubectl top 708
15.2.5 docker stats 708
15.2.6 /sys/fs/cgroups 709
15.2.7 perf 709
15.3 BPF工具 710
15.4 BPF單行程序 717
15.5 可選練習 717
15.6 小結 718
第16章虛擬機管理器719
16.1 背景知識 719
16.2 傳統(tǒng)工具 722
16.3 訪客系統(tǒng)的BPF工具 723
16.4 宿主機BPF工具 732
16.5 小結 737
第17章其他BPF性能工具738
17.1 Vector和Performance Co-Pilot（PCP） 738
17.2 Grafana和Performance Co-Pilot 747
17.3 Cloudflare eBPF Prometheus Exporter（配合Grafana） 750
17.4 kubectl-trace 752
17.5 其他工具 755
17.6 小結 755
第18章建議、技巧和常見問題. 756
18.1 典型事件的頻率和額外開銷 756
18.2 以49Hz或99Hz為采樣頻率 760
18.3 黃豬和灰鼠 760
18.4 開發(fā)目標軟件 762
18.5 學習系統(tǒng)調用 763
18.6 保持簡單 764
18.7 事件缺失 764
18.8 調用棧缺失 766
18.9 打印時符號缺失（函數名稱） 767
18.10 跟蹤時函數缺失 768
18.11 反饋回路 769
18.12 被丟掉的事件 769
附錄A bpftrace單行程序770
附錄B bpftrace備忘單775
附錄C BCC工具的開發(fā)778
附錄D C.BPF. 793
附錄E BPF指令812