城市交通需求管理：政策疊加效應與群決策視角

第1部分城市交通需求管理政策疊加效應與基于出行鏈
的對策解析——以北京市為例
第1章引言3
1.1研究背景3
1.2研究綜述4
1.3研究內容及意義6
第2章交通需求管理政策與國內外的應用發(fā)展7
2.1交通需求管理7
2.1.1交通需求管理的含義7
2.1.2交通需求管理的目的7
2.1.3交通需求管理的措施8
2.2國外的應用發(fā)展8
2.2.1倫敦8
2.2.2新加坡10
2.2.3首爾13
2.3國內的應用發(fā)展14
2.3.1上海14
2.3.2廣州15
2.4本章小結16
第3章北京市交通需求管理政策17
3.1北京市交通發(fā)展綜述17
3.22006—2014年北京市目前所實施的各項交通需求管理政策19
3.3北京市交通需求管理政策的實際效果21
3.4本章小結22
第4章基于象限分析法的北京市交通需求管理政策疊加
效應綜合分析23
4.1二維四象限的一般分析方法23
4.2交通需求抑制與促進的象限分析方法24
4.3研究思路與方法26
4.4動態(tài)分析27
4.5靜態(tài)分析33
4.6本章小結36
第5章基于出行鏈理論的對策分析37
5.1出行鏈基本概念37
5.2出行鏈結構與分類39
5.2.1居民出行鏈的基本結構39
5.2.2居民出行鏈的類別40
5.3基于出行鏈的交通需求管理對策分析43
5.3.1基于出行鏈的有車人群對策分析43
5.3.2基于出行鏈的無車人群對策分析44
5.4本章小結45
第6章結論與展望46
6.1結論46
6.2展望47參考文獻48
第2部分基于結構方程模型的北京市交通需求管理效果研究
第1章緒論53
1.1研究背景與意義53
1.1.1研究背景53
1.1.2研究意義55
1.2國內外發(fā)展與研究現(xiàn)狀56
1.2.1國外發(fā)展與研究現(xiàn)狀56
1.2.2國內發(fā)展與研究現(xiàn)狀58
1.3研究內容與框架60
1.3.1研究內容60
1.3.2研究框架61
第2章交通需求管理研究相關理論述評63
2.1交通需求管理發(fā)展及特征63
2.1.1交通需求管理發(fā)展63
2.1.2交通需求管理特征64
2.2交通需求管理層次及具體措施66
2.2.1交通需求管理層次66
2.2.2交通需求管理具體措施68
2.3交通需求管理效果研究方法的確定70
2.4本章小結71
第3章交通需求管理效果測量量表設計72
3.1量表設計相關理論概述72
3.1.1量表設計應用研究72
3.1.2量表設計流程73
3.1.3量表質量評價指標75
3.2北京市交通需求管理效果測量量表設計77
3.2.1北京市交通需求管理效果的構念維度78
3.2.2構念操作性定義79
3.2.3問卷數(shù)據(jù)搜集方法81
3.2.4測量題項的設定82
3.3預調研量表數(shù)據(jù)分析84
3.3.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源84
3.3.2問卷偏度與峰度分析84
3.3.3量表信度分析86
3.3.4量表效度分析87
3.4本章小結88
第4章北京市交通需求管理效果結構方程模型構建89
4.1結構方程模型概述89
4.1.1結構方程模型基本概念89
4.1.2結構方程模型特點91
4.1.3結構方程模型組成92
4.1.4結構方程模型應用步驟93
4.2北京市交通需求管理效果SEM理論模型96
4.2.1北京市交通需求管理效果SEM變量選取96
4.2.2北京市交通需求管理效果SEM測量模型97
4.2.3北京市交通需求管理效果SEM結構模型99
4.3本章小結100
第5章北京市交通需求管理效果實證分析101
5.1量表數(shù)據(jù)來源及描述性分析101
5.1.1量表數(shù)據(jù)來源101
5.1.2描述性統(tǒng)計分析101
5.1.3數(shù)據(jù)偏度與峰度檢驗107
5.1.4信度分析108
5.1.5效度分析109
5.2北京市交通需求管理效果結構方程模型分析109
5.2.1SEM路徑圖109
5.2.2SEM擬合度評價111
5.2.3SEM標準化參數(shù)分析111
5.2.4SEM效度分析115
5.3實證總結及效果提升對策建議117
5.3.1實證總結117
5.3.2北京市交通需求管理效果提升建議117
5.4本章小結119
第6章結論與展望120
6.1結論120
6.2展望121參考文獻123

第3部分出租車調價視角下居民出行選擇多主體
群決策仿真系統(tǒng)研究
第1章緒論129
1.1研究背景及意義129
1.1.1研究背景129
1.1.2研究目的及意義131
1.2研究內容與框架132
1.2.1研究內容132
1.2.2研究框架133
第2章文獻綜述135
2.1國外發(fā)展與研究現(xiàn)狀135
2.2國內發(fā)展與研究現(xiàn)狀137
2.3國內外文獻研究評述139
第3章基于CAS理論的居民出行方式選擇行為分析141
3.1復雜自適應系統(tǒng)概述141
3.1.1復雜自適應系統(tǒng)141
3.1.2復雜自適應系統(tǒng)理論基礎——涌現(xiàn)142
3.1.3基于多Agent的建模與仿真144
3.1.4Agent所處的復雜系統(tǒng)環(huán)境146
3.2Agent的出行方式選擇行為分析147
3.2.1居民出行方式選擇影響因素分析147
3.2.2出行者時間價值分析152
3.2.3出行費用分析155
3.2.4Agent的出行方式選擇行為分析157
3.3本章小結158
第4章居民出行選擇的多主體群決策仿真模型構建及系統(tǒng)框架
設計159
4.1多Agent仿真工具Starlogo159
4.2模型的幾點假設160
4.3Agent的基本行為模型160
4.3.1車輛Agent生成模型160
4.3.2車輛Agent的行駛模型161
4.3.3Agent的出行方式選擇決策模型163
4.4基于Starlogo平臺的仿真系統(tǒng)框架設計172
4.4.1仿真界面設計172
4.4.2仿真流程設計173
4.4.3Agent的出行方式?jīng)Q策仿真行為175
4.5本章小結176
第5章模擬仿真實現(xiàn)及結果分析177
5.1出租車調價仿真模型的有效性分析177
5.1.1初始參數(shù)設置177
5.1.2仿真過程分析178
5.1.3調價前仿真結果有效性分析180
5.2出租車調價后模擬仿真結果分析181
5.2.1模型中對應參數(shù)變化181
5.2.2仿真過程分析181
5.2.3調價后仿真結果實證分析182
5.3不同時期的調價仿真結果對比分析184
5.3.1出租車調價前后仿真結果對比分析184
5.3.2公交地鐵調價前后仿真結果對比分析189
5.4對打車軟件業(yè)務引入后出租車分時調價仿真分析191
5.4.1滴滴Uber打車軟件業(yè)務192
5.4.2仿真模型變化193
5.4.3打車軟件業(yè)務引入仿真結果分析194
5.5分時段出租車調價策略仿真結果分析196
5.5.1非高峰時段定價策略分析196
5.5.2高峰時段定價策略分析198
5.5.3仿真結果小結199
5.6本章小結200
第6章結論與展望201
6.1結論201
6.2展望202
參考文獻204