概率統(tǒng)計

目錄
第一章概率論的基本概念
§1.1隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
一、 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)
二、 樣本空間和隨機(jī)事件
三、 事件之間的關(guān)系和事件的運(yùn)算
習(xí)題1.1
§1.2概率的定義
一、 頻率與概率
二、 概率的公理化定義
習(xí)題1.2
§1.3古典概型與幾何概型
一、 古典概型
二、 幾何概型
習(xí)題1.3
§1.4條件概率
一、 條件概率
二、 乘法公式
三、 全概率公式和貝葉斯公式
習(xí)題1.4
§1.5隨機(jī)事件的獨(dú)立性
一、 相互獨(dú)立的隨機(jī)事件
二、 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概型
習(xí)題1.5
總練習(xí)題一
第二章隨機(jī)變量及其概率分布
§2.1隨機(jī)變量與分布函數(shù)
一、 隨機(jī)變量
二、 分布函數(shù)
習(xí)題2.1
§2.2離散型隨機(jī)變量
一、 離散型隨機(jī)變量的概念
二、 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題2.2
§2.3連續(xù)型隨機(jī)變量
一、 概率密度函數(shù)的概念
二、 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題2.3
§2.4二維隨機(jī)變量
一、 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
二、 二維離散型隨機(jī)變量
三、 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
習(xí)題2.4
§2.5條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
一、 條件分布
二、 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題2.5
§2.6隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
一、 一維隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
二、 二維隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
習(xí)題2.6
總練習(xí)題二
〖〗〖〗概率統(tǒng)計
目錄概率統(tǒng)計
目錄〖〗〖〗第三章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§3.1數(shù)學(xué)期望
習(xí)題3.1
§3.2方差
習(xí)題3.2
§3.3二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
習(xí)題3.3
§3.4協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題3.4
§3.5矩與協(xié)方差矩陣
習(xí)題3.5
總練習(xí)題三
第四章大數(shù)定律與中心極限定理
§4.1依概率收斂
§4.2大數(shù)定律
習(xí)題4.2
§4.3中心極限定理
習(xí)題4.3
總練習(xí)題四
第五章數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
§5.1數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
一、 總體與樣本
二、 樣本的分布函數(shù)
三、 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
四、 統(tǒng)計量
習(xí)題5.1
§5.2抽樣分布
一、 χ2分布
二、 t分布
三、 F分布
習(xí)題5.2
§5.3χ2分布、t分布與F分布之間的關(guān)系
習(xí)題5.3
總練習(xí)題五
第六章參數(shù)估計
§6.1矩估計
習(xí)題6.1
§6.2最大似然估計
一、 離散型總體參數(shù)的最大似然估計
二、 連續(xù)型總體參數(shù)的最大似然估計
三、 最大似然估計的一般求解步驟
習(xí)題6.2
§6.3點(diǎn)估計的評價標(biāo)準(zhǔn)
一、 無偏性
二、 有效性
三、 相合性
習(xí)題6.3
§6.4區(qū)間估計
一、 雙側(cè)置信區(qū)間
二、 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題6.4
§6.5正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
一、 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
二、 兩個正態(tài)總體參數(shù)相比較的置信區(qū)間
習(xí)題6.5
§6.6非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
習(xí)題6.6
總練習(xí)題六
第七章假設(shè)檢驗(yàn)
§7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
一、 假設(shè)檢驗(yàn)問題的提出
二、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
三、 兩類錯誤
四、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
習(xí)題7.1
§7.2單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
二、 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7.2
§7.3兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、 兩個正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
二、 基于成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)
三、 兩個正態(tài)總體方差相比較的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題7.3
總練習(xí)題七
第八章方差分析與回歸分析
§8.1單因素方差分析
一、 問題的提出
二、 單因素方差分析模型
三、 平方和分解式
四、 檢驗(yàn)統(tǒng)計量及拒絕域
五、 未知參數(shù)的估計
習(xí)題8.1
§8.2雙因素方差分析
一、 雙因素方差分析模型
二、 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
三、 雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題8.2
§8.3一元線性回歸
一、 一元線性回歸模型
二、 一元線性回歸模型參數(shù)的估計
三、 線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)
四、 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
五、 回歸函數(shù)值的點(diǎn)估計和區(qū)間估計
六、 觀察值的點(diǎn)預(yù)測和區(qū)間預(yù)測
習(xí)題8.3
總練習(xí)題八
部分習(xí)題答案與提示
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表